用Python进行web开发需要学习什么

一、用Python进行web开发需要学习什么

1、HTML（超文本标记语言）是网页的核心，学好HTML是成为Web开发人员的基本条件。HTML很容易学习的，但也很容易误用，要学精还得费点功夫。

2、随着HTML5的发展和普及，了解HTML5也将成为Web开发人员的必修课。

3、涉及到网页外观时，就需要学习CSS了，它可以帮你把网页做得更美观。

4、利用HTML和CSS模拟一些你所见过的网站的排版和布局（色彩，图片，文字样式等等）。

5、第二步：学习javascript,了解DOM

6、JavaScript是一种能让你的网页更加生动活泼的程序语言。学习JavaScript的基本语法，学会用javascript操作网页中dom元素。

7、接着学习使用一些javascript库，比如jquery是大部分WEB开发人员都喜欢用的，通过Jquery可以有效的提高JavaScript的开发效率。

8、你不必在这上面花太多精力，但对IIS、Apache基本配置要掌握，这方面的知识学起来也相对容易，不会花多长时间。

9、学习一点Unix和Linux的基本知识，因为大部分Web服务器都运行在Unix和Linux平台上。

10、第四步:学好一门服务器端脚本语言

11、服务器端脚本编程（后台开发）也是Web开发人员的基本功之一，你只需挑选一个服务器端脚本语言，然后学好它。

12、目前流行的服务器脚本语言有：php、asp.net、jsp、ruby、python、等。

13、要构建动态页面通常会使用到数据库，常用的数据库有SQLServer、Oracle、MySQL等，它们都会遵循标准的SQL原则。

14、通常asp.net程序使用SqlServer数据库，PHP、java使用Oracle、MySQL数据库。

15、选一个你喜欢的后台编程语言，结合之前学到的html,css,javascript前端技术，实现一个简单的留言本、论坛程序、进而实现一个简单的CMS（内容管理系统）

16、当你掌握了HTML，CSS，JavaScript和服务器端脚本语言后，就应该找一个Web框架加快你的Web开发速度，使用框架可以节约你很多时间。

17、比如.net的MVC，JAVA的SSH，php的cakephp、CodeIgniter、zend，ruby的ROR，python的dijango等等，其实里面都有一些相通之处。

18、整个开发过程你还可能会学习到一些工具的使用：

19、Visio，Dreamweaver，Vistual Studio、elipse、(Vim, EditPlus, Notpad++)、sqlserver、phpmyadmin，各种浏览器以及FireBug的插件，IE下的WebDevelopmentHelper、IETester等。如果你足够用心，你还发掘出很多不错的资源，例如MSDN，W3cSchool，一些前辈的博客，一些技术论坛等等，这都是你未来前进道路上的财富。如还想深入研究，学学http协议,理解什么是无状态，不然你永远做不好WEB开发，研究web程序服务端运行原理，还有tcp/ip,udp协议等。

20、从最简单的HTML到Web框架，内容还是不少，要想精通这里的每一样技术，都得下苦功夫才行。半年的时间，足够你对web开发产生一个有效的认识，这个时候，再思考你进一步学习的方向

二、python作为web开发有没有前途

1、有很好的前景，python既可用于前端还可用于后端开发。

2、Python是一种计算机编程语言，是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初设计用于编写自动脚本(shell)。越来越多地用于开发独立的、大规模的项目，因为版本不断更新，并添加了语言的新特性。

3、Python具有清晰而统一的设计风格，这使得Python成为一种易于阅读、可维护的语言，受到大量用户的欢迎。

4、设计师发展的一般指导原则是，对于一个特定的问题，只有一个最好的方法来解决它。

5、这在由TimPeters写的Python格言（称为TheZenofPython）里面表述为：Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit。

6、这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There'sMoreThanOneWayToDoIt）完全相反。

7、Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。

8、Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。

9、由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行importthis可以获得完整的列表。

10、Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。

11、所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

12、Python是一种完全面向对象的语言..函数，模块，数字，字符串都是对象..并充分支持继承、重载、派生、多继承，有利于增强源代码的重用。

13、Python支持重载运算符和动态类型，相对于Lisp这种传统的功能编程语言，Python只为功能设计提供了有限的支持。两个标准库(functools，itertools)在Haskell和StandardML中提供了经过验证的功能编程工具。

14、虽然Python可以大致归类为“脚本语言”（脚本语言），但在实践中，一些大型软件开发程序，如Zope、Mnet和BitTorrent，谷歌也广泛使用它。

15、Python支持者更喜欢称之为高级动态编程语言，因为“脚本语言”一般是指只做简单编程任务的语言，如shellscript，VBScript，只能处理简单的任务，不能与Python进行比较。

三、python主要做什么开发

如果你想学Python，或者你刚开始学习Python，那么你可能会问：“我能用Python做什么？”这个问题不好回答，因为Python有很多用途。（推荐学习：Python视频教程）

但是随着时间，我发现有Python主要有以下三大主要应用：

数据科学：包括机器学习、数据分析和数据可视化

Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web开发中非常流行。

这些Web框架可以帮助你用Python编写服务器端代码(后端代码)。这是在你的额服务器上运行的代码，而不是运行在用户设备和浏览器的代码(前端代码)。

Flask：能够实现简单、灵活和细致的控制。并能让你自己决定实现方式。

Django：提供了全面的体验：你可以获得管理面板、数据库接口、ORM(对象关系映射)以及开箱即用的应用程序和项目的目录结构。

数据科学，这里包括机器学习，数据分析和数据可视化。

机器学习通过实现算法，该算法能够自动检测输入中的模式。

使用SQL从数据库中提取数据。然后，我用Python和Matplotpb(在谷歌)或JavaScript和D3.js(在微软)来可视化和分析这些数据。

脚本通常是指编写能够自动执行简单任务的小程序。

Python适合这类任务，因为它语法简单，易于编写，而且进行测试也很快。

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