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什么是高光谱相机

发布时间:2025-09-16 11:28:02    发布人:远客网络

什么是高光谱相机

一、什么是高光谱相机

1、高光谱分辨率遥感在电磁波谱的可见光、近红外、中红外和热红外波段范围内,获取许多非常窄的光谱连续的影像数据的技术(Lillesand& Kiefer 2000)。其成像光谱仪可以收集到上百个非常窄的光谱波段信息。固润光电Quest-Innovation采用的棱镜分光技术可以有效消除图片畸变。相对传统的高光谱相机采用一片CCD,Quest-Innovation针对高光谱相机采用多片

2、CCD成像,其中一片可作为参考图像,或者集成多光谱图像,剩下的一片CCD用于高光谱成像。因为存在参考图像,所以图像的拼接具有了参考,可以实现准确而快速的畸变消除。是目前比较实用和先进的高光谱相机

二、好用的高光谱相机品牌推荐!SINESPEC怎么样

高光谱相机(Hyperspectral Camera)作为一种能捕捉更广泛光谱范围的设备,在多个领域都有广泛应用。在众多品牌中,如何选择好用的高光谱相机呢?本文将为您推荐几个知名品牌,并简单介绍SINESPEC的情况。

SPECIM是一家总部位于芬兰的高光谱相机品牌,产品广泛应用于农业、食品质量检测等领域。其高光谱相机具有高分辨率、高光谱范围和快速扫描速度的优势,能帮助用户进行准确的光谱分析和图像处理。

Telops是一家总部位于加拿大的高光谱相机品牌,专注于红外光谱和高速图像捕捉技术。其高光谱相机已应用于生命科学、材料科学和环境研究等领域,具有高帧率、高光谱分辨率和卓越性能。

3. Headwall Photonics(海德沃尔光电)

Headwall Photonics是一家总部位于美国的高光谱相机制造商,产品主要应用于农业、矿业、环境监测等领域。其高光谱相机具有超高分辨率、低噪声和高动态范围的特点,能提供精确的数据。

Cubert是一家德国的高光谱相机品牌,专注于移动式高光谱成像解决方案。其高光谱相机适用于农业、林业、地质学和环境研究等领域,具有高光谱分辨率、可移动性和易于使用的优点。

Rikola是一家芬兰的高光谱相机制造商,产品广泛应用于农业、环境监测、食品质量检测等领域。其高光谱相机具有高光谱分辨率、高灵敏度和可靠性的特点。

除了以上提到的品牌,还有SINESPE、figspec、Spectral Imaging、ITRES、Corning等品牌值得关注。在选择高光谱相机时,可根据自身需求和实际应用场景来选择适合的品牌和型号。

SINESPEC赛斯拜克是国内拥有自主知识产权和核心技术的高科技创新企业,集“光谱成像技术、光学仪器、系统集成”的研发、生产、销售、服务于一体。其博士研发团队专注于高光谱技术18年,产品系列包括高光谱相机、显微高光谱成像系统等,应用范围广泛。

SINESPEC赛斯拜克致力于为客户提供全方位的高光谱技术综合解决方案,并积极拓展高光谱技术在不同领域的创新应用,努力打造全产业链服务体系。

三、高光谱相机可以瞬间捕捉到大量数据!

1、在莱斯大学TuLIPSS光谱仪中,一束束的光纤瞬间将空间和光谱数据传送到探测器上。然后,这些数据可以被处理为快速的环境或生物分析。从太空拍摄的标准快照并不能完全展现地球的壮美,有这么多东西要看。为了揭示肉眼无法观察到的细节,莱斯大学工程师们正在研制一种便携式光谱仪,这种光谱仪可以安装在一颗小卫星上,可以用飞机或无人机飞行,甚至有一天可以拿在手里。

2、莱斯大学布朗工程学院和威斯自然科学学院的生物工程师托马兹·特卡奇克和同事发表了美国国家航空航天局资助项目的第一个结果。该项目旨在开发一种具有不同寻常通用性的小型精密光谱仪,其研究发表在《光学快报》上。分光计是一种仪器,它从物体或场景中收集光线,分离颜色并对其进行量化,以确定其所见物质的化学成分或其他特征。Rice设备被称为可调谐光波导图像处理快照光谱仪(TuLIPSS),它将使研究人员能够即时捕获可见光和近红外光谱中的数据。

3、而不像目前系统那样逐行扫描场景,然后再重新组装。TuLIPSS生成的高光谱图像中的每个像素都包含光谱或空间信息。在这种情况下,“像素”是数千根光纤,它们是一种柔性光波导,将图像组件传输到检测器。因为他们可以重新定位光纤,研究人员可以定制发送到探测器的图像和光谱数据的平衡。例如,这种装置可以通过调整来测量树木的化学成分,看看它是健康的还是患病的。它可以对细胞、一片叶子、一个社区、一个农场或一个星球做同样的事情。

4、在连续捕捉模式下,类似于相机的马达驱动,它可以显示一个固定场景中光谱“指纹”如何随时间变化,或者实时捕捉闪电的光谱特征。TuLIPSS是独一无二的,因为它像任何相机一样工作,瞬间捕捉所有高光谱数据——研究人员称之为数据立方体。这意味着飞机或轨道卫星可以快速拍摄地面图像,以避免运动模糊造成数据失真。机载处理将过滤数据,并只发送回地球所需的,节省时间和资源。在飓风哈维这样的事件中,这将是一个有趣的工具。当发生洪水和潜在的污染时

5、一种能够飞越水库上空的设备可以告诉人们水是否可以安全饮用。这将比把人送到一个可能很难到达的网站更有效。在普通相机中,镜头将入射光聚焦到传感器芯片上,并将数据转换成图像。在郁金香中,镜头将光线聚焦到一个中间环节:一束光纤。在目前的原型中,这些光纤收集了超过30000个空间样本和450到750纳米范围内的61个光谱通道(本质上是数十万个数据点),通过棱镜将这些数据分割成各自的成分带,并传递给探测器。然后探测器将这些数据点输入软件,软件将这些数据点重新组合成所需的图像或光谱。

6、光纤阵列在输入端被紧密地压缩,并在输出端重新排列成单独可寻址的行,它们之间有间隙,以避免重叠。行间距允许研究人员为特定的应用调整空间和光谱采样。第一作者王叶(音译)今年在莱斯大学获得了博士学位,她和同事们煞费苦心地制作了这个模型,手工组装和定位纤维束。他们用水稻内部和周围的场景来测试它,重建建筑物的图像来微调郁金香,并拍摄校园树木的光谱图像来“检测”物种。还成功地利用光谱数据分析了各种植物的健康状况。

7、休斯顿移动交通的连续捕捉图像显示,该系统能够看到哪些频谱在随时间变化(比如移动的车辆和不断变化的交通灯),哪些是稳定的(其他一切)。该实验是一个有用的概念证明,以显示如何能谱仪过滤运动模糊在动态情况下。研究报告的撰写者之一、莱斯太空研究所所长、物理学和天文学教授大卫·亚历山大说:研究人员已经开始与休斯顿市和莱斯的金德城市研究所讨论在该市的航空研究中测试机器的问题。既然我们无论如何都需要测试,想做一些有用的事情。

8、一张城市的高光谱地图可以揭示城市景观的变化,将建筑与公园或花粉来源区分开来。理论上,在城市上空的定期航班将允许我们绘制出不断变化的情况,并确定需要关注的地区。未来版本将有助于农业和大气分析,藻类繁殖和其他环境条件下的快速数据采集。真正的挑战是决定首先关注什么,最终,想要取得足够的成功,下一阶段的研发工作将推动更接近于在太空中飞行中使用。