mongodb数据库适合做什么

一、mongodb数据库适合做什么

mongodb众所周知不支持事务，所以需要强事务的业务根本不能考虑mongodb。

1.业务经常变动，需要不时的添加字段，那么mongodb比较适合，关系型数据库添加字段的复杂度也还好

2.嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储，那么mongodb非常合适，这个关系型数据库比较难搞，虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少，个人也不了解，这里不谈。但这不仅仅这一点优势，具体下面会细说。

5.查询语法非常丰富，嵌套文档查询功能非常强大，不是重度用户可能不能理解

项目的一条数据在10kb左右，如果使用关系型数据库那么需要将这条数据拆分成大概几百条左右，建造多个表，设计较复杂，这种数据大概在一百万条左右，想想拆分后在十几亿的数据量就可怕。打平后的数据什么DB也都可以拿下，只是一百万变十几亿比较恐怖而已。

如果采用MySQL存储，每次查询需要使用外键查询多个表，从这些表中拉取数据，性能肯定要下降很多，比不上只在一个表查询，而且只拉取少两个数量级的数据。查询也还好，业务允许可以对结果做缓存，放到redis里去。

但是重点来了，需求要增量更新部分数据，这时候需要更新多个表，根本没法做到原子性（注意事务不是原子操作），当然也可以使用cas等技术补偿，达到最终一致性。但使用mongodb存储只需要update一条数据，对相应的嵌套文档中内容更新，可以做到原子性，是不是很方便？

具体说说该项目的难点，查询无法使用缓存，可能会很吃惊，但是业务决定了确实做不了，而且增量更新的量达到上万的QPS，如果不能保证原子性想想多么可怕！

所以mongodb在这里帮了大忙，关系型数据库解决不了这个难题。

有人可能要问，mongodb没有事务，上游数据写入也会有问题，你不可能所有数据都存一个表吧？

当然不是的，我们mongodb里的数据是从MySQL中清洗出来存到mongodb中的，mongodb只做单点的业务需求，综合的数据还是在MySQL中。

此项目我们用了上百个副本集，保证系统的高可用，这些副本集配置只要一条shell就搞定，如果用MySQL的主从不知道怎么配（我自己不懂），估计DBA得忙死，而该项目完全不需要也没用到DBA。

说了这么多mongo的优点，也说说他的缺点:

2.不支持reload，只能冷重启，初始化配置的时候比较麻烦

3.没有事务，不敢存储第一手数据，多用来做备份数据的存储

mongodb可以做很多事情，取决于你脑洞，性能不差，存一些相对不重要的数据，mongodb嵌套文档功能强大，多看看官方文档挖掘挖掘有用信息，每次都能发现惊喜。

二、mongodb的基本概念

1、文档是 MongoDB中数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（但是比行复杂）。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。不同的编程语言对文档的表示方法不同，在JavaScript中文档表示为：

2、{“greeting”:“hello,world”}

3、这个文档只有一个键“greeting”，对应的值为“hello,world”。多数情况下，文档比这个更复杂，它包含多个键/值对。例如：

4、{“greeting”:“hello,world”,“foo”: 3}

5、文档中的键/值对是有序的，下面的文档与上面的文档是完全不同的两个文档。

6、{“foo”: 3,“greeting”:“hello,world”}

7、文档中的值不仅可以是双引号中的字符串，也可以是其他的数据类型，例如，整型、布尔型等，也可以是另外一个文档，即文档可以嵌套。文档中的键类型只能是字符串。

8、集合就是一组文档，类似于关系数据库中的表。集合是无模式的，集合中的文档可以是各式各样的。例如，{“hello,word”:“Mike”}和{“foo”: 3}，它们的键不同，值的类型也不同，但是它们可以存放在同一个集合中，也就是不同模式的文档都可以放在同一个集合中。既然集合中可以存放任何类型的文档，那么为什么还需要使用多个集合？这是因为所有文档都放在同一个集合中，无论对于开发者还是管理员，都很难对集合进行管理，而且这种情形下，对集合的查询等操作效率都不高。所以在实际使用中，往往将文档分类存放在不同的集合中，例如，对于网站的日志记录，可以根据日志的级别进行存储，Info级别日志存放在Info集合中，Debug级别日志存放在Debug集合中，这样既方便了管理，也提供了查询性能。但是需要注意的是，这种对文档进行划分来分别存储并不是MongoDB的强制要求，用户可以灵活选择。

9、可以使用“.”按照命名空间将集合划分为子集合。例如，对于一个博客系统，可能包括blog.user和blog.article两个子集合，这样划分只是让组织结构更好一些，blog集合和blog.user、blog.article没有任何关系。虽然子集合没有任何特殊的地方，但是使用子集合组织数据结构清晰，这也是MongoDB推荐的方法。

10、MongoDB中多个文档组成集合，多个集合组成数据库。一个MongoDB实例可以承载多个数据库。它们之间可以看作相互独立，每个数据库都有独立的权限控制。在磁盘上，不同的数据库存放在不同的文件中。MongoDB中存在以下系统数据库。

11、● Admin数据库：一个权限数据库，如果创建用户的时候将该用户添加到admin数据库中，那么该用户就自动继承了所有数据库的权限。

12、● Local数据库：这个数据库永远不会被负责，可以用来存储本地单台服务器的任意集合。

13、● Config数据库：当MongoDB使用分片模式时，config数据库在内部使用，用于保存分片的信息。

三、windows下安装好mongodb后怎么创建数据库

1、解压mongodb-win32-i386-1.8.2至E:\MyProgram\mongodb-win32-i386-1.8.2（你可以按照自己的路径来，路径中最好不要有空格，要不然麻烦）

2、新建文件夹C:\DATA\DB，这是mongoDB的默认数据文件夹，你也可以在文件夹E:\MyProgram\mongodb-win32-i386-1.8.2新建一个文件夹data作为mongoDB的数据库文件存储目录

3、进入CMD，运行命令E:\MyProgram\mongodb-win32-i386-1.8.2\bin\mongod.exe-dbpath E:\MyProgram\mongodb-win32-i386-1.8.2\data，OK，mongoDB已经安装成功并已经在运行中了，你将会看到如下：

此时是mongoDB的运行状态，你可以按Ctrl+C结束运行状态或者直接关掉CMD结束运行。

完成安装后，结束掉所有CMD窗口，然后进行如下操作：

1、运行E:\MyProgram\mongodb-win32-i386-1.8.2\bin\mongo，可能会报错误：couldn't connect to server 127.0.0.1 shell/mongo.js，原因是mongod.exe没有启动，

2、既然没启动，那咱就启动呗，运行E:\MyProgram\mongodb-win32-i386-1.8.2\bin\mongod，可能会报错误：dbpath(/data/db/) does not exist, terminating，看这样子，本人觉得还得在data文件夹下再建一个db文件夹啊，如此即新建一db文件夹，再运行mongod命令，结果提示一样，不知道怎么搞啦，咱google吧

找到文章

说“To start Mongo in default mode, where data will be stored in the/data/db directory(or c:\data\db on Windows), and listening on port 27017”，哦，原来默认的文档路径在c:\data\db，啥也不说，直接按这个建文件夹，再次运行命令mongod，OK了，启动成功，这个命令窗口不能关闭，否则mongoDB就退出了

保持mongod命令窗口的运行状态，再新开一命令窗口

输入E:\MyProgram\mongodb-win32-i386-1.8.2\bin\mongo，出现

2，use Northwind进入Northwind数据库,大小写敏感

3，show collections显示数据库中的集合

5，db.Customer.count()查看集合Customer的记录总数

6，db.Customer.findOne({"_id":"1"})查看CustomerId=1的记录

1，use MyTest，这个数据库不存在，无所谓，mongo会创建，

MongoDB在使用前，并不要求您事先创建好相应的数据库，设计数据表结构！

在MongoDB中，没有【表】的概念，取而代之的是【集合】，也没有【数据记录】的概念，取而代之的是【文档】，我们可以把【文档】理解成一个【对象】，任意的对象，甚至可以有复杂的嵌套层次。

因此，我们不用再写代码从【数据表字段】到C#类的【属性，字段】的转换了，现在直接就可以读写整个对象了。

而且MongoDB不支持Join操作，所以，如果有【关联】操作，就需要你自己来处理

2，item={"Key":"1","text":"wokao","number":3}

3，db.table1.insert(item)，mongo将建立集合table1，并将item插入，完成了新增加数据库的工作

4，db.table1.find()显示table1中的数据，MongoDB的文档使用的是一种称为BSON格式的对象，与Javascript中的JSON类似

5，额外的，输入item1={"Id":5,"str":"asdfasdf"}，再插入db.table1.insert(item1)，再用find()命令看，也插入成功了~，注意到结构和item不一样！但不建议这样做。

注意到：【每个文档有一个名为"_id"的成员】，我可没有定义啊。

其实，MongoDB会为每个文档都创建这样一个文档成员，我们指定的"key","id"对于MongoDB来说：它们并不是【文档的主键】，MongoDB只认"_id"，你可以指定，但如果不指定，MongoDB就自动添加。

1，var t=db.table1.findOne({"Id":5})，获取一条记录

3，db.table1.update({"Id":5},t)

上面已经有find和findOne命令，即用于查询

MongoDB的查询条件中，并没有>,<,>=,<=这些运算符，而是使用"$lt","$lte","$gt","$gte"

db.table1.drop()或db.runCommand({"drop","table1"})

db.runCommand({"dropDatabase": 1})，此命令只能删除当前数据库

db.runCommand({"serverStatus": 1})