什么是时序时空数据库TSDB

一、什么是时序时空数据库TSDB

1、时序时空数据库（Time Series& Spatial Temporal Database，简称 TSDB）是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时序时空数据库服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务，广泛应用于物联网（IoT）设备监控系统、企业能源管理系统（EMS）、生产安全监控系统和电力检测系统等行业场景；除此以外，还提供时空场景的查询和分析的能力。

2、TSDB具备秒级写入百万级时序数据的性能，提供高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算、可视化查询结果等功能，解决由设备采集点数量巨大、数据采集频率高造成的存储成本高、写入和查询分析效率低的问题。

3、更多时序时空数据库TSDB详情动态

4、标签：lansrc问题设备效率压缩电力temp数据库服务

二、5分钟了解阿里时序时空数据库

1、5分钟快速理解阿里时序时空数据库

2、阿里时序时空数据库（Time Series& Spatial Temporal Database，简称TSDB）是一种高性能、经济高效且稳定的在线服务，它专为处理物联网（IoT）设备监控、企业能源管理、生产安全监控和电力检测等场景设计。它具备高效读写能力，利用自研压缩算法实现高存储压缩比，并提供时序数据插值和聚合计算功能，便于在复杂场景中进行实时分析。

3、阿里TSDB版：作为阿里集团大规模验证的分布式时序数据库，支持千万设备接入，兼容OpenTSDB协议，但底层实现有所不同，具有独特优势。

4、InfluxDB®：这款数据库不仅作为存储，还集成了监控、可视化和分析功能，尤其适合指标、事件、追踪和日志实时分析。

5、时空数据库：针对空间关联数据，如热力图和店铺选址，提供时空数据模型、索引和算子，支持与业务数据无缝集成。

6、InfluxDB®在公测阶段表现优秀，写入速度稳定，而时空数据库则支持时空数据处理的复杂场景。在使用时，理解基本术语如measurement（测量）、field（数值列）、tag（维度列）、timestamp（时间戳）和point（数据点）至关重要，它们构成了Series（时间线）的基础。此外，保留策略（retention policy，简称RP）和Shard Group（Shard组）等概念在数据管理中扮演重要角色。

7、对于数据操作，InfluxQL提供了行协议，允许进行基本的查询、插入和运算。通过登录和使用这些基本的SQL命令，用户可以轻松管理时序时空数据。

三、时空GIS的发展历程

1、借助于计算机技术，在对现实世界的事物和现象进行研究的早期，根据应用部门的不同需求，地图学与地理信息系统、计算机科学、地理科学、人工智

2、能等领域的专家学者，分别从各自学科的角度对时空现象进行了研究，但由于受计算机软硬件环境和相关技术方面的限制，对地理实体的空间维度、时间维度和属性维度同时进行研究和处理，存在着诸多困难。因此，人们的研究思路主要集中在只考虑空间、时间和属性特征中任两个变量的情况(或者将三个变量压缩转换为两个变量)，近几年来，随着GIS技术的提高和软硬件环境的改善，时空GIS的研究才逐渐提到议事日程上来。综观国内外时空GIS的发展，可将其发展过程

3、20世纪60～70年代，从计算机硬件角度看，出现了磁盘、磁鼓等直接存取的存储设备，使得计算机在实现原先科学计算的同时，可以完成信息的管理功能。

4、但数据主要以文件形式组织管理，对时间维度的研究更多是在传统学科，尤其是地理学等研究的基础上考虑时间因素。如早在1964年Berry在栅格格式下使用

5、了三维的地理矩阵(geographic matrix)，以位置、属性和时间分别作为矩阵的行、列和高；1970年，Hagerstrand提出了时间地理学的概念；同年，Giederhold和J F Fries在研制的医疗系统中对时态信息方面的处理作了最早的尝试。Thrift在1977年首次提出了历史GIS的概念，1978年Basoglu和Morrison设计了最早的历史GIS(historical GIS)。

6、该时期对时间的研究主要是围绕时间的本体和表达、不同领域中时间的作用而展开；时空GIS的研究更多的表现在为空间为主的GIS功能研究和以图形动画为主的表达途径研究。

7、随着80年代图形工作站和微机性能价格比的迅速提高，数据库技术也日渐成熟，为发展时态技术和数据库技术的融合创造了条件。该时期工作主要集中在时态历史数据库和时态数据库查询语言等方面的研究。理论方面，J Ben Zvi(1982)、J Cliford(1982)和S Ginsburg(1983)三位学者分别在非第一范式时态数据库、关系型历史数据库和对象历史模型方面所进行的时空数据模型的开创性研究具有很强的代表性。实践方面，唐常杰与Ginsburg于1983年合作在提出对象历史模型的基础上，实现了一种基于关系型的历史数据库管理系统——HBase；Snodgrass于1985年至1986年开发的时态查询语言(TQuel)，是关系数据库管理系统INGRESS查询语言的扩展，其目的是不作为属性而根据其语义来处理时间值。

8、总的说来，该阶段对时空GIS技术的研究处于低潮时期，因为同时涉及时态、空间数据库的文章数量很少，但与此相反，由于数据库技术的不断成熟和受计算机科学领域数据库专家思路的影响，围绕关系型历史(或时态)数据库方面的研究却蔚然成风。

9、Langran于1992年撰写了关于TGIS的第一本专著《地理信息系统中的时间》。以此为契机，世界范围内重新点燃了时空GIS研究的热潮。大家意识到要研究时空GIS，仅仅考虑时态数据库的存储、查询等还远远不够，因此，时空GIS的研究也由原先的注重具体设计细节和算法的研究，逐渐过渡到诸如时空语义、时空数据模型、时空拓扑关系、时空查询语言、时空推理过程模拟、地理对象的时空不确定性等理论方面的研究和探讨。尤其是时空数据模型的构建成为大家关注的焦点，以表达和管理时空语义的时空数据模型大量涌现，其中有代表性的为：Langran(1992)首先从时变空间数据存储的角度，总结出了文件系统支持下的时空立方体、快照序列、基态修正和时空复合等四种时态数据模型E3；Hazelton(1990)进行了4DGIS的理论研究；Gadia，eta1．(1991)和张师超(1993)引进了时态元素(temporalelement)和时态赋值(temporal assignment)的概念，为1NF关系的属性加上了时间参照，成为时态属性，建立了一种有特色的时态模型；MichaelF．Worboys(1992)、Hoinkes，et a1．(1994)和Wachowiez，et a1．(1994)都先后发表了面向对象数据库技术的时空数据建模；从时空语义理解的角度，Donna J Peuquet将时间语义理解为事件的序列，提出了事件驱动的三域时空数据表达框架模型TRIAD(1994)；Bill Hibbard和Dave Santek(1994)提出和建立5D数据模型；P~afat，et a1．(1994)以一个公路网为例，提出了一种符合第一范式关系的时空数据模型，并阐述了关于历史GIS空间拓扑关系。