您当前的位置:首页 > 互联网教程

数据库审计的作用

发布时间:2025-05-23 18:30:15    发布人:远客网络

数据库审计的作用

一、数据库审计的作用

防止数据泄露、改善数据安全、提高合规性、改善数据库性能、发现潜在问题、改善数据管理。

1、防止数据泄露:通过审计数据库,可以发现并防止数据泄露事件的发生,保护公司的敏感信息和客户数据。

2、改善数据安全:数据库审计可以发现数据库中的安全漏洞和弱点,及时修复这些漏洞,提高数据库的安全性。

3、提高合规性:许多行业都有法规和标准规范,数据库审计可以帮助企业保持合规性,遵守相关法规和标准。

4、改善数据库性能:通过审计数据库,可以发现并优化数据库的性能,提高数据库的响应速度和效率。

5、发现潜在问题:数据库审计可以帮助企业发现潜在问题,预测未来可能出现的问题,及时采取措施防范风险。

6、改善数据管理:通过审计数据库,可以发现数据库中的冗余数据和重复数据,优化数据管理,提高数据质量和价值。

二、中安威士云端数据库审计是款什么样的产品

1、中安威士云端数据库审计产品发布于2016年10月,得益于产品的优秀特质,迅速的完成了阿里云、腾讯云、华为云、青云等多个公有云平台的上线。目前在公有云上的覆盖率遥居第一位,并且与多个私有云实现了商业合作。具体来说,中安威士云端数据库审计具有以下特质。

2、1)完全中立的第三方审计。为了给市场提供可信赖的产品,中安威士在早期发展中坚持“不站队”的策略,既不接受安全厂商的投资,也不接受云厂家的投资。在多个公有云的迅速快速上线,也间接的证明了这种中立性;

3、2)业界最高性能。得益于技术团队深厚的技术积累和十年磨一剑的决心,中安威士数据库审计产品具有业界最高的处理能力,傲视群雄,“不服跑个分?”。

4、连续处理性能方面,在低配I3-CPU配置下,能够实现每秒超过3万条SQL语句的连续处理能力,在I7-CPU配置下,能够实现每秒超过10万条SQL语句的连续处理能力。而且峰值能力更是达到连续处理能力的2倍以上;

5、内容检索性能方面,在低配I3-CPU配置下,从1亿条审计内容中检索任意关键字,能在在5秒之内完成;

6、存储性能方面,得益于独有的数据压缩技术,每TB硬盘空间能够存储30-70亿条SQL。

7、并发处理能力方面,配备I3-CPU的低配版本也能轻松突破10万。

8、3)严防“上帝之手”。得益于特殊的审计内容获取技术,中安威士数据库审计能够审计一切租户对数据库的访问,包括加密连接和云平台的“上帝之手”。

9、4)风险识别能力高。中安威士数据库审计能以自动学习的方式完成表、字段、语句级的规则设置。其中语句级规则能够严格的描述合规访问的模式,具有非常高的风险识别能力。目前国内只有极少数数据库审计产品能做到这一粒度。

10、5)租户完全控制。中安威士数据库审计系统以独立的虚拟设备方式,部署于租户的虚拟局域网内。所有的审计内容不会转发到局域网之外,并且仅有租户可以正常登录访问审计系统,由此确保了租户对审计设备的完全控制权。

三、云数据库RDS是什么

云数据RDS是关系型数据库服务(Relational Database Service)的简称,是一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。具有多重安全防护措施和完善的性能监控体系,并提供专业的数据库备份、恢复及优化方案,使您能专注于应用开发和业务发展。

关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。

云关系型数据库(RDS)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容Oracle数据库)、MariaDB等引擎,并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案。

云数据库的特性有:实例创建快速、支持只读实例、读写分离、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、SQL审计、访问白名单、监控与消息通知等。

1、轻松部署。用户能够在RDS控制台轻松的完成数据库申请和创建,RDS实例在几分钟内就可以准备就绪并投入使用。用户通过RDS提供的功能完善的控制台,对所有实例进行统一管理。

2、高可靠。云数据库具有故障自动单点切换、数据库自动备份等功能,保证实例高可用和数据安全。免费提供7天数据备份,可恢复或回滚至7天内任意备份点。

3、低成本。DS支付的费用远低于自建数据库所需的成本,用户可以根据自己的需求选择不同套餐,使用很低的价格得到一整套专业的数据库支持服务。

参考资料来源:百度百科—云数据库