正则表达式怎样写取反匹配

一、正则表达式怎样写取反匹配

1、编写取反匹配技巧，简化复杂文本匹配过程，提高效率。

2、取反匹配指的是在正则表达式中，找出不满足特定条件的字符串，通常与`^`、`$`、`!`等特殊字符结合使用。

3、`^`匹配字符串开始，`$`匹配字符串结束。

4、例如，要找出不以数字开头的字符串：

5、这会匹配任何不以数字开头的字符串。

6、接着，使用`!`符号进行取反匹配：

7、例如，要找出不包含字母`a`的字符串：

8、这会匹配任何不包含`a`的字符串。

9、最后，结合`^`、`$`、`!`等符号进行更复杂的取反匹配：

10、这会匹配任何不以数字开头、不包含字母`a`的字符串。

11、通过灵活运用正则表达式取反匹配技巧，可以更高效地处理复杂文本匹配问题。例如：

12、`^(?!\\d)(?!a).*(?!b)$`

13、会匹配任何不以数字开头、不包含字母`a`和`b`的字符串。

14、总之，通过掌握正则表达式取反匹配技巧，可以有效提高文本处理效率，简化代码实现。

二、通过正则表达式反向生成字符串

1、正则表达式作为一种强大的文本分析工具，能够描述和匹配字符串。除了用于匹配已知字符串，它还能通过描述生成符合特定规则的字符串。取反生成则是生成不符合描述的字符串，以及通过分析给定字符串的子串特征，自动生成正则表达式。本文将详细介绍如何通过正则表达式生成符合规则的字符串。

2、首先，了解正则表达式的匹配原理。它们基于正则文法，可通过有限状态自动机实现。例如，表达式a(b|c)*对应自动机的起始状态为0，输入字符a状态转为1，b为2，c为3。输入字符串的每个字符后状态转移，若能完整匹配，则成功。

3、接着，探讨regexp库的解析过程。以Go中的regexp.Match函数为例，匹配前需编译，再使用编译结果进行匹配。编译过程中将正则表达式转换为各种操作（Op），在匹配阶段使用这些Op进行文本匹配。

4、正则表达式的反向生成涉及将Op反向解释。Go的regexp库提供regexp.syntax.Parse方法，可直接获取解析结果。Python的Xeger库提供了一种实现方式，通过Op和handle的映射，生成符合规则的字符串。

5、YAK的regen库支持类似操作，能生成所有符合正则表达式的字符串。然而，对于规则宽泛的情况，生成数据量可能巨大，使用时需谨慎。例如，绕过正则[0-9a-zA-Z]的字符串生成，可以使用[^0-9a-zA-Z]实现。

6、综上所述，正则表达式不仅用于匹配字符串，还能生成符合规则的字符串，通过反向生成实现。YAK的regen库提供了灵活的生成工具，适合不同场景的应用。

三、验证身份证号码的正确正则表达式

验证身份证号码的正确正则表达式/(^\d{15}$)|(^\d{18}$)|(^\d{17}(\d|X|x)$)/

//身份证号码为15位或者18位，15位时全为数字，18位前17位为数字，最后一位是校验位，可能为数字或字符X

varreg=/(^\d{15}$)|(^\d{18}$)|(^\d{17}(\d|X|x)$)/;

1、^表示匹配字符串的开始位置(例外用在中括号中[ ]时,可以理解为取反,表示不匹配括号中字符串)

4、+表示匹配一次到多次(至少有一次)

8、()小括号表示匹配括号中全部字符

9、[ ]中括号表示匹配括号中一个字符范围描述如[0-9 a-z A-Z]

10、{}大括号用于限定匹配次数如{n}表示匹配n个字符{n,}表示至少匹配n个字符{n,m}表示至少n,最多m

11、\转义字符如上基本符号匹配都需要转义字符如 \*表示匹配*号

12、\w表示英文字母和数字 \W非字母和数字

参考链接来源：百度百科-正则表达式