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水稻常用的lncRNA数据库

发布时间:2025-05-24 00:56:09    发布人:远客网络

水稻常用的lncRNA数据库

一、水稻常用的lncRNA数据库

本文详细介绍了四个与水稻lncRNA相关的数据库,旨在为研究者提供全面且易于使用的资源,促进水稻研究的发展。这四个数据库分别为RNA Central、RiceLncPedia、CANATAdb 2.0和RFGB v2.0,每个数据库针对不同需求提供特定功能和数据支持。

首先,RNA Central是一个综合性的RNA序列和功能数据库,旨在为RNA研究人员提供一个统一的数据资源平台。它包含多种类型的RNA序列数据,并提供比对、结构预测等工具,以及序列数据库下载和接口,方便用户对RNA数据进行深入研究和分析。

其次,RiceLncPedia是一个专门收集整理水稻(Oryza sativa)长链非编码RNA(lncRNA)的数据库。它提供了从多个公共数据库和文献报道中收集的水稻lncRNA序列和注释信息,包括多个功能查询和可视化工具,便于用户快速查找和分析水稻lncRNA的相关信息。

CANATAdb 2.0是一个通过计算在36种植物和3种藻类中识别的lncRNA数据库。它收集了36个物种中预测的239,631个长链非编码RNA(lncRNA),并提供序列、表达值、基因组位置、假想多肽序列等信息,用户可通过Blast功能找到与数据库中相似的lncRNA。

最后,RFGB v2.0展示了国际联合努力的水稻数据,涉及3000份来自89个国家的水稻种质。此数据库提供了一个全球公共的水稻遗传/基因组数据库和信息平台,为大规模挖掘水稻重要性状的新等位基因提供了基础,并有望促进水稻育种技术创新。

这四个数据库各自为研究者提供了独特的资源和工具,涵盖了从序列分析、功能注释到大规模基因组数据挖掘的广泛需求,为水稻相关研究提供了强有力的支持。

二、世界三大分子生物学数据库

1、在全球生物信息学领域,三大核心数据库引领着研究与发展,它们是美国国家生物技术信息中心NCBI、欧洲生物信息研究所EBI以及中国国家生物信息中心CNGB。这些数据库的出现,为全球科学家们提供了宝贵的数据资源,加速了生物研究的进程。

2、NCBI,作为美国国家生物技术信息中心的核心,致力于生物信息学数据的收集、管理和分析。其提供的基因组数据库、蛋白质数据库、序列数据库等资源,为生物学家们在基因组学、蛋白质组学以及分子生物学领域提供了坚实的基础。通过NCBI,研究者们可以轻松获取各种生物的基因序列信息,进行序列比对、功能预测以及结构分析等。

3、EBI,欧洲生物信息研究所,是欧洲地区最重要的生物信息学研究机构之一。EBI不仅提供基因组、蛋白质、结构和生物化学等数据,还开发了一系列分析工具,支持科研人员进行复杂的数据挖掘和生物信息分析。EBI的数据资源广泛应用于遗传学、进化生物学、微生物学以及药物研发等领域,为欧洲乃至全球的生物科学研究提供了强大的数据支持。

4、中国国家生物信息中心CNGB,作为中国生物信息学研究的重要力量,致力于构建和完善生物信息学数据库,推动中国生物科学研究的国际合作与交流。CNGB的数据资源涵盖了基因组、蛋白质、RNA、代谢物等生物大分子数据,为科研工作者提供了丰富的数据资源,同时也支持了中国在生物技术、精准医疗以及农业生物技术等领域的创新与发展。

5、综上所述,NCBI、EBI以及CNGB作为全球三大分子生物学数据库,通过提供丰富、高质量的数据资源和先进的分析工具,极大地推动了生物信息学的发展与应用,对全球生命科学研究产生了深远影响。未来,随着生物信息学技术的不断进步,这些数据库将继续为全球科学家们提供更全面、更精准的数据支持,共同推动生命科学的繁荣进步。

三、GEO数据库为什么是RNA

1、因为GEO是基因表达综合数据库,RNA是实现遗传信息在蛋白质中的表达。

2、从GEO数据库获取GSE79973数据集,该数据集包含胃癌疾病与正常样本的表达谱数据,筛选出其中差异表达的lncRNA。

3、下载GSE62254和GSE15459数据集以及对应的临床数据,通过GSE62254数据集来构建一个临床预测模型,识别出与预后显著相关的lncRNA,通过GSE15459数据集对模型进行验证。

4、进一步的通过多因素分析来研究ACJJ分期、性别、年龄和样本的风险分数与临床预后的关系。最后通过ssGSEA来发现样本的高低风险组之间通路富集的差异情况。