python论文参考文献有哪些

一、python论文参考文献有哪些

关于python外文参考文献举例如下：

1、A Python script for adaptive layout optimization of trusses.

翻译：用于桁架的自适应布局优化的Python脚本。

2、a python library to extract, compare and evaluate communities from complex networks.翻译：用于从复杂网络中提取，比较和评估社区的python库。

3、Multiscale finite element calculations in Python using SfePy.

翻译：使用SfePy在Python中进行多尺度有限元计算。

4、Python-based Visual Recognition Classroom.

翻译：基于Python的视觉识别教室。

5、High‐performance Python for crystallographic computing.

翻译：用于晶体学计算的高性能Python。

6、Python programming on win32.

7、A Python package for analytic cosmological radiative transfer calculations.

翻译：一个用于分析宇宙学辐射传递计算的Python包。

Python genes get frantic after a meal.

翻译：饭后Python基因变得疯狂。

A Python toolbox for controlling Magstim transcranial magnetic stimulators.

翻译：用于控制Magstim经颅磁刺激器的Python工具箱。

参考资料来源：百度百科-参考文献

参考资料来源：中国知网-a python library

二、python是什么语言

Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初是用来编写自动化脚本的，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python特点主要有以下几个方面：

1、简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

2、易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。

3、速度快：Python的底层是用 C语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C写的，运行速度非常快。

4、免费、开源：Python是FLOSS之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

5、高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

6、可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、以及Google等基于linux开发的android平台。

7、解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件转换到一个你的计算机使用的语言。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。

Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。

对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就好。这在由Tim Peters写的Python格言里面表述为：There should be one-- and preferably only one--obvious way to do it.这正好和Perl语言的中心思想TMTOWTDI完全相反。

Python的作者有意的设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。

三、安装python会出现多少文件(2023年最新分享)

导读：很多朋友问到关于安装python会出现多少文件的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！

安装路径问题。下载python文件夹打开是一堆文件是安装路径选择了桌面，导致所有安装文件都放在了桌面。如果能忍受桌面这么多文件，倒也无妨。还是建议卸载重装，选好安装路径。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

下载的模块文件中已经有了模块的文件，有些模块只有一个文件，比如较早版本的BeautifulSoup，有些是一个文件夹，比如新版本BeautifulSoup就是一个叫做bs4的文件夹。

把这些文件直接copy到你的python路径下的/Lib/site-packages文件夹中，比如C:/Python27/Lib/site-packages。之后就可以在程序里直接引用了：

这是根据你放置的文件位置不同而决定的。

网上有人说直接放在Lib文件夹中就可以了。的确这样也行，但Lib文件夹中都是自带的模块，看一下就会发现我们用过的random、re等模块的代码文件。而外部模块一般放在site-packages文件夹中。

很多模块里都附带了setup.py文件，有同学直接双击了，然后发现没有用。

它的使用方法是从命令行去到setup.py所在的路径下，运行

仔细看一下安装时输出的信息可以发现，在线学习这个命令做的事情其实也就是帮你把模块的代码copy到site-packages文件夹。

使用setuptools可以直接根据模块名称来自动下载安装，不需要自己再去寻找模块的安装文件。不过在使用之前，你得先安装setuptools自身。

windows平台的32位python，可以直接下载setuptools的exe文件安装。（去搜索setuptoolswindows可以找到，我也上传了一份在论坛本帖后面）

Linux用户可以从包管理器中安装，比如ubuntu：

apt-getinstallpython-setuptools

windows平台64位python得用ez_setup.py进行安装（文件我也上传了）。这种方式也适用于所有平台。

在ez_setup.py所在文件夹下运行：

setuptools会被安装在python路径\Scripts下。之后，你可以把这个路径添加到环境变量path中，也可以直接从命令行进入到Scripts文件夹下，执行easy_install，看看是否安装成功了。

之后，你就可以直接用它来安装你想要的模块，比如PIL：

视频教程程序就会帮你自动下载安装到site-packages里。

最后，介绍几个不错的模块，供大家参考使用。

Tkinter-图形界面接口，python自带

BeautifulSoup-HTML/XML的解析器

下载python然后有一堆文件要解压

python一堆文件解压方法如下。

压缩包解压要用的是zipfile这个包。

zip_file=zipfile.ZipFile(r'D:\数据源\XX_%s.zip'%yday)

zip_list=zip_file.namelist()#压缩文件清单，可以直接看到压缩包内的各个文件的明细

forfinzip_list:#遍历这些文件，逐个解压出来，

?zip_file.extract(f,r'D:\数据源')

print('昨日日志解压完成，请在文件夹中验收！')#当然我是不需要查收的(*/ω＼*)

这里的解压操作实际就相当于鼠标右键“解压到当前文件夹”的效果。

完成解压后运行.close()是个比较好的习惯，否则可能会导致包括但不限于：

文件会一直被占用着，可能无法重新打开；

文件内容不能即时flush到磁盘直到进程结束；

到此，整个流程在无需打开浏览器和文件夹的情况下便自动完成了。

为了方便日常运行代码，这里把上面的两个流程包装成一个函数，下载解压

yday=(date.today()+timedelta(days=-1)).strftime('%Y%m%d')#获取昨日日期

r=?requests.get(''%yday)#获取以日期命名的压缩包信息

withopen(r'D:\数据源\XX_%s.zip'%yday,'wb')ascode:#将压缩包内容写入到"D:\数据源\"下，并按日期命名

?zip_file=zipfile.ZipFile(r'D:\数据源\XX_%s.zip'%yday)

zip_list=zip_file.namelist()#压缩文件清单，可以直接看到压缩包内的各个文件的明细

forfinzip_list:#遍历这些文件，逐个解压出来，