hive json解析+正则匹配 双保险少踩坑

一、hive json解析+正则匹配 双保险少踩坑

1、Hive JSON解析与正则匹配：双重保障，避免解析陷阱

2、当处理JSON数据时，可能会遇到解析问题，如不规范的埋点或上报数据中的特殊字符导致解析失败。为确保数据完整性，我们需要采取双重策略：一是使用自动化工具排查和修复，二是利用Hive的JSON解析函数和正则表达式进行兜底。

3、首先，遇到解析问题时，应利用json识别工具定位问题源头，可能是录入错误，如额外的空格。建议产研团队优化录入界面，同时在底层进行过滤和规范化处理，减少这类问题的发生。

4、在Hive中，get_json_object函数是常见工具，例如`get_json_object('{"movie":"2804","rate":"5","timeStamp":"978300719","uid":"1"}','$.rate')`可以获取'rate'的值。对于多列返回，可以使用`json_tuple`。对于数组，需先转为array类型，通过`explode()`函数处理，例如去除中括号和逗号，然后用`split()`函数分隔。

5、在某些特殊情况下，如遇到非标准JSON格式，正则匹配是个兜底选项。例如，通过`COALESC(json方法,正则方法)`，在JSON解析失败时，使用正则表达式识别数据，确保数据的准确性。具体正则内容和相关函数可参考相关文档。

6、总之，通过结合自动化工具排查、Hive的JSON解析技巧以及正则匹配，我们可以有效减少在处理JSON数据时的陷阱，确保数据的完整性和准确性。持续关注，我将定期分享更多关于机器学习、数据分析和实践应用的内容。

二、Hive正则表达式

参考维基百科、 Hadoop Hive概念学习系列之hive的正则表达式初步（六）和 Hive正则匹配函数

之前没有在意过正则表达式，但是工作组不可避免的遇到了，感觉也比较重要，就花点时间理解一下。

正则表达式的目的：对字符串str进行解析，用正则表达式(pattern)进行匹配，并得到我们想要的符合模板pattern的字符串。

一个正则表达式通常被称为一个模式（pattern），为用来描述或者匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。例如：Handel、Händel和Haendel这三个字符串，都可以由H(a|ä|ae)ndel这个模式来描述。

同一个正则表达式可以匹配多个字符串。

例如，goo+gle可以匹配google、gooogle、goooogle等

0*42可以匹配42、042、0042、00042等。

反过来说，对于google、gooogle、goooogle我们都可以用正则表达式“goo+gle”匹配得到。而google、gooogle、goooogle就算我们想要的符合模板pattern的字符串。

举两个经常用到的：regexp_extract与 regexp_replace

regexp_extract(str, regexp[, idx])字符串正则表达式解析函数。

extracts a group that matches regexp

其中还有几个符号与idx需要注意的地方。

小括号()标记一个子表达式的开始与结束的位置。

**1表示返回正则表达式中第一个()对应的结果**。

2表示返回正则表达式中第二个()对应的结果

0表示把整个正则表达式对应的结果全部返回

此时，第一个（）中对应结果是love，所以返回“love”。

因为idx是0，所以返回整个正则表达式匹配的结果。

语法: regexp_replace(string A, string B, string C)

说明：将字符串A中的符合Java正则表达式B的部分替换为C。

注意，在有些情况下要使用转义字符,类似 Oracle中的regexp_replace函数。

三、SQL专题(三十)-hive regexp 正则表达式

1、正则表达式在Hive中的高级应用包括分组与捕获。在Hive中使用正则表达式时，需要特别注意转义字符的使用，其格式为两个反斜杠`\`。例如，真正的Hive正则提取函数为`regexp_extract`，其语法为`regexp_extract(string subject, string pattern, int index)`。此函数用于从指定字符串中根据正则表达式规则提取特定部分，返回指定索引（从1开始计）的字符串。如果未指定索引，则默认返回匹配的全部结果。提取的组数与索引值对应，如索引2对应第二个匹配组。

2、Hive的`split`函数使用正则表达式进行字符串分割。若分隔符是括号`()`，则需用两个反斜杠`\\`转义，如`split('12321(12312)','\\(')`。此函数的语法为`split(string str, string pat)`，使用正则表达式`pat`作为分隔符将字符串`str`进行分割。

3、在处理包含多个数字的正则表达式时，需注意正则表达式的懒惰模式。特别是在两个捕获组之间的`.*?`模式时，如果不加懒惰模式标记`?`，`.*`可能会启用贪婪模式，导致中间的捕获组内容被覆盖。因此，正确使用正则表达式的分组与捕获功能，对理解与解决Hive中的正则表达式问题至关重要。