什么是Python全栈工程师

一、什么是Python全栈工程师

技能达标要求：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力;掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容。知识点包括Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、Python常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等

技能达标要求：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django。涉及的知识点有HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、数据库操作、Flask配置等。

技能达标要求：掌握爬虫、数据采集、数据机构与算法，掌握人工智能技术。涉及的知识点有数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等。

技能达标要求：掌握自动化运维与区块链开发技术，具备自动化运维项目以及区块链项目经验。涉及的知识点有项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等。

二、全栈是什么意思

1、全栈是指具备全栈开发技能的人员，他们不仅能够处理前端的开发工作，还能够处理后端的工作。

2、全栈开发是一个相对广泛的概念，它涉及整个应用程序的开发流程。具体来说，全栈开发者需要掌握前端和后端的开发技术。

3、前端是用户可以直接接触和交互的部分，它通常运行在浏览器上。前端开发主要关注的是网页的视觉效果、用户体验和交互设计。全栈开发者需要掌握HTML、CSS和JavaScript等前端开发技术，以及与之相关的框架和库，如React、Vue.js等。他们需要能够设计并构建出具有良好用户体验的网页界面。

4、后端是处理业务逻辑、数据存储以及与数据库交互的部分。全栈开发者需要掌握后端开发语言，如Java、Python、Ruby等，以及相关的框架和库。他们还需要熟悉数据库技术，如MySQL、MongoDB等，并能够处理服务器的配置和管理。后端开发的主要任务是处理数据请求、实现业务逻辑、确保数据的安全性和系统的稳定性。

5、全栈开发者具备跨领域的技能和知识，他们不仅能够处理前端的开发工作，还能够处理后端的工作。这使得他们在项目开发中具备更大的灵活性和适应能力。无论是在前端开发还是后端开发中遇到问题，全栈开发者都能够迅速定位并解决问题。此外，全栈开发者还具备系统思维的能力，能够从整体的角度考虑项目的架构和设计。

6、总的来说，全栈开发是一个涉及广泛技能领域的职业，需要开发者具备前端和后端的开发技能。他们不仅需要掌握相关的技术和工具，还需要具备跨领域思考的能力，以适应不同项目的需求。

三、全栈和python的区别

首先我们来看看Python在公司的一些基础应用：

1、验证算法：就是对公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。

2、快速开发：这个大家应该都比较熟悉，快速开发，就是用成熟框架，更少的代码来开发网站，Python在网站前后台有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado，flask和django的使用较多，国内用Python开发的网站有：知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴;

3、测试运维：用python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用seleniumappium等

框架。做运维同学应该清楚，在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控，部署，网络配置，日志分析，安全检测等等许许多多的方面，无所不包。python可以写很多的脚本，把“操作”这个行为做到极致。与此同时，python在服务器管理工具上非常丰富，配置管理(saltstack)批量执行(fabric,saltstack)监控(Zenoss,nagios插件)虚拟化管理(python-libvirt)进程管理(supervisor)云计算(openstack)......还有大部分系统C库都有python绑定。

4、数据分析：Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的，所以速度很快，用它参加各种数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB。spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的maprece也非常简单，加上py对数据库支持都很好，或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。

特别是目前，Python在云基础设施，DevOps，大数据处理等领域都是炙手可热的语言。

云基础设施————Python,Java,Go

DevOps——Python,Shell,Ruby,Go

网络爬虫————Python,PHP,C++

云平台分为私有云和公有云。私有云平台如日中天的OpenStack，就是Python写的。

正是因为应用开发工程师、运维工程师、数据科学家都喜欢Python，才使得Python成为大数据系统的全栈式开发语言。

对于开发工程师而言，Python的优雅和简洁无疑是最大的吸引力，在Python交互式环境中，执行importthis，Python社区一直非常有活力，Python的软件包增长速度一直比较稳定，同时软件包的质量也相对较高。

对于运维工程师而言，Python的最大优势在于，几乎所有Linux发行版都内置了Python解释器。Shell虽然功能强大，但毕竟语法不够优雅，写比较复杂的任务会很痛苦。用Python替代Shell，做一些复杂的任务，对运维人员来说，是一次解放。

对于数据科学家而言，Python简单又不失强大。和C/C++相比，不用做很多的底层工作，可以快速进行模型验证;和Java相比，Python语法简洁，表达能力强，同样的工作只需要1/3代码;和Matlab，Octave相比，Python的工程成熟度更高。不止一个编程大牛表达过，Python是最适合作为大学计算机科学编程课程使用的语言——MIT的计算机入门课程就是使用的Python——因为Python能够让人学到编程最重要的东西——如何解决问题。

顺便提一句，微软高调宣布提高Python在Windows上的编程体验，包括VisualStudio支持Python，优化Python的C扩展在Windows上的编译等等。脑补下未来Python作为Windows默认组件的场景。