python有什么IDE

一、python有什么IDE

1、是特定于Python的IDE，同时也是一个跨平台的IDE，用户可以根据需要下载Windows、Mac或Linux版本中的任何一个。PyCharm被认为是最好的Python IDE之一，也理所当然地是使用最广泛的IDE之一。

2、是于2009年开发的开源跨平台IDE。它主要是为数据分析师和科学家设计的，被认为是一个用Python编写的强大的科学开发IDE。

3、最初2003年创建，它基本上是一个开放源码的第三方包，用作Eclipse的插件以支持Python开发环境。

4、是Yhat开发的开源Python IDE。它是专门为机器学习和数据科学而建造的。

5、是用C++和Python开发的跨平台IDE。除了Python之外，它还提供对其他语言的支持。可以使用插件增强此IDE的功能。

6、专为专业人士而设的永亲付费版本，专为学生和爱好者而设的Wing个人免费版，Wing101-为初学者而设的免费简化版。

7、用Python编写的，是自由软件。它的源代码是免费提供的，任何人都可以研究和重新创建。

8、是一个使用Web技术构建的开源免费IDE。Atom基于电子框架，该框架由GitHub构建，而GitHub则是用CoffeeScript或更少的语言编写的。

9、为初学者开发的IDE。它为程序员提供循序渐进的帮助。

10、完全用Python编写，它是随Python一起提供的默认实现。它的名字被认为是为了纪念埃里克·伊德尔，他是Monty Python的创始成员之一。由于其简单性，这款集成开发环境被认为非常适合教育行业。

二、python有什么ide吗

如果你正在寻找功能齐全且专用的Python IDE，那非PyCharm莫属了，PyCharm是由JetBrains开发的，这个团队还创建了另一个流行的Java IDE—— IntelliJ IDEA。它也是Python最受欢迎的IDE之一。

开源社区版本为开发人员提供了高效的Python开发所需的所有工具，包括快速代码导航，代码重构，单元测试和调试器。商业版本完全支持Django，Mako和Web2Py用于Web开发。

Spyder(前身是 Pydee)是一个强大的交互式 Python语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持包括 Windows、Linux和 OS X系统。

该IDE与RStudio和Matlab非常相似，旨在简化数据科学家学习的过程。Spyder独特的功能组合使其成为科学家，工程师和数据分析师的理想工具。这些内置功能包括高级编辑，interactice控制台，文档查看器，变量浏览器和一整套开发工具，包括一些非常好的可视化选项，使您的数据看起来更有光泽。

把Eclipse加在这里面似乎不是很合理，但是，PyDev是Eclipse的免费开源插件，因此，它允许开发人员在使用Python编程时可以同时用到Eclipse的功能，鉴于对Eclipse的长期热爱，我决定把它加到列表当中

在为Eclipse IDE安装完插件之后，PyDev可以用于Python，Jython和IronPython开发。开箱即用的功能包括代码完成，代码分析，重构，Python调试，甚至是交互式控制台。如果您是Django开发人员，PyDev可以轻松创建和执行新的Django项目。

建议将PyDev作为LiClipse包的一部分，它还支持C++，JavaScript，Dart等。

Idle是一个纯 Python下使用 Tkinter编写的相当基本的 IDE。以Eric Idle of Monty Python的名字命名，这个IDE非常轻量级，可直接在Python shell中运行。虽然它没有项目管理能力，但IDLE提供了一个功能强大的调试器，它还提供了一个多窗口文本编辑器，具有许多功能，包括多个撤消，Python着色，智能缩进，调用提示，自动完成等。

此外，IdleX是一个由20多个扩展和插件组成的集合，可以为开发人员提供了更多用于学术研究和开发以及探索性编程的工具。这些功能包括shell增强功能，编辑器增强功能，编辑器的交互式执行等。

从技术上讲，Atom是一个代码编辑器。被称为“21世纪的黑客文本编辑器”，Atom建立在Electron框架上，由GitHub开发。虽然Atom主要专注于为JavaScript，HTML和CSS创建桌面应用程序，但通过扩展可以获得Python语言支持。

Atom的轻巧占用内存少使其可以快速加载和使用。但是，由于它在JavaScript进程中运行，因此显然不是100％的Python编辑器。但Atom与GitHub和Git的集成是非常完美的。

Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序，允许开发人员创建和维护笔记本文档。对于初学者和教育工作者来说，这是一个易于使用的优秀数据科学工具。Jupyter允许使用40多种语言编程，包括Python。由于笔记本电脑可以共享，因此可以更好地协同处理大数据集成。我们之前已经介绍过Jupyter，它仍然是它的实用性的最爱。

Sublime Text是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。

Eric5是一个集成了项目管理功能的 Python集成开发环境。提供无限制数量的编辑器、集成的 Python Shell、集成调试器、集成对包括 Subversion和 Mercurial版本控制系统的支持。集成单元测试等等。可通过插件系统来进行功能扩展，与Eric4相比，Eric5是基于 Python 3的变种。

WingIDE是个相当优秀的 IDE；其编辑器包括大量语言的语法标签高亮显示，虽然它只是个面向 Python的工具。源代码浏览器对浏览项目或模块非常实用（表现在可导航源代码和文档行摘要中）。虽然没有监视器，但调试器设计得很好。编辑器有优秀的命令自动完成和函数跳转列表，但是没有代码合并。面向项目风格的 IDE对于大型产品非常有用（在这方面，除了 Komodo以外，它是大多免费 IDE中较好的）。总体的界面就像增强的 Idle，使用了与许多 TK和 XWindow界面类似的“多窗口”排列方式。我喜欢使用对接和嵌入（这方面，并不是过多使用 MS Visual Studio造成的），但不同的开发人员可能喜欢不同风格的窗体。WingIDE是个很有前途的开发环境。

三、python的ide有哪些

Eric6是一个用Python编写的Python IDE，虽然它使用Qt5

UI框架提供一个比IDLE复杂很多的UI。但是它的入门需要一些组件，因为Eric6不像传统的本地平台程序一样应用。它本质上是一个大的Python包和几个重量级依赖，例如Qt5的Python绑定。结果是：Eric6入门需要对Python包管理的理解，因此它不太可能会吸引初学者用户。从这方面而言，安装程序脚本会提供反馈，以便您知道哪些包需要提取和安装以完成设置过程。

Eric6有着设备齐全的显著特点。它包含现代的IDE，如类浏览、版本控制等通常的实用工具，但它也集成了对Python专用功能如unittest、PyLint和cx_freeze应用程序分发系统的支持。在Eric6创建的新项目，也可以建成PyQT4中/5

GUI和控制台应用程序，因为底层库已安装，但额外的开发工具，如Qt的窗体设计器不包括在默认设置之内。

作为Python程序员的智能开发环境，Wing

IDE强调专门为Python用户设计的功能集成。这不仅仅是跨代码库的重构功能或使用多个Python解释器。它还包括与许多流行的Python框架、包和第三方应用程序的详细集成。Raspberry

Pi用户也可以使用Wing IDE进行开发。不仅如此，Wing IDE是一个Python初学者非常好上手的工具。

Pyzo是一个小IDE，主要针对科学计算的用户，有一个小工具集：编辑器、交互式shell、文件浏览器、源结构浏览器和一些其他的设施。它主要用于与库的快速交互，您可以在Python的REPL中键入命令或执行单个文件，而不是正式的应用程序开发。在这个意义上，它不太适合那些想要创建应用程序，更适合那些想要使用Python作为工作台环境的人。

Thonny，一个专门为初学者使用该语言设计的小型的IDE，是一个更加简单的选择。在Windows、Mac或Linux上可用，它还可以节省用户下载或配置的Python解释器。Python的最新版本与Thonny捆绑在一起，IDE默认开箱可用。也就是说，你可以随时交换任何其他Python

作为一个独立的项目，NINJA-IDE可以像专业级开发工具，如ActiveState"s Komodo

IDE或PyCharm，不仅在开发人员的经验，而且它的功能集是由Python用户构建和为了Python用户构建的。例如，NINJA-IDE的首选项对话框有一个标签，用于选择在运行程序时使用的Python解释器，以及用户启动或设置解释器使用的所有各种命令行选项的复选框，这是非常方便地。IDE中的另一个选项卡默认显示为Migration

2to3，它可以分析为Python2.X编写的脚本并提出建议。

微软的简单和精益的代码编辑器从其支持不同语言的扩展的瀚海星系中获得力量。Python开发人员有一堆VisualStudio

Code扩展，但最流行，最容易，最重要的是Don

Jayamanne的扩展。它与每一个最新版本的Python保持同步，它集成了所有你想要的好东西的支持：代码片段、代码静态分析、自动完成与科学工具集成，如Jupyter、重构、单元测试、调试以及更多更多。