优化PostgreSQL Autovacuum

一、优化PostgreSQL Autovacuum

在PostgreSQL数据库中，Autovacuum任务自动进行清理，确保后台运行而不干扰正常操作。然而，某些情况下，需要调整Autovacuum以确保其正常工作。以下介绍常见问题及处理方法，以帮助优化数据库性能。

Autovacuum的主要任务包括解决由多版本并发控制（MVCC）实现引起的问题。调整Autovacuum配置参数，可针对不同功能和问题采用相应方法。例如，清理死元组是Autovacuum的典型任务。若无法跟上清理速度，需遵循以下步骤：

1.确保无障碍物阻止Autovacuum回收死元组。

2.检查可能阻止Vacuum清除死元组的原因。

罪魁祸首通常为长期事务。在无法彻底解决问题时，可通过设置`idle_in_transaction_session_timeout`使PostgreSQL终止长时间未响应的会话。同样，使用`statement_timeout`配置参数处理长时间运行的查询。

若Autovacuum速度不足，需使其更高效。调整参数如`autovacuum_vacuum_cost_delay`为零，使Autovacuum与手动VACUUM操作速度一致。针对不同增长速度的表，调整配置参数以优化性能。表分区亦有助于加速任务完成。

减少死元组生成是另一种策略。合并多个UPDATE为单次操作，使用“HOT更新”显著减少死元组数量。这样，即使在进行SELECT或DML操作时，VACUUM需求也更少。

仅索引扫描的Autovacuum优化关注于无需访问实际表行的查询。通过减少`autovacuum_vacuum_scale_factor`参数，加快表处理速度。针对接收INSERTs的表，调整`autovacuum_vacuum_insert_scale_factor`或降低`autovacuum_freeze_max_age`以避免事务回绕问题。

分区表是处理大表的有效方法，多个Autovacuum worker可以并行处理多个分区，提高整体效率。增加`autovacuum_max_workers`参数以适应分区数量。

自动统计信息收集（autoanalyze）优化有助于更新表统计信息。通过调整`autovacuum_analyze_scale_factor`或设置`autovacuum_analyze_threshold`，确保更频繁地执行分析。

根据特定问题及PostgreSQL版本，适当调整Autovacuum配置参数以确保其高效执行。若本文提供的建议不够详细，请考虑寻求专业咨询。

二、MySQL与PostgreSQL比较 哪个数据库更好

1、如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库，那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定。MySQL与PostgreSQL都是

2、免费、开源、强大、且功能丰富的数据库。你主要的问题可能是：哪一个才是最好的开源数据库，MySQL还是PostgreSQL呢？该选择哪一个开源数据

3、在选择数据库时，你所做的是个长期的决策，因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行的开源数据库MySQL与PostgreSQL常常成为最后要选择的产品。对这两个开源数据库的高层次概览将会有助于你选择最适合自己需要的。

4、相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP（用于Web开发的软件包，包括

5、Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL，包括那些知名的应用，如

6、WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。

7、一开始，MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端，使用快速的

8、索引序列访问方法（ISAM），不支持ACID。经过早期快速的发展之

9、后，MySQL开始支持更多的存储引擎，并通过InnoDB引擎实现了ACID。MySQL还支持其他存储引擎，提供了临时表的功能（使用MEMORY存

10、储引擎），通过MyISAM引擎实现了高速读的数据库，此外还有其他的核心存储引擎与第三方引擎。

11、MySQL的文档非常丰富，有很多质量不错的免费参考手册、图书与在线文档，还有来自于Oracle和第三方厂商的培训与支持。

12、近几年经历了所有权的变更和一些颇具戏剧性的事件。它最初是由MySQL

13、AB开发的，然后在2008年以10亿美金的价格卖给了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收购。Oracle支持MySQL的多个版

14、本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded与Community。其中有一些是免费下载的，另外一

15、些则是收费的。其核心代码基于GPL许可，对于那些不想使用GPL许可的开发者与厂商来说还有商业许可可供使用。

16、MySQL代码还有更多的数据库可供选择，因为几个核心的MySQL开发者已经发布了MySQL分支。最初的MySQL创建者之一 Michael

17、Widenius貌似后悔将MySQL卖给了Sun公司，于是又开发了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免费的，基于GPL许可。知名的

18、MySQL开发者Brian Aker所创建的分支Drizzle对其进行了大量的改写，特别针对多CPU、云、网络应用与高并发进行了优化。

19、PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史，最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的，作为Ingres数据库的后继。

20、是完全由社区驱动的开源项目，由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本，而不像MySQL那样提供了

21、多个不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一个版权声

22、可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名，支持高事务、任务关键型应用。

23、常精良，提供了大量免费的在线手册，还针对旧版本提供了归档的参考手册。PostgreSQL的社区支持是非常棒的，还有来自于独立厂商的商业支持。

24、据一致性与完整性也是PostgreSQL的高优先级特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性的，它对于数据库访问提供了强大的安全性

25、保证，充分利用了企业安全工具，如Kerberos与OpenSSL等。你可以定义自己的检查，根据自己的业务规则确保数据质量。在众多的管理特性

26、recovery（PITR）是非常棒的特性，这是个灵活的高可用特性，提供了诸如针对失败恢复创建热备份以及快照与恢复的能力。但这并不是

27、PostgreSQL的全部，项目还提供了几个方法来管理PostgreSQL以实现高可用、负载均衡与复制等，这样你就可以使用适合自己特定需求的功能

28、MySQL与PostgreSQL都出现在一些高流量的Web站点上：

29、MySQL：Slashdot、Twitter、Facebook与Wikipedia

30、PostgreSQL：Yahoo使用了一个修改的PostgreSQL数据库来处理每天数以亿计的事件，还有Reddit和Disqus

31、与PostgreSQL都能运行在多个操作系统上，如Linux、Unix、Mac OS

32、X与Windows。他们都是开源、免费的，因此测试他们时的唯一代价就是你的时间与硬件。他们都很灵活且具有可伸缩性，可用在小型系统和大型分布式系统

33、上。MySQL在一个领域上要比PostgreSQL更进一步，那就是它的触角延伸到了嵌入式领域，这是通过libmysqld实现的。

34、PostgreSQL不支持嵌入式应用，依然坚守在传统的客户端/服务器架构上。

35、MySQL通常被认为是针对网站与应用的快速数据库后端，

36、能够进行快速的读取和大量的查询操作，不过在复杂特性与数据完整性检查方面不太尽如人意。

37、PostgreSQL是针对事务型企业应用的严肃、功能完善的数据库，支持强ACID特性和很多数据完整性检查。他们二者都在某些任务上具有很快的速

38、度，MySQL不同存储引擎的行为有较大差别。MyISAM引擎是最快的，因为它只执行很少的数据完整性检查，适合于后端读操作较多的站点，不过对于包含

39、敏感数据的读/写数据库来说就是个灾难了，因为MyISAM表最终可能会损坏。MySQL提供了修复MySQL表的工具，不过对于敏感数据来说，支持

40、ACID特性的InnoDB则是个更好的选择。

41、与之相反，PostgreSQL则是个只有单一存储引擎的完全集成的数据库。你可以通过调整postgresql.conf文件的参数来改进性能，也可以调整查询与事务。PostgreSQL文档对于性能调优提供了非常详尽的介绍。

42、MySQL与PostgreSQL都是高可配置的，并且可以针对不同的任务进行相应的优化。他们都支持通过扩展来添加额外的功能。

43、一个常见的误解就是MySQL要比PostgreSQL更容易学习。关系数据库系统都是非常复杂的，这两个数据库的学习曲线其实是差不多的。

44、旨在实现SQL兼容性（当前标准是ANSI-SQL:2008）。MySQL则兼容大部分SQL，不过还有自己的扩展，可以支

45、持NoSQL特性，这在参考手册中都有介绍。每种方式都有优缺点。兼容标准会让数据库管理员、数据库开发者与应用开发者更舒服一些，因为这意味着他们只需

46、学习一套标准、一套特性和命令即可。这会节省时间，提升效率，也不会被锁定在特定的厂商上。

47、支持使用非标准的自定义功能的人们认为这样可

48、以快速采用新的特性，而不必等待标准进程完成。ANSI/ISO标准在不断演化，因此标准兼容性也是个

49、变化的目标：知名的关系型数据库Microsoft SQL Server、Oracle与IBM DB2也只是部分兼容于标准。

50、然有不同的历史、引擎与工具，不过并没有明确的参考能够表明这两个数据库哪一个能够适用于所有情况。很多组织喜欢使用PostgreSQL，因为

51、它的可靠性好，在保护数据方面很擅长，而且是个社区项目，不会陷入厂商的牢笼之中。MySQL更加灵活，提供了更多选项来针对不同的任务进行裁剪。很多时

52、候，对于一个组织来说，对某个软件使用的熟练程度要比特性上的原因更重要。

三、Navicat Premium 同时可以连接多少个数据库

1、Navicat Premium是一套数据库开发工具，它支持同时连接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL和 SQLite七大主流数据库。它与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容。你可以快速轻松地创建、管理和维护数据库。

2、另外，Navicat也有支持单一数据库连接的版本：

3、Navicat for MySQL（关系型数据库）：它是管理和开发 MySQL或 MariaDB的理想解决方案。它是一套单一的应用程序，能同时连接 MySQL和 MariaDB数据库，并与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Oracle Cloud、Microsoft Azure、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容。这套全面的前端工具为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形界面。

4、Navicat for PostgreSQL(关系型数据库)：它是一套易于使用的图形化 PostgreSQL数据库开发工具。从编写简单的 SQL查询到开发复杂的数据库，它能满足大部分用户的需要，包括 PostgreSQL初学者以及经验丰富的开发人员。它能连接任何本地或远程 PostgreSQL服务器，并支持 Amazon Redshift、Amazon Aurora、Amazon RDS、Microsoft Azure、阿里云、腾讯云、华为云等云数据库和所有 PostgreSQL数据库对象。

5、Navicat for MongoDB(非关系型数据库)：它的高效图形用户界面，用于管理和开发 MongoDB数据库。它能连接本地或远程的 MongoDB服务器，以及与 MongoDB Atlas、阿里云、腾讯云和华为云兼容。为管理、监控、查询和可视化数据提供了卓越的功能，轻松提高日常 MongoDB操作的效率。

6、Navicat for MariaDB（关系型数据库）：它为 MariaDB数据库管理和开发提供了一个原生环境，能连接本地或远程的 MariaDB服务器，并与 Amazon RDS和腾讯云兼容。它支持大部分附加的功能，例如新的存储引擎、微秒、虚拟列等。

7、Navicat for SQL Server（关系型数据库）：它为 SQL Server数据库管理和开发提供了全方位的图形化的解决方案。能快速轻松地创建、编辑和删除所有数据库对象，或运行 SQL查询和脚本。连接任何本地或远程 SQL Server，并与云数据库（如 Amazon RDS、Microsoft Azure、阿里云、腾讯云和华为云）兼容。

8、Navicat for Oracle（关系型数据库）：它能透过精简的工作环境，提高 Oracle开发人员和管理员的效率和生产力。最佳化 Oracle的开发－快速安全地创建、组织、访问和共享信息。它与云数据库（如 Amazon RDS和 Oracle Cloud）兼容，并支持本地或远程 Oracle服务器。

9、Navicat for SQLite（关系型数据库）：它是一个强大而全面的 SQLite图形用户界面，它提供了一套完整的数据库管理和开发功能。优化你的 SQLite工作流程和生产力－你可以快速、安全地创建、组织、访问和共享信息。