如何在Power Query中提取数据——数值篇

一、如何在Power Query中提取数据——数值篇

我们了解到在Power Query中提取数据会因为数据格式不同而提取的方法不同。

前我们讲了数据提取的文本篇，这次我们来看下数值格式的数据如何进行提取。

数值的提取主要是进位的问题。在Power Query中对于进位有着比Excel更多的选择。

1.向下舍去（类似Excel中的Rounddown）

Number.RoundDown(number as nullable number, optional digits as nullable number) as nullable number

第1个参数是需要进行操作的数值，第2个参数是进位到哪里。

Number.RoundDown(123.123,1)=123.1

Number.RoundDown(123.123,-1)=120

Number.RoundDown(123.123,-3)=0

Number.RoundDown(-123.123,1)=-123.2

Number.RoundDown(-123.123,-3)=-1000

注意：第2参数代表小数的位数，如果是负数则是小数点的前方，如果是正数则是小数点的后方，0则为去掉小数点。同时我们需要注意如果是负数，向下舍去的意义实际上是舍入到小的值。

2.向上进位（类似Excel中的Roundup）

Number.RoundUp(number as  nullable number, optional digits as nullable number) as  nullable number

Number.RoundUp(123.123,1)=123.2

Number.RoundUp(123.123,-1)=130

Number.RoundUp(123.123,-3)=1000

Number.RoundUp(-123.123,1)=-123.1

Number.RoundUp(-123.123,-3)=0

注意：和Number.RoundDown的区别，在于进位，所以始终是会往大的数值靠。

3.向0进位（这个在Excel中目前没有对应函数）

Number.RoundTowardZero(number as  nullable number, optional digits as  nullable number) as  nullable number

向0进位是什么意思呢？正数往下舍入，负数往上舍入

Number.RoundTowardZero(123.123,1)=123.1

Number.RoundTowardZero(-123.123,1)=-123.1

Number.RoundTowardZero(123.123,-3)=0

Number.RoundTowardZero(-123.123,-3)=0

Number.RoundAwayFromZero(number as nullable number, optional digits as nullable number) as nullable number

远离0进位是什么意思呢？正数往上舍入，负数往下舍入

Number.RoundAwayFromZero(123.123,1)=123.2

Number.RoundAwayFromZero(-123.123,1)=-123.2

Number.RoundAwayFromZero(123.123,-3)=1000

Number.RoundAwayFromZero(-123.123,-3)=-1000

4.四舍五入（类似Excel的Round，但有些许区别）

Number.Round(number as  nullable number, optional digits as  nullable number, optional roundingMode as  nullable RoundingMode.Type) as  nullable number

此函数比Excel里面多一个参数，一共有3个参数，第三个参数是针对如果碰到数字5如何进行处理，0代表向上进位，1代表向下舍去。默认参数是为1，所以如果要实现真正意义上的四舍五入则需要添加第三参数，正数为0，负数为1

Number.Round(123.125,2,1)=123.12

Number.Round(123.125,2,0)=123.13

Number.Round(-123.125,2,1)=-123.13

Number.Round(-123.125,2,0)=-123.12

二、如何使用excel的power query功能

如何使用Excel的Power Query功能

1.打开Excel，点击“数据”选项卡中的“获取数据”或“Power Query”选项，进入Power Query界面。

2.选择数据源，可以是文件、数据库、Web等。

3.导入数据后，进行数据处理和转换。

Power Query是Excel中一项非常实用的数据获取与转换功能，能够方便地实现从各种数据源中获取数据并对其进行处理转换。以下是其详细的使用步骤：

打开Excel后，点击菜单栏中的“数据”选项卡，在其中找到“获取数据”或“Power Query”选项，点击进入Power Query界面。

在Power Query界面中，可以选择需要的数据源。Excel支持多种数据源，如文件、数据库、Web等。选择相应的数据源后，点击“连接”进入下一步。

成功连接数据源后，Power Query会自动导入数据。在此界面，可以对数据进行预览、筛选、排序、合并等操作。还可以通过Power Query的M语言进行更高级的数据处理和转换。

完成数据的处理和转换后，点击“关闭并加载”或“加载到”按钮，将数据加载到Excel工作表中。此后，就可以像在普通Excel表格中一样使用这些数据。

使用Power Query时，需要注意数据的来源和格式，确保数据的准确性和可靠性。同时，对于复杂的数据处理需求，需要熟悉M语言的使用。此外，定期更新Power Query组件以确保功能的正常使用也是非常重要的。

以上就是关于如何使用Excel的Power Query功能的基本介绍和详细解释。

三、power query各种错误提示以及解决方案归纳

1、提示：无法将运算符+应用于类型 Number和 Text。

2、提示：DataSource.NotFound: File or Folder:找不到文件夹“D:\文件夹\*”。

3、解决方案：检查并添加正确的文件夹路径。

4、提示：DataSource.Error:未能找到文件“D:\txt文件.txt”。

5、解决方案：使用正确的打开函数，如Csv.Document。

6、提示：找不到表的“Column7”列。

7、解决方案：删除不存在的列或修改列名。

8、提示：无法识别名称“Excel.workbook”。请确保其拼写正确。

9、解决方案：检查函数名或变量名的拼写。

10、解决方案：检查并正确使用括号。

11、提示：无法将类型 List的值转换为类型 Text。

12、解决方案：确保参数类型匹配，将列表转换为文本。

13、提示：枚举中没有足够的元素来完成该操作。

14、解决方案：调整提取的数量，或使用null值或尝试其他解决方法。

15、解决方案：检查符号，确保正确无误。

16、提示：文件“C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\xxxx.xlsx”正由另一进程使用，因此该进程无法访问此文件。

17、解决方案：在引用文件前关闭文件。

18、解决方案：使用Table.ReplaceErrorValues替换错误值。

19、具体操作及步骤详细解读，请参考白神的power query案例：跨境电商数据清洗，了解如何解决工作表函数产生的错误值#N/A替换为新内容的问题。