如何使用adb命令查看android中的数据库

一、如何使用adb命令查看android中的数据库

1、1，进入到控制台中，输入adb shell，进入到命令模式的环境中

2、3,选择你所在的数据库文件，比如我的com.android.homework,输入命令：cd com.android.homework

3、4,可以使用ls-l命令查看当前目录中的文件

4、5，输入： cd databases进入到数据库文件中

5、6， ls-l显示你数据库中你建立的数据库

6、7， sqlite3 info.db进入到你选择的数据库中

7、9， select* from table_name；s可以查看整个表的信息

8、10，使用其他的SQL语句可以进一步对表进行操作，注意SQL语句必须用分号（；）结尾

二、如何使用adb命令查看和更新数据库

1、要在Android设备上使用ADB命令查看数据库，首先需要打开控制台并输入“adb shell”进入命令模式。接着，通过“cd/data/data/”切换到应用的私有目录。例如，要查看“com.android.homework”应用的数据库，需要输入“cd com.android.homework”。使用“ls-l”可以列出当前目录下的文件。进一步进入“databases”目录，使用“ls-l”命令查看数据库文件。若需进入特定数据库，可以使用“sqlite3 info.db”命令，其中“info.db”为数据库文件名。通过“.tables”命令可查看表名，使用“select* from table_name;”可以查看表中的所有数据。若操作更复杂的SQL查询，记得在语句结尾加上分号。

2、如果只是简单查看数据库，可能确实不需要如此繁琐的步骤。不过，了解这些命令能帮助你更深入地管理与调试应用中的数据库。例如，可以通过SQL命令修改数据或检查表结构。这些基础命令对于开发人员来说非常有用，能够快速定位和解决问题。

3、值得注意的是，直接在命令行操作数据库时需谨慎，因为错误的命令可能会导致数据丢失或损坏。在执行任何操作之前，确保已经备份了重要数据。此外，对于不熟悉SQL语句的用户，建议先学习一些基本的SQL命令，以便能够有效地使用这些工具。

4、通过这些步骤，你可以直接在设备上查看和操作数据库，而无需通过应用界面。这对于开发调试或紧急修复问题尤其有用。不过，如果只是偶尔查看数据，可能更简单的方式是通过开发工具或第三方应用程序访问数据库。

5、总之，掌握ADB命令对于Android开发者来说是一项重要的技能。通过这些命令，你可以直接在设备上进行数据库操作，从而提高开发效率和灵活性。

三、adbmrio数据库怎么计

目标：主要用于数据分析，后端支持BI报表和数据大屏。mysql协议，学习成本低。

维度表组（系统自带）：自带维度概念的表（例如省份表等），可以放到维度表组下

普通表组：一般会把需要关联的普通表放在相同普通表组中，建议这个表组中的所有普通表的一级分区数一致，join性能会有很大提升。

普通表：分区表。默认一级分区，可创建二级分区。

分区：普通表才有,一级分区采用hash算法，单表数据量在60亿以内,推荐。

主键：表必须包含主键。由业务id、一级分区键组成，有些情况业务id与一级分区相同。对于记录量特别大的表，从存储空间和insert性能考虑，一定要减少主键的字段数。

数据库创建完毕后，系统会默认创建一个维度表组，所有维度相关的表，可以放到维度表组下。

特殊字段：timestamp timestamp AnalyticDB精确到秒，MySQL支持自定义精度

navicat连接后，无法显示建表语句。

输入导入方式：1、DTS；2、数据集成。

insert插入显示延迟5-10S，可单独提工单修改。

更新数据：AnalyticDB不支持update操作，可以通过主键覆盖的方式进行insert操作来实现和update同等的功能。

数据导出功能较弱，dump方式到OSS/MaxCompute

推荐权限定义方式：

AnalyticDB内部采用列存方式，通过单列高效过滤后，可直接通过内部记录指针扫描其他列值，减少其他列的索引查询开销。

普通表join普通表，尽量包含分区列join条件，如果不包含则，尽量通过where条件过滤掉多余的数据。

默认是全索引，建表成功后，某列删除索引操作，需提工单解决。

二级分区用于删除数据，对于“回溯表”类场景，避免手动删除。

1、分布均匀，避免数据倾斜。park_record_id？

2、建议选择一级分区列的数据类型为tinyint、smallint、int、bigint或者varchar。

3、如果是多个普通表（不包括维度表）JOIN，则选择参与JOIN的列作为分区列。park_record_id？park_id?

4、选择GROUP BY或DISTINCT包含的列作为分区列

5、如果常用的SQL包含某列的等值或IN查询条件，则选择该列作为分区列。以下列子则选择id作为分区列。

select* from table where id=123 and…;

select* from table where user in(1, 2,3);

使用场景以管理员使用为主，范围扫描较多，park_id分区优势更大。

历史单条数据，管理员查询较少，可忽略。

多参考设计样例：

为满足高QPS，从设计上采用大宽表、冗余字段，并且避免表关联。

场景描述：全量sql，查询频率低，以区域统计查询为主。

最佳实践：区域查询、车场查询读扩大，数据分布均匀+聚集列效果。缺点：

PRIMARY KEY(park_record_id,TS)

PARTITION BY HASH KEY(park_record_id) PARTITION NUM 128

SUBPARTITION OPTIONS(available_partition_num= 300)

CLUSTERED BY(area_id,park_id)

是否支持修改表的一级分区数：当前不支持动态修改，只能删表重建。