python跟matlab有什么区别和联系呢

一、python跟matlab有什么区别和联系呢

1.语言特性：Python是一种动态类型、解释型语言，注重代码的可读性和简洁性。Matlab则是静态类型、编译型语言，语法更为专业且主要针对矩阵运算和算法开发。

2.应用领域：Python应用领域广泛，如Web开发、数据分析、人工智能等。而Matlab主要面向科学计算、数据分析、算法仿真等领域。

3.开发环境：Python拥有强大的库支持，如NumPy、Pandas用于数据处理，TensorFlow、PyTorch用于机器学习。Matlab内置了大量数学函数和工具箱，适合工程应用。

4.开放性：Python是开源的，代码共享和定制更为灵活。而Matlab虽然是商业软件，但在算法和计算方面具有较高的专业性和性能。

1.数值计算：两者都是进行数值计算的重要工具，尤其在数据分析、算法开发等领域有广泛的应用。

2.科学计算支持：无论是Python还是Matlab，都提供了强大的数学函数库和工具箱，支持复杂的科学计算任务。

3.扩展性：Python可以通过第三方库扩展其功能，Matlab则通过工具箱提供额外的功能。两者都能满足复杂的工程和科学计算需求。

Python和Matlab都是科学计算和工程领域的重要工具。Python是一种通用编程语言，具有动态类型、解释型的特点，易于学习和使用。它拥有丰富的库支持，可以灵活地应用于Web开发、数据分析、人工智能等多个领域。而Matlab是专门为矩阵计算和算法开发设计的一种数学编程语言，具有高度的专业性和性能优势。它的语法更为专业，内置了大量的数学函数和工具箱，适用于工程和科学计算任务。尽管两者在语言和工具方面有所不同，但它们的核心功能都是为了解决数值计算问题。Python通过其开源特性和强大的库支持，在数据科学和机器学习领域具有广泛的应用；而Matlab则在传统的工程和科学计算领域保持其领先地位。两者都能通过不同的扩展方式和工具来满足复杂的计算需求。

二、matlab和python的区别

指代不同、用处不同。matlab是Python的集成开发环境，自1.5.2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起。python：是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。

1、matlab被打包为Python包装的可选部分，包含许多Linux发行版。完全用Python和TkinterGUI工具包编写（Tcl/ Tk的包装函数）。

2、python：被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

认识基本区域：如图所示，这是matlab打开之后的基本界面，上方为命令功能区，右侧为命令行输入栏，左上角为当前路径中文件夹详情，左下角为软件工作区。

matlab经常被用于做数据可视化，数据分析等，这就需要数据的导入，点击如图所示位置中的导入数据，然后选择你要导入的数据的文件，然后进行如图所示的操作，即可导入数据。

这里仅使用一个简单的命令操作，命令：baidu2=baidu1;如图所示，在命令行中输入你的命令，这时只要点击确定，即可被执行。

在软件左上角位置中的点击新建，之后即可新建脚本，函数等文件，这里选择文件，之后将会出现如图所示的函数的基本形式，function函数的基本形式，编辑完成后，只要将函数名输入到命令行中即可进行使用。

三、MATLAB和Python哪个更值得学习呢

python和matlab哪个更值得学如下：

首先从两者各自的应用做个对比。

Python相对于Matlab最大的优势：免费。国内可能不是很在乎这个，但在国外是个很关键的问题。

Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。

可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，这方面需求应当不高。

第三方生态，Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。

语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。

python作为一种通用编程语言，可以做做Web，搞个爬虫，编个脚本，写个小工具用途很广泛。

学术界大量使用matlab做仿真，做研究的话容易找到代码参考；

语法相对python更灵活一些，matlab写程序基本不用套路，所谓老夫撸matlab就一个字，干；

有simulink。有人说simulink没什么用，其实还是挺有用的，比如通信建模，另外simulink可以生产DSP或者FPGA代码，有的时候很有用。

python是一种通用语言，而matlab更像是一个平台。

实用性来选择，不同领域，选择也不同。

如果是参加数学参加数学建模竞赛

MATLAB在数学建模中的使用情况：MATLAB是公认的最优秀的数学模型求解工具，在数学建模竞赛中超过 95%的参赛队使用 MATLAB作为求解工具，在国家奖队伍中，MATLAB的使用率几乎 100%。虽然比较知名的数模软件不只 MATLAB。

1. MATLAB的数学函数全，包含人类社会的绝大多数数学知识。

2. MATLAB足够灵活，可以按照问题的需要，自主开发程序，解决问题。

3. MATLAB易上手，本身很简单，不存在壁垒。掌握正确的 MATLAB使用方法和实用的小技巧，在半小时内就可以很快地变成MATLAB高手了。

可以python为主。当然也有matlab做成产品的，打包成exe什么的都不是事，另外产品化项目，python也是比较好，可以做web后台，可以打包成应用程序，效率相对matlab也要高那么一点点。

很多人喜欢拿python和matlab对比，然后得出哪个更好的结论。其实吧，够用就好，不同的应用场景，他的应用也不一样。