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python中函数定义

发布时间:2025-05-13 15:41:57    发布人:远客网络

python中函数定义

一、python中函数定义

在Python中,函数通过关键字def进行定义,其基本结构如下所示:

def function_name(parameters):

其中,function_name为函数名称,parameters为参数列表,冒号(:)表示函数体开始,函数体中的语句是函数要执行的代码。

Python中的函数可以接受零个或者多个参数。这些参数定义在函数的定义中,用于提供函数输入的数据。我们可以在函数定义中包含以下类型的参数:

-位置参数:按照位置顺序传递的参数,如def foo(a, b):

-关键字参数:按照参数名传递的参数,如def foo(a=1, b=2):

-默认参数:具有默认值的参数,在调用函数时可以省略。如def foo(a=1, b=2):

-可变参数:允许传递任意数量的参数,如def foo(*args):

-关键字可变参数:允许传递任意数量的关键字参数,如def foo(**kwargs):

函数可以返回一个结果给调用者,这个结果由return语句指定。如果函数没有return语句,则默认返回None。如果函数具有返回值,则应该在函数定义中指定返回类型。

在Python中,函数文档字符串是函数的第一个语句。通常情况下,这是一个描述函数功能和使用的多行字符串。它以三引号开头和结尾,如下所示:

def function_name(parameters):

在Python中,变量的作用域是由函数定义的位置决定的。如果变量在函数外部定义,则在整个程序中都可以访问。如果变量在函数内部定义,则只能在该函数中访问。另外,Python也支持嵌套函数和闭包,在这种情况下,内部函数可以访问外部函数的变量。

二、Python中的参数有哪两种类型

在Python中,有两种参数类型:位置参数和关键字参数。它们的用法和使用注意事项如下:

位置参数是最常用的参数类型。它是函数定义时声明参数的顺序。在调用函数时,必须按照定义的顺序传递参数。如果不按照顺序传递,会导致程序错误。例如:

print(message+','+ name+'!')

hello('Tom','Hello')

在这个例子中,'Tom'是位置参数 name的值,'Hello'是位置参数 message的值。调用函数时必须按照函数定义时的顺序传递参数。

关键字参数是指在函数调用时,通过关键字指定参数的值。与位置参数不同,关键字参数可以不按照函数定义时的顺序进行传递。例如:

print(message+','+ name+'!')

hello(message='Hello', name='Tom')

在这个例子中,'Tom'是关键字参数 name的值,'Hello'是关键字参数 message的值。注意,这里的关键字需要与函数定义时的参数名相同。

定义函数时,可以给参数设置默认值。这样,调用函数时不传递该参数,则使用默认值。例如:

def hello(name, message='Hello'):

print(message+','+ name+'!')

在这个例子中,因为 message参数设置了默认值,调用函数时可以只传递 name参数。

2.位置参数和关键字参数混合使用

在函数调用时,可以使用位置参数和关键字参数混合使用。但要注意,在关键字参数之后,只能使用关键字参数。例如:

print(message+','+ name+'!')

hello('Tom', message='Hello')

在这个例子中,'Tom'是位置参数 name的值,'Hello'是关键字参数 message的值。关键字参数要在位置参数之后传递。

Python中的参数类型有位置参数和关键字参数。使用位置参数时,必须按照函数定义时的顺序传递参数。关键字参数可以不按照顺序传递,并且需要使用关键字指定参数的值。同时,在函数定义时,可以设置默认参数。在函数调用时,可以混合使用位置参数和关键字参数,但要遵循一定的顺序和规则。

三、Python的函数和参数

1、 parameter是函数定义的参数形式

2、 argument是函数调用时传入的参数实体。

3、对于函数调用的传参模式,一般有两种:

4、 python的函数参数定义一般来说有五种:位置和关键字参数混合,仅位置参数,仅关键字参数,可变位置参数,可变关键字参数。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念,python语法中暂时没有这样的设计。

5、通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。

6、既可以用关键字又可以用位置调用

7、这种方式的定义只能使用关键字传参的模式

8、 f(*some_list)与 f(arg1, arg2,...)(其中some_list= [arg1, arg2,...])是等价的

9、网络模块request的request方法的设计

10、多数的可选参数被设计成可变关键字参数

11、有多种方法能够为函数定义输出:

12、如果使用可变对象作为函数的默认参数,会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。

13、 addItem方法的data设计了一个默认参数,使用不当会造成默认参数被共享。

14、 python里面,函数的默认参数被存在__default__属性中,这是一个元组类型

15、在例子1中,默认参数是一个列表,它是mutable的数据类型,当它写进 __defauts__属性中时,函数addItem的操作并不会改变它的id,相当于 __defauts__只是保存了data的引用,对于它的内存数据并不关心,每次调用addItem,都可以修改 addItem.__defauts__中的数据,它是一个共享数据。

16、如果默认参数是一个imutable类型,情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。

17、例子1中,连续调用addItem('world')的结果会是