MySQL持久化保存数据的实现方式cmysql保存数据
发布时间:2025-05-14 20:40:28 发布人:远客网络
一、MySQL持久化保存数据的实现方式cmysql保存数据
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,在Web开发中广泛使用。在使用MySQL时,我们经常需要保证数据持久化,即能够将数据保存在硬盘中以便下次启动时恢复。本文将介绍MySQL中实现数据持久化的几种方式。
MyISAM是MySQL中一个常用的存储引擎。在MyISAM中,数据存储在磁盘上,并且在关闭MySQL时自动将数据保存。在下次启动MySQL时,数据自动从磁盘上加载到内存中。可以使用以下语句创建一个MyISAM表:
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL,
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
注意,在使用MyISAM时,需要确保MySQL服务已经关闭。
InnoDB是MySQL中另一个常用的存储引擎。与MyISAM不同的是,InnoDB使用的存储引擎是基于事务的,并且支持外键约束关系以及行级锁等功能。在使用InnoDB时,可以通过以下语句进行创建表:
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL,
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
和MyISAM一样,InnoDB在关闭MySQL服务时自动将数据保存在磁盘上,并在下次启动时将数据自动加载到内存中。
3.使用MySQL Replication(复制)
MySQL Replication是一个将数据从一个MySQL服务器复制到另一个MySQL服务器的过程。在MySQL中,可以将数据从一个主服务器复制到一个或多个从服务器,这样可以实现数据的持久化和备份。在MySQL Replication中,主服务器所有的更改都会被自动复制到从服务器中,以确保从服务器上的数据与主服务器完全一致。要实现MySQL Replication,需要确保以下条件满足:
主服务器必须启用二进制日志功能(Binary logging)
从服务器必须连接到主服务器,并定期同步数据
MySQL Cluster是一种通过多个MySQL服务器实现高可用性和高性能的解决方案。在MySQL Cluster中,数据存储在多个服务器之间,并且每个节点都可以读写数据。当服务器出现故障时,MySQL Cluster会自动重组数据节点,并将数据从失效节点上恢复。MySQL Cluster通常用于需要高可用性和高性能的应用程序。
本文介绍了MySQL中实现数据持久化的几种方式,包括使用MyISAM和InnoDB引擎、MySQL Replication和MySQL Cluster。在实际应用中,应根据具体需求选择合适的方式来实现数据持久化。如果需要实现高可用性和高性能,可以考虑使用MySQL Replication或MySQL Cluster。如果只需要保持数据的一致性,可以考虑使用MyISAM或InnoDB引擎。
二、mysql有哪些数据类型
Mysql支持所有标准SQL中的数值类型,其中包括严格数据类型(INTEGER,SMALLINT,DECIMAL,NUMBERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT,REAL,DOUBLE PRESISION),并在此基础上进行扩展。
扩展后增加了TINYINT,MEDIUMINT,BIGINT这3种长度不同的整形,并增加了BIT类型,用来存放位数据。
整数类型字节范围(有符号)范围(无符号)用途
TINYINT 1字节(-128,127)(0,255)小整数值
SMALLINT 2字节(-32 768,32 767)(0,65 535)大整数值
MEDIUMINT 3字节(-8 388 608,8 388 607)(0,16 777 215)大整数值
INT或INTEGER 4字节(-2 147 483 648,2 147 483 647)(0,4 294 967 295)大整数值
BIGINT 8字节(-9 233 372 036 854 775 808,9 223 372 036 854 775 807)(0,18 446 744 073 709 551 615)极大整数值
FLOAT 4字节(-3.402 823 466 E+38,1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38) 0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38)单精度浮点数值
DOUBLE 8字节(1.797 693 134 862 315 7 E+308,2.225 073 858 507 201 4 E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308)双精度浮点数值
DECIMAL对DECIMAL(M,D),如果M>D,为M+2否则为D+2依赖于M和D的值依赖于M和D的值小数值
在 MySQL中支持的 5个主要整数类型是 TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT和 BIGINT。这些类型在很大程度上是相同的,只有它们存储的值的大小是不相同的。
MySQL以一个可选的显示宽度指示器的形式对 SQL标准进行扩展,这样当从数据库检索一个值时,可以把这个值加长到指定的长度。例如,指定一个字段的类型为 INT(6),
就可以保证所包含数字少于 6个的值从数据库中检索出来时能够自动地用空格填充。需要注意的是,使用一个宽度指示器不会影响字段的大小和它可以存储的值的范围。
万一我们需要对一个字段存储一个超出许可范围的数字,MySQL会根据允许范围最接近它的一端截短后再进行存储。还有一个比较特别的地方是,
MySQL会在不合规定的值插入表前自动修改为 0。
UNSIGNED修饰符规定字段只保存正值。因为不需要保存数字的正、负符号,可以在储时节约一个“位”的空间。从而增大这个字段可以存储的值的范围。
ZEROFILL修饰符规定 0(不是空格)可以用来真补输出的值。使用这个修饰符可以阻止 MySQL数据库存储负值。
MySQL支持的三个浮点类型是 FLOAT、DOUBLE和 DECIMAL类型。FLOAT数值类型用于表示单精度浮点数值,而 DOUBLE数值类型用于表示双精度浮点数值。
与整数一样,这些类型也带有附加参数:一个显示宽度指示器和一个小数点指示器。比如语句 FLOAT(7,3)规定显示的值不会超过 7位数字,小数点后面带有 3位数字。
对于小数点后面的位数超过允许范围的值,MySQL会自动将它四舍五入为最接近它的值,再插入它。
DECIMAL数据类型用于精度要求非常高的计算中,这种类型允许指定数值的精度和计数方法作为选择参数。精度在这里指为这个值保存的有效数字的总个数,
而计数方法表示小数点后数字的位数。比如语句 DECIMAL(7,3)规定了存储的值不会超过 7位数字,并且小数点后不超过 3位。
忽略 DECIMAL数据类型的精度和计数方法修饰符将会使 MySQL数据库把所有标识为这个数据类型的字段精度设置为 10,计算方法设置为 0。
UNSIGNED和 ZEROFILL修饰符也可以被 FLOAT、DOUBLE和 DECIMAL数据类型使用。并且效果与 INT数据类型相同。
MySQL提供了8个基本的字符串类型,分别:CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM各SET等多种字符串类型。
可以存储的范围从简单的一个字符到巨大的文本块或二进制字符串数据。
字符串类型字节大小描述及存储需求
TINYBLOB 0-255字节不超过 255个字符的二进制字符串
TINYTEXT 0-255字节短文本字符串
BLOB 0-65535字节二进制形式的长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT 0-16 777 215字节中等长度文本数据
LOGNGBLOB 0-4 294 967 295字节二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT 0-4 294 967 295字节极大文本数据
VARBINARY(M)允许长度0-M个字节的定长字节符串,值的长度+1个字节
BINARY(M) M允许长度0-M个字节的定长字节符串
CHAR类型用于定长字符串,并且必须在圆括号内用一个大小修饰符来定义。这个大小修饰符的范围从 0-255。比指定长度大的值将被截短,而比指定长度小的值将会用空格作填补。
CHAR类型可以使用 BINARY修饰符。当用于比较运算时,这个修饰符使 CHAR以二进制方式参于运算,而不是以传统的区分大小写的方式。
CHAR类型的一个变体是 VARCHAR类型。它是一种可变长度的字符串类型,并且也必须带有一个范围在 0-255之间的指示器。CHAR和 VARCHGAR不同之处在于 MYSQL数据库处理
这个指示器的方式:CHAR把这个大小视为值的大小,不长度不足的情况下就用空格补足。而 VARCHAR类型把它视为最大值并且只使用存储字符串实际需要的长度
(增加一个额外字节来存储字符串本身的长度)来存储值。所以短于指示器长度的 VARCHAR类型不会被空格填补,但长于指示器的值仍然会被截短。
因为 VARCHAR类型可以根据实际内容动态改变存储值的长度,所以在不能确定字段需要多少字符时使用 VARCHAR类型可以大大地节约磁盘空间、提高存储效率。
VARCHAR类型在使用 BINARY修饰符时与 CHAR类型完全相同。
对于字段长度要求超过 255个的情况下,MySQL提供了 TEXT和 BLOB两种类型。根据存储数据的大小,它们都有不同的子类型。这些大型的数据用于存储文本块或图像、
TEXT和 BLOB类型在分类和比较上存在区别。BLOB类型区分大小写,而 TEXT不区分大小写。大小修饰符不用于各种 BLOB和 TEXT子类型。
比指定类型支持的最大范围大的值将被自动截短。
在处理日期和时间类型的值时,MySQL带有 5个不同的数据类型可供选择。它们可以被分成简单的日期、时间类型,和混合日期、时间类型。
根据要求的精度,子类型在每个分类型中都可以使用,并且 MySQL带有内置功能可以把多样化的输入格式变为一个标准格式。
DATE 4 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD日期值
TIME 3'-838:59:59'/'838:59:59' HH:MM:SS时间值或持续时间
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值
TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:00/2037年某时 YYYYMMDD HHMMSS混合日期和时间值,时间戳
MySQL用 DATE和 TEAR类型存储简单的日期值,使用 TIME类型存储时间值。这些类型可以描述为字符串或不带分隔符的整数序列。如果描述为字符串,
DATE类型的值应该使用连字号作为分隔符分开,而 TIME类型的值应该使用冒号作为分隔符分开。
需要注意的是,没有冒号分隔符的 TIME类型值,将会被 MySQL理解为持续的时间,而不是时间戳。
MySQL还对日期的年份中的两个数字的值,或是 SQL语句中为 TEAR类型输入的两个数字进行最大限度的通译。因为所有 TEAR类型的值必须用 4个数字存储。
MySQL试图将 2个数字的年份转换为 4个数字的值。把在 00-69范围内的值转换到 2000-2069范围内。把 70-99范围内的值转换到 1970-1979之内。
如果 MySQL自动转换后的值并不符合我们的需要,请输入 4个数字表示的年份。
除了日期和时间数据类型,MySQL还支持 DATEYIME和 TIMESTAMP这两种混合类型。它们可以把日期和时间作为单个的值进行存储。
这两种类型通常用于自动存储包含当前日期和时间的时间戳,并可在需要执行大量数据库事务和需要建立一个调试和审查用途的审计跟踪的应用程序中发挥良好作用。
如果我们对 TIMESTAMP类型的字段没有明确赋值,或是被赋与了 null值。MySQL会自动使用系统当前的日期和时间来填充它。
MySQL还支持两种复合数据类型 ENUM和 SET,它们扩展了 SQL规范。虽然这些类型在技术上是字符串类型,但是可以被视为不同的数据类型。
一个 ENUM类型只允许从一个集合中取得一个值;而 SET类型允许从一个集合中取得任意多个值。
ENUM类型因为只允许在集合中取得一个值,有点类似于单选项。在处理相互排拆的数据时容易让人理解,比如人类的性别。ENUM类型字段可以从集合中取得一个值或使用 null值,
除此之外的输入将会使 MySQL在这个字段中插入一个空字符串。另外如果插入值的大小写与集合中值的大小写不匹配,MySQL会自动使用插入值的大小写转换成与集合中大小写一致的值。
ENUM类型在系统内部可以存储为数字,并且从 1开始用数字做索引。一个 ENUM类型最多可以包含 65536个元素,其中一个元素被 MySQL保留,用来存储错误信息,
这个错误值用索引 0或者一个空字符串表示。
MySQL认为 ENUM类型集合中出现的值是合法输入,除此之外其它任何输入都将失败。这说明通过搜索包含空字符串或对应数字索引为 0的行就可以很容易地找到错误记录的位置。
SET类型与 ENUM类型相似但不相同。SET类型可以从预定义的集合中取得任意数量的值。并且与 ENUM类型相同的是任何试图在 SET类型字段中插入非预定义的值都会使
MySQL插入一个空字符串。如果插入一个即有合法的元素又有非法的元素的记录,MySQL将会保留合法的元素,除去非法的元素。
一个 SET类型最多可以包含 64项元素。在 SET元素中值被存储为一个分离的“位”序列,这些“位”表示与它相对应的元素。“位”是创建有序元素集合的一种简单而有效的方式。
并且它还去除了重复的元素,所以 SET类型中不可能包含两个相同的元素。
希望从 SET类型字段中找出非法的记录只需查找包含空字符串或二进制值为 0的行。
通过对每种数据类型的用途,物理存储,表示范围等有一个概要的了解。这样在面对具体应用时,就可以根据相应的特来来选择合适的数据类型,使得我们能够争取在满足应用的基础上,
用较小的存储代价换来较高的数据库性能。
三、MySQL数据库
1、目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中
2、由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源开源数据库MySQLMySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQLAB公司
3、目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中
4、由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库
5、盘点:开源社区那些免费的数据库软件MySQL为多种编程语言提供了API,包括C、C、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等
6、而其自身是采用C和C编写的,使用了多种编译器进行测试,所以,MySQL能够保证源代码具有很强的可移植性
7、这样的一款数据库,自然能够支持几乎所有的操作系统,从Unix、Linux到Windows,具体包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、MacOS、、NetBSD、OpenBSD、OS/2Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多种操作系统
8、最重要的是,它是一个可以处理拥有上千万条记录的大型数据库
9、与此同时,MySQL也产生了很多分支版本的数据库也非常值得推荐
10、首先是MariaDB,它是一个采用Maria存储引擎的MySQL分支版本,是由原来MySQL的作者创的公司所开发的免费开源的数据库服务器
11、与MySQL相比较,MariaDB更强的地方在于它拥有的引擎,包括Maria存储引擎、PBXT存储引擎、XtraDB存储引擎、FederatedX存储引擎,它能够更快的复制查询处理、运行的速度更快、更好的功能测试以及支持对Unicode的排序等
12、其次是rcona,它为MySQL数据库服务器进行了改进,在功能和性能上较MySQL有着很显著的提升
13、该版本提升了在高负载情况下的InnoDB的性能,同时,它还为DBA提供一些非常有用的性能诊断工具,并且提供很多参数和命令来控制服务器行为
14、第三是,它使用了诸如google-mysql-tools、和OpenQuery对MySQL进行改造
15、并且,它只包含MySQL的服务器版,并没有提供相应对MySQL的Connector和GUI工具进行改进
16、非关系型数据库NoSQL从NoSQL的字面上理解,NoSQL就是NotOnlySQL,被业界认为是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨
17、NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入
18、盘点:开源社区那些免费的数据库软件当然,NoSQL也是随着互联网Web2
19、关键的需求在于,传统的关系数据库在应付Web2
20、0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2
21、0纯动态网站显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展
22、Oracle的这个,是在10月4号的甲骨文全球大全上发布的的其中一个组件,是一个集成了Hadoop、、Oracle数据库Hadoop适配器、Oracle数据库Hadoop装载器及R语言的系统
23、Membase是NoSQL家族的一个新的重量级的成员
24、Membase是开源项目,源代码采用了Apache2
25、上,目前可以下载beta版本的Linux二进制包
26、该产品主要是由NorthScale的memcached核心团队成员开发完成,其中还包括Zynga和NHN这两个主要贡献者的工程师,这两个组织都是很大的在线游戏和社区网络空间的供应商
27、并且,Membase容易安装、操作,可以从单节点方便的扩展到集群,而且为memcached(有线协议的兼容性)实现了即插即用功能,在应用方面为开发者和经营者提供了一个比较低的门槛
28、做为缓存解决方案,Memcached已经在不同类型的领域(特别是大容量的Web应用)有了广泛的使用,其中Memcached的部分基础代码被直接应用到了Membase服务器的前端
29、通过兼容多种编程语言和框架,Membase具备了很好的复用性
30、在安装和配置方面,Membase提供了有效的图形化界面和编程接口,包括可配置的告警信息
31、Membase的目标是提供对外的线性扩展能力,包括为了增加集群容量,可以针对统一的节点进行复制
32、另外,对存储的数据进行再分配仍然是必要的
33、Hibari在日语中意思为“云雀”,它是一个专为高可靠性和大数据存储的数据库引擎,可用于云计算环境中,例如webmail、SNS和其他要求T/P级数据存储的环境中
34、同时,Hibari也支持Java,C/C,Python,Ruby和Erlang语言的客户端
35、这是一个由新浪网的开发人员开放出来的开源项目,给memcached分布式缓存服务器添加了BerkeleyDB的持久化存储机制和异步主辅复制机制,让memcached具备了事务恢复能力、持久化能力和分布式复制能力,非常适合于需要超高性能读写速度,但是不需要严格事务约束,能够被持久化保存的应用场景,例如memcachedb被应用在新浪博客上面
36、这是一个Google实现的非常高效的kv数据库,目前的版本1
37、2能够支持billion级别的数据量了
38、在这个数量级别下还有着非常高的性能,主要归功于它的良好的设计,特别是LSM算法
39、LevelDB是单进程的服务,性能非常之高,在一台4个Q6600的CPU机器上,每秒钟写数据超过40w,而随机读的性能每秒钟超过10w
40、XML数据库的优势XML数据库是一种支持对XML格式文档进行存储和查询等操作的数据管理系统
41、在系统中,开发人员可以对数据库中的XML文档进行查询、导出和指定格式的序列化
42、目前XML数据库有三种类型:(XEDB),即能处理XML的数据库;(NXD),即纯XML数据库;(HXD),即混合XML数据库
43、关系数据库中的第一代XML支持是切分(或分解)文档,以适应关系表格或将文档原封不动地存储为字符或二进制大对象(CLOB或BLOB)
44、这两个方法中的任一种都尝试将XML模型强制转换成关系模型
45、然而,这两种方法在功能和性能上都有很大的局限性
46、混合型模型将XML存储在类似于DOM的模型中
47、XML数据被格式化为缓冲数据页,以便快速导航和执行查询以及简化索引编制
48、在这里,首要要推荐的XML数据库是Sedna
49、它号称是一款原生态的XML数据库,提供了全功能的核心数据库服务,包括持久化存储、ACID事务、索引、安全、热备、UTF8等
50、实现了W3CXQuery规范,支持全文搜索以及节点级别的更新操作
51、这款数据库用来存储紧缩的XML数据,提供了高效的XPath和XQuery的实现,同时,它还提供一个前端操作界面
52、盘点:开源社区那些免费的数据库软件第三款推荐的是XMLDB
53、这款数据库使用了关系型数据库来存储任意的XML文档,因为所采用的存储机制,所以文档的搜索速度特别快,同时执行XSL转换也相当快
54、XMLDB同时还提供了一个PHP的模块,可以应用在Web应用中
55、它是一个为需要高级XML数据处理和存储功能的软件开发者设计的强大的专属XML数据库
56、X-Hive/DBJavaAPI包含存储、查询、检索、转换和发表XML数据的方法
57、与传统关系型数据库相比,XML数据库具有以下优势:第一,XML数据库能够对半结构化数据进行有效的存取和管理
58、如网页内容就是一种半结构化数据,而传统的关系数据库对于类似网页内容这类半结构化数据无法进行有效的管理
59、传统数据库语言允许对数据元素的值进行操作,不能对元素名称操作,半结构化数据库提供了对标签名称的操作,还包括了对路径的操作
60、第三,当数据本身具有层次特征时,由于XML数据格式能够清晰表达数据的层次特征,因此XML数据库便于对层次化的数据进行操作
61、XML数据库适合管理复杂数据结构的数据集,如果己经以XML格式存储信息,则XML数据库利于文档存储和检索;可以用方便实用的方式检索文档,并能够提供高质量的全文搜索引擎
62、另外XML数据库能够存储和查询异种的文档结构,提供对异种信息存取的支持