程序员35岁之后的出路有哪些

一、程序员35岁之后的出路有哪些

在这个知识付费的时代，想要去成为培训师已经变得异常的容易，你可以通过在线教育平台注册成为讲师，当然你也可以申请去做公司内部的培训师，将各种知识和技能传递给其他渴望学习的人。

更何况35岁以上的技术人员，有着更加丰富的项目经验和技术积累，更能够帮助到年轻人避免重复过去自己所犯下的错误，更快地实现进步和提升自我。

任何一个技术岗位都有两个方向：技术专家和管理岗位。前者更加偏重技术，需要你在当前领域钻研得很深，需要时时关注行业最前沿的动态，保持一颗谦虚学习的心态，时刻走在行业的最前端，最后成为所在行业的技术大牛，薪资待遇和前景也是很不错的。

后者则更加偏向管理，需要你在对技术有着很深的掌握的同时，能够多多了解业务方面的知识，注意培养自身与他人的沟通能力，并且保持良好的人脉关系，往企业中高层去努力。

适合程序员转岗的位置还是蛮多的，比方说产品经理，程序员平常与产品经理接触较多（应该说是经常撕逼和打架），更何况程序员相比较于产品经理更懂技术，对技术开发的时限、工作量和可落地性更加了解。

又比如说做技术支持或咨询顾问，对于拥有专业技术背景的IT工程师来说，能够为满足客户的需求提供不一样的视角和解决问题的方案，自然而然能够能在非技术部门脱颖而出，久而久之，能够获得更多升职加薪的机会。

二、程序员的出路

1、先总结后论述，打工是不可能一辈子打工的，程序员一定要有自己的生产资料。

2、我一直认为工作只是作为前期的一些资本积累，知识积累，人脉积累。最根本的出路还是要有自己的生产资料，这样才能应付各种危机。这里的危机不限于裁员，生病等常见危机。一切需要钱的危机都算。

3、生产资料就包括很多种了，程序员可以开自己的公众号，经营自己的网站，开发app，开发游戏，等等，一切可以构成你的睡后收入的都算你的生产资料。房子其实也算，因为可以收租。

4、其实拥有这些也不难，为什么这么说？因为程序员在工作中可以帮助公司开发创造这些，那么自然也是可以为自己创造和开发这些的。

5、创造和开发这些要么是一个人，要么是一群朋友一起。后者需要你的人脉关系作为支撑，前者非常适合全栈工程师和个人开发者。

6、很多人觉得全栈工程师都是自己一个人做，只有小公司才会这样子培养人，大公司不需要这样的人，因为分工很明确，每个地方需要你的技能都是明确的。

7、但是其实从谋求自己掌握生产资料的角度来说，其实全栈工程师是最好的。

8、我以我自己为例，我大学刚毕业，进的小公司，那时候安卓，后台都会自己开发。后来进了另一家公司做前端和后台去了。再后来进了大公司，做了偏向部署，云方向的工作。

9、到现在我发现自己基本遗忘了安卓开发的知识，前端也有些许遗忘，后台开发还很熟悉，但也没有以前这么熟练了。

10、以前熟练的时候，基本几周就可以搞定一些小项目的开发。

11、可能有人会问，那时候你为啥不开发掌握自己的生产资料？那时候年轻，想法没有现在这么多，随着年纪越来越大，经历的事情越来越多，就会想到这些事情。年轻的时候很少会想这些，觉得自己竞争力非常强。

12、也有人会觉得在公司做这些项目，是有很多资源可以支持的，当你自己做的时候需要考虑的东西很多，而且也没有这么多资源的支持，一个人需要兼顾花费的精力非常多。

13、话是这么说，没错，但是我们要做的东西也不是一蹴而就，可以用时间慢慢迭代，而且也不是要做很大很有野心的东西，一上来不要谋求做平台，一定不要做平台。先做出来再说，不要停留在ppt概念，想法的层级上。

14、我遇到很多停留在想法，ppt层级上，迟迟不行动的人，同时也有一些开始行动的人，后者已经产生了不菲的收入了，随着产品迭代更新，用户的反馈，自然而然可以做出成熟的产品。

15、简单来说，就是初期不要考虑太多，先把东西做出来，然后后期根据用户的使用反馈和建议不断打磨产品，当你慢慢产生收入，这时候再花钱继续迭代就容易多了。

16、而且自己打磨产品，学习到的知识，遇到的坑，自己慢慢消化，对自己是有很大帮助的。

17、在小公司开发，老板给你洗脑说，可以学到很多东西。但是生产资料是公司的。

18、现在为自己开发，制造属于自己的生产资料，也需要你给自己洗脑，如果成功了，知识是你的，生产资料也是你的。

19、最后希望每一个程序员都有属于自己的生产资料。

三、未来程序员的出路何在

1、首先，随着chat gpt等人工智能技术的不断发展，已经使其具备了一定编写简单代码的能力，随着进一步的完善，那么很多底层的程序员很有可能因此而变，chat gpt所取代，虽然我们过去认为人工智能所取代的行业更多是一些工业生产领域，但是在软件编程和设计方面已经出现了被chatgp t取代的苗头，只是很多人对此毫无准备而已，而且很多人认为chatgpt的重要意义在于标志着人工智能由分析师AI正式进入到生成式AI阶段，在此基础上，基于自然语言模型的海量训练和快速迭代能够对代码生成代码提示故障诊断，自动测试等环节起到相应的作用，可以具有强大的代码生成能力，实现简单任务的完成代码编程，自然会对于底层的程序员的就业形成很大的冲击。

2、所以，对于大多数的底层程序员来说，如果将来有一天不想被chat gpt所取代，不想失去自己的工作，那么就需要进一步的提升自己，不断提高自身的技术含金量和不可替代性，这样在chatgpt等人工智能进一步发展的情况下，才不会被行业所淘汰，否则自己要么接受自己被淘汰的命运，要么就选择重新转换一个新的行业，但是这样对于自己来说也具有着很大的不确定性，毕竟chatgpt的出现，使人们的就业空间和选择范围进一步的被压缩了。