mysql怎么遍历所有用户表的所有表项

一、mysql怎么遍历所有用户表的所有表项

1、在MySQL中，遍历所有用户表的所有表项可以使用如下SQL语句：

2、首先，列出所有数据库中的表名：

3、SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema='your_database_name';

4、SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name='your_table_name';

5、注意，这里使用了information_schema数据库作为元数据存储，其中包含了有关数据库表的详细信息。

6、对于特定用户数据库，可以进一步限定查询范围。例如，如果要查看特定用户的表，可以使用如下的SQL语句：

7、SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema='your_database_name' AND table_schema='your_user';

8、同样，要获取特定表的所有列信息，可以指定表名：

9、SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name='your_table_name';

10、这里使用information_schema的tables和columns视图，提供了关于表和列的详细信息，包括表名、列名等。

11、需要注意的是，这些查询语句需要有足够的权限才能执行。在生产环境中，访问这些信息需要遵循最小权限原则。

12、在实际应用中，这些查询可以帮助你更好地理解数据库结构，以及进行必要的维护和优化。

13、此外，如果你需要遍历所有用户的表项，可以通过循环遍历每个用户的数据库名称，然后执行上述查询语句。

14、举例来说，可以编写一个存储过程或脚本来自动化这个过程：

15、CREATE PROCEDURE get_all_table_columns()

16、DECLARE done INT DEFAULT FALSE;

17、DECLARE user_name VARCHAR(255);

18、DECLARE cur CURSOR FOR SELECT user FROM mysql.user;

19、DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done= TRUE;

20、SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema= user_name;

21、调用这个存储过程，可以获取所有用户的表名和列信息。

22、通过这些方法，你可以全面了解MySQL数据库中所有用户的表结构，从而进行更有效的管理和优化。

二、mysql重命名数据库,但是视图还是原来数据库

1、被取消的命令MySQL之前提供了一个 rename database db_old to db_new的命令来直接对数据库改名，可能由于实现的功能不完备（比如，这条命令可能是一个超大的事务，或者是由于之前的表很多还是 MyISAM等），后来的版本直接取消了这条命令。更改数据库名大致上有以下几种方案：

2、一、mysqldump导入导出要说最简单的方法，就是直接用 mysqldump工具，在旧库导出再往新库导入（最原始、最慢、最容易想到）的方法：旧库 yttdb_old导出（包含的对象：表、视图、触发器、事件、存储过程、存储函数）

3、二、改整库的表名利用 MySQL更改表名的方法来批量把旧库的所有表依次遍历，改名为新库的表。这种方法比第一种要快很多倍，但是没有第一步操作起来那么顺滑，不能一步到位。比如，要把数据库 yttdb_old改名为 yttdb_new，如果数据库 yttdb_old里只有磁盘表，那很简单，直接改名即可。或者写个脚本来批量改，非常简单。但是一般旧库里不只有磁盘表，还包含其他各种对象。这时候可以先考虑把旧库的各种对象导出来，完了在逐一改完表名后导进去。

4、三、历史方案其实在 MySQL早期还有一种方法。假设 MySQL部署好了后，所有的 binlog都有备份，并且二进制日志格式还是 statement的话，那就可以简单搭建一台从机，让它慢慢追主机到新的库名，等确切要更改旧库的时候，再直接晋升从机为主机即可。这里只需要从机配置一个参数来把旧库指向为新库：replicate-rewrite-db=yttdb_old->yttdb_new不过这种局限性很大，不具备标准化，不推荐。

5、总结其实针对 MySQL本身改库名，大致就这么几种方法：

6、数据量巨大，那就非 MySQL本身能解决的了。

7、可通过部署第三方 ETL工具，通过解析 MySQL二进制日志或其他的方式来把旧库数据直接读取到新库达到改名的目的等等。

三、频繁查询mysql数据库导致崩溃

MySQL在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd文件的 header page验证数据字典的准确性，如果 MySQL中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。另外一个发现，MySQL 8下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了 2遍。不过 MySQL 8.0里多了一个特性，即表数量超过 5W时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。

如何跳过校验MySQL 5.7下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种：

1.配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery!= 0，那么 validate= false，即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery=1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患。2.使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N个 ibd文件了，只需要打开一个 ibdata文件即可，大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势。

临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB调试崩溃恢复，通过临时修改 validate变量值让 MySQL跳过表空间验证过程，然后让 MySQL正常关闭，重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现，如果以 debug模式运行，确实可以临时修改 validate变量，跳过表空间验证过程，但是 debug模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长。而以非 debug模式运行，则无法修改 validate变量，想法破灭。