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python中为什么要讲堆栈

发布时间:2025-05-13 20:36:00    发布人:远客网络

python中为什么要讲堆栈

一、python中为什么要讲堆栈

1、因为堆栈是Python中处理数据不可或缺的一部分。

2、栈(stack),有些地方称为堆栈,是一种容器,可存入数据元素、访问元素、删除元素,它的特点在于只能允许在容器的一端(称为栈顶端指标,英语:top)进行加入数据(英语:push)和输出数据(英语:pop)的运算。没有了位置概念,保证任何时候可以访问、删除的元素都是此前最后存入的那个元素,确定了一种默认的访问顺序。

3、由于栈数据结构只允许在一端进行操作,因而按照后进先出(LIFO, Last In First Out)的原理运作。

二、蓝桥杯python考什么

1.基本语法:考生应熟练掌握Python的基本语法,包括但不限于变量、数据类型(整数、浮点数、字符串等)、运算符、流程控制语句(if语句、for循环、while循环)、函数定义和调用等。这是编程的基础,对于解决问题至关重要。

2.数据结构:对于数据结构的理解和运用也是蓝桥杯考试的重要内容。包括列表、元组、字典等Python内置的数据结构,以及对于栈、队列、链表等基本数据结构的运用。

3.文件操作:蓝桥杯中可能涉及到文件的读写操作,考生需要了解如何打开文件、读写文件、关闭文件等基本的文件操作。

4.算法:虽然蓝桥杯的算法题目难度相对较低,但仍然可能包括一些基本的算法问题,如排序、查找、递归等。考生需要熟练掌握这些算法,并能够在实际问题中应用。

5.面向对象编程:对于面向对象编程的理解也是考试的一部分。考生需要知道如何定义类、创建对象,以及如何使用类和对象进行程序设计。

6.综合问题解决能力:蓝桥杯注重考察考生的问题解决能力,因此可能会有一些需要综合运用多方面知识解决实际问题的题目。这需要考生具备综合思考和动手解决问题的实际能力。

7.创新和实践:一些题目可能会鼓励考生进行创新和实践,挖掘考生的创造性思维和对实际问题的解决方案。这类题目可能会更注重考生的独立思考和动手实践的能力。

8.编程调试和错误处理:考试中可能涉及到编程调试和错误处理的问题,考生需要具备对程序进行调试和错误排查的技能。

9.大数据处理:一些题目可能会涉及到大数据的处理,考生需要了解如何高效地处理大规模数据。

总体而言,蓝桥杯Python考试涵盖了Python语言的基础知识、编程思维能力以及对实际问题的解决能力。考生在备考过程中应注重实际问题的练习,提高编程水平和解决问题的能力,同时不要忽略对Python语法和基础知识的深入理解。

三、Python的函数都有哪些

函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。

你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:

函数代码块以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。

任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。

函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

函数内容以冒号起始,并且缩进。

return [表达式]结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

def functionname( parameters):"函数_文档字符串"

默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

以下为一个简单的Python函数,它将一个字符串作为传入参数,再打印到标准显示设备上。

def printme( str):"打印传入的字符串到标准显示设备上"

定义一个函数只给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从Python提示符执行。

如下实例调用了printme()函数:

#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8-*-

#定义函数def printme( str):"打印任何传入的字符串"

#调用函数printme("我要调用用户自定义函数!")printme("再次调用同一函数")

在 python中,类型属于对象,变量是没有类型的:

以上代码中,[1,2,3]是 List类型,"Runoob"是 String类型,而变量 a是没有类型,她仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是 List类型对象,也可以指向 String类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python中,strings, tuples,和 numbers是不可更改的对象,而 list,dict等则是可以修改的对象。

不可变类型:变量赋值a=5后再赋值a=10,这里实际是新生成一个 int值对象 10,再让 a指向它,而 5被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。

可变类型:变量赋值la=[1,2,3,4]后再赋值la[2]=5则是将 list la的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。

不可变类型:类似 c++的值传递,如整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a本身。

可变类型:类似 c++的引用传递,如列表,字典。如 fun(la),则是将 la真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响

python中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。

#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8-*-

b= 2ChangeInt(b)print b#结果是 2

实例中有 int对象 2,指向它的变量是 b,在传递给 ChangeInt函数时,按传值的方式复制了变量 b,a和 b都指向了同一个 Int对象,在 a=10时,则新生成一个 int值对象 10,并让 a指向它。

#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8-*-

#可写函数说明def changeme( mylist):"修改传入的列表"

#调用changeme函数mylist= [10,20,30]changeme( mylist)print"函数外取值:", mylist

实例中传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用,故输出结果如下:

以下是调用函数时可使用的正式参数类型:

必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

调用printme()函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误:

#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8-*-

#可写函数说明def printme( str):"打印任何传入的字符串"

File"test.py", line 11, in<module>

printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument(0 given)

关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python解释器能够用参数名匹配参数值。

以下实例在函数 printme()调用时使用参数名:

#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8-*-

#可写函数说明def printme( str):"打印任何传入的字符串"

#调用printme函数printme( str="My string")

下例能将关键字参数顺序不重要展示得更清楚:

#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8-*-

#可写函数说明def printinfo( name, age):"打印任何传入的字符串"

#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="miki")

调用函数时,默认参数的值如果没有传入,则被认为是默认值。下例会打印默认的age,如果age没有被传入:

#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8-*-

#可写函数说明def printinfo( name, age= 35):"打印任何传入的字符串"

#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="miki")printinfo( name="miki")

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述2种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下:

def functionname([formal_args,]*var_args_tuple):"函数_文档字符串"

加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数。不定长参数实例如下:

#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8-*-

#可写函数说明def printinfo( arg1,*vartuple):"打印任何传入的参数"

for var in vartuple: print var

#调用printinfo函数printinfo( 10)printinfo( 70, 60, 50)

python使用 lambda来创建匿名函数。

lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。

lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。

虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

lambda函数的语法只包含一个语句,如下:

#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8-*-

#可写函数说明sum= lambda arg1, arg2: arg1+ arg2

#调用sum函数print"相加后的值为:", sum( 10, 20)print"相加后的值为:", sum( 20, 20)

return语句[表达式]退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值,下例便告诉你怎么做:

#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8-*-

#可写函数说明def sum( arg1, arg2):#返回2个参数的和."

#调用sum函数total= sum( 10, 20)

一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的。访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。

局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例:

#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8-*-

total= 0#这是一个全局变量#可写函数说明def sum( arg1, arg2):#返回2个参数的和."

total= arg1+ arg2# total在这里是局部变量.

print"函数内是局部变量:", total

#调用sum函数sum( 10, 20)print"函数外是全局变量:", total