如何使用python连接mysql数据库

一、如何使用python连接mysql数据库

在 Python语言环境下我们这样连接数据库。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx= connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是连接数据库的背后发生了什么呢？

当我们通过驱动程序（mysql-connector-python,pymysql）连接 MySQL服务端的时候，就是把连接参数传递给驱动程序，驱动程序再根据参数会发起到 MySQL服务端的 TCP连接。当 TCP连接建立之后驱动程序与服务端之间会按特定的格式和次序交换数据包，数据包的格式和发送次序由MySQL协议规定。MySQL协议：整个连接的过程中 MySQL服务端与驱动程序之间，按如下的次序发送了这些包。

MySQL服务端向客户端发送一个握手包，包里记录了 MySQL-Server的版本，默认的授权插件，密码盐值（auth-data）。

2. MySQL客户端发出 ssl连接请求包（如果有必要的话）。

3. MySQL客户端发出握手包的响应包，这个包时记录了用户名，密码加密后的串，客户端属性，等等其它信息。

4. MySQL服务端发出响应包，这个包里记录了登录是否成功，如果没有成功也会给出错误信息。

二、python怎么连接mysql数据库

1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3.x

特别说明：我在我的电脑上实验时，我的python是2.7.2版本，安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行，并与数据库连接成功，所以如果大家也像我一样顺利的话，下面的就不需要看了，直接跳过，看第2点如何执行sql语句即可！如果安装之后出现异常，可以参考一下下面的解决办法。

连接的关键是安装MySQLdb模块要下载与Python相对应的版本：

下载好后安装，它会自动检测到计算机Python的安装路径，并自动填写模块解压路径（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\）。

但解压完成后并不能使用，还要修改MySQLdb模块下的一些文件：

①.在MySQLdb目录下（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb）找到__init__.py：

注释第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):，在后面添加class DBAPISet(frozenset):

# from sets import ImmutableSet

# class DBAPISet(ImmutableSet):

注释第37行的from sets import BaseSet, Set，将第45行的return Set([ i for i in s.split(',') ifi ])中的Set改为set；同样将第129行的Set: Set2Str,中的Set改为set（不要修改Set2Str），到这里就修改完毕了

conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")

host:连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。

user:数据库登陆名.默认是当前用户.

passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.

db:要使用的数据库名.没有默认值.

port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.

conn连接有两个重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤销新增或修改】

我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.

这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值

callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集

fetchall(self):接收全部的返回结果行.

fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

fetchone(self):返回一条结果行.

scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s

sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

cursor.execute("select* from cdinfo")

#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple

#因为是tuple,所以可以这样使用结果集

#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子

#如果需要批量的插入数据,就这样做

sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"

#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!

n=cursor.executemany(sql,param)

需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.

需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法

1 Python文件设置编码 utf-8（文件前面加上#encoding=utf-8)

3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8

4设置Python的默认编码为 utf-8(sys.setdefaultencoding(utf-8)

sys.setdefaultencoding('utf-8')

db=MySQLdb.connect(user='root',charset='utf8')

注：MySQL的配置文件设置也必须配置成utf8

Con= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')

sql="insert into【table】(字段,字段) values(值，值)"

sql="update【table】 set字段=‘值’where条件"

sql="delete from【table】where条件"

cur.execute('select* from tables')

其返回值为SQL语句得到的行数，如：2L，表示2行。

然后，可以从该对象的fetchone或fetchall方法得到行信息。

指针对象的fetchone()方法，是每次得到一行的tuple返回值：

>>> row=cur.fetchone()

('user1','52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user1','')

指针对象的fetchall()方法，可取出指针结果集中的所有行，返回的结果集一个元组(tuples)：

>>> cur.scroll(0,'absolute')

>>> row=cur.fetchall()

(('user1','52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user1',''),('user2','7e58d63b60197ceb55a1c487989a3720', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))

当使用fetchone()方法是，指针是会发生移动的。所以，若不重置指针，那么使用fetchall的信息将只会包含指针后面的行内容。

int：移动的行数，整数；在相对模式下，正数向下移动，负值表示向上移动。

parm：移动的模式，默认是relative，相对模式；可接受absoulte，绝对模式。

修改数据，包括插入、更新、删除。它们都是使用指针对象的execute()方法执行：

cur.execute("insert into table(row1, row2) values('111','222')")

cur.execute("update table set row1='test' where row2='row2'")

cur.execute("delete from table where row1='row1'")

因单引号“'”用于SQL语句中的标识，所以，python中的字符串需使用双引号括住。

此外，也可以使用python的“格式化字符串”写法，简化命令，例如：

cur.execute("update table set row1='%s' where row2='%s'"%('value1','value2'))

※请注意，'%s'的单引号是SQL语句的间隔符，'value1'的单引号是python的字符串间隔符，其含义是不同的。是否需要间隔符，以及使用双引号还是单引号作为间隔，需根据其含义决定。例如，还有：

cur.execute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s'"%("md5('123')",'user2'))

这里，paswd=%s是因SQL的md5()函数是不需要单引号间隔的；"md5('123')"是python的字符串中含有单引号，所以用双引号括住。

一般情况下，MySQLdb模块会自动提交修改。但我们在更新数据后，手动运行一次：

需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法

三、sqlite和mysql的语句有哪些区别

在探讨SQLite与MySQL的语句区别之前，我们首先需要了解这两款数据库系统的基础特性。SQLite与MySQL都是广泛使用的数据库管理系统，但在功能与扩展性上存在显著差异。

SQLite实现的是SQL92标准，并且在该标准的基础上进行了一些有限的扩展。相较于SQLite，MySQL在SQL标准的基础上进行了大量扩展。这种扩展使得MySQL具备了更多的功能与特性。我们可以通过查看SQLite文档来了解其基本语句，文档内容简洁且易于理解。

具体来说，SQLite与MySQL在以下方面存在显著区别：

1.**事务管理**：SQLite和MySQL均支持事务，但MySQL提供了更高级的事务管理功能，如事务隔离级别、事务回滚等，这使得MySQL在需要事务处理的应用场景中更具优势。

2.**连接和并发**：MySQL支持多种连接类型和并发处理，如连接池、连接限制等，这有助于提高系统的性能和稳定性。而SQLite在这方面相对简单，主要依靠内存和磁盘管理来实现。

3.**存储引擎**：MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等，这些引擎具有不同的特性和用途，如事务支持、全文搜索等。相比之下，SQLite的存储引擎相对单一，但在嵌入式应用中表现出色。

4.**功能扩展**：MySQL在SQL扩展性上远超SQLite。MySQL通过存储过程、函数、触发器等提供了更为丰富和灵活的数据处理能力。而SQLite虽然也支持存储过程，但在复杂性和功能上与MySQL相比仍有差距。

5.**安全性与管理**：MySQL在安全性方面提供了更全面的配置选项，如用户权限管理、SSL加密等。同时，MySQL的管理工具和系统监控功能更为丰富，有助于维护大型数据库系统。

综上所述，SQLite与MySQL在语句实现、功能扩展、事务管理、连接与并发处理、存储引擎以及安全性与管理方面存在明显差异。这些差异使得MySQL在复杂应用、高性能处理和安全性方面更具优势，而SQLite则在轻量级应用、嵌入式系统和简单数据库操作中表现出色。