MySQL与PostgreSQL比较 哪个数据库更好

一、MySQL与PostgreSQL比较 哪个数据库更好

1、如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库，那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定。MySQL与PostgreSQL都是免费、开源、强大、且功能丰富的数据库。你主要的问题可能是：哪一个才是最好的开源数据库，MySQL还是PostgreSQL呢？该选择哪一个开源数据库呢？

2、在选择数据库时，你所做的是个长期的决策，因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行的开源数据库MySQL与PostgreSQL常常成为最后要选择的产品。对这两个开源数据库的高层次概览将会有助于你选择最适合自己需要的。

3、MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP（用于Web开发的软件包，包括 Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL，包括那些知名的应用，如 WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。

4、一开始，MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端，使用快速的索引序列访问方法（ISAM），不支持ACID。经过早期快速的发展之后，MySQL开始支持更多的存储引擎，并通过InnoDB引擎实现了ACID。MySQL还支持其他存储引擎，提供了临时表的功能（使用MEMORY存储引擎），通过MyISAM引擎实现了高速读的数据库，此外还有其他的核心存储引擎与第三方引擎。

5、MySQL的文档非常丰富，有很多质量不错的免费参考手册、图书与在线文档，还有来自于Oracle和第三方厂商的培训与支持。

6、MySQL近几年经历了所有权的变更和一些颇具戏剧性的事件。它最初是由MySQL AB开发的，然后在2008年以10亿美金的价格卖给了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收购。Oracle支持MySQL的多个版本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded与Community。其中有一些是免费下载的，另外一些则是收费的。其核心代码基于GPL许可，对于那些不想使用GPL许可的开发者与厂商来说还有商业许可可供使用。

7、现在，基于最初的MySQL代码还有更多的数据库可供选择，因为几个核心的MySQL开发者已经发布了MySQL分支。最初的MySQL创建者之一 Michael"Monty" Widenius貌似后悔将MySQL卖给了Sun公司，于是又开发了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免费的，基于GPL许可。知名的 MySQL开发者Brian Aker所创建的分支Drizzle对其进行了大量的改写，特别针对多CPU、云、网络应用与高并发进行了优化。

8、PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史，最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的，作为Ingres数据库的后继。

9、PostgreSQL是完全由社区驱动的开源项目，由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本，而不像MySQL那样提供了多个不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一个版权声明即可。

10、可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名，支持高事务、任务关键型应用。PostgreSQL的文档非常精良，提供了大量免费的在线手册，还针对旧版本提供了归档的参考手册。PostgreSQL的社区支持是非常棒的，还有来自于独立厂商的商业支持。

11、数据一致性与完整性也是PostgreSQL的高优先级特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性的，它对于数据库访问提供了强大的安全性保证，充分利用了企业安全工具，如Kerberos与OpenSSL等。你可以定义自己的检查，根据自己的业务规则确保数据质量。在众多的管理特性中，point-in-time recovery（PITR）是非常棒的特性，这是个灵活的高可用特性，提供了诸如针对失败恢复创建热备份以及快照与恢复的能力。但这并不是 PostgreSQL的全部，项目还提供了几个方法来管理PostgreSQL以实现高可用、负载均衡与复制等，这样你就可以使用适合自己特定需求的功能了。

12、MySQL与PostgreSQL都出现在一些高流量的Web站点上：

13、MySQL：Slashdot、Twitter、Facebook与Wikipedia

14、PostgreSQL：Yahoo使用了一个修改的PostgreSQL数据库来处理每天数以亿计的事件，还有Reddit和Disqus

15、MySQL与PostgreSQL都能运行在多个操作系统上，如Linux、Unix、Mac OS X与Windows。他们都是开源、免费的，因此测试他们时的唯一代价就是你的时间与硬件。他们都很灵活且具有可伸缩性，可用在小型系统和大型分布式系统上。MySQL在一个领域上要比PostgreSQL更进一步，那就是它的触角延伸到了嵌入式领域，这是通过libmysqld实现的。 PostgreSQL不支持嵌入式应用，依然坚守在传统的客户端/服务器架构上。

16、MySQL通常被认为是针对网站与应用的快速数据库后端，能够进行快速的读取和大量的查询操作，不过在复杂特性与数据完整性检查方面不太尽如人意。 PostgreSQL是针对事务型企业应用的严肃、功能完善的数据库，支持强ACID特性和很多数据完整性检查。他们二者都在某些任务上具有很快的速度，MySQL不同存储引擎的行为有较大差别。MyISAM引擎是最快的，因为它只执行很少的数据完整性检查，适合于后端读操作较多的站点，不过对于包含敏感数据的读/写数据库来说就是个灾难了，因为MyISAM表最终可能会损坏。MySQL提供了修复MySQL表的工具，不过对于敏感数据来说，支持 ACID特性的InnoDB则是个更好的选择。

17、与之相反，PostgreSQL则是个只有单一存储引擎的完全集成的数据库。你可以通过调整postgresql.conf文件的参数来改进性能，也可以调整查询与事务。PostgreSQL文档对于性能调优提供了非常详尽的介绍。

18、MySQL与PostgreSQL都是高可配置的，并且可以针对不同的任务进行相应的优化。他们都支持通过扩展来添加额外的功能。

19、一个常见的误解就是MySQL要比PostgreSQL更容易学习。关系数据库系统都是非常复杂的，这两个数据库的学习曲线其实是差不多的。

20、PostgreSQL旨在实现SQL兼容性（当前标准是ANSI-SQL:2008）。MySQL则兼容大部分SQL，不过还有自己的扩展，可以支持NoSQL特性，这在参考手册中都有介绍。每种方式都有优缺点。兼容标准会让数据库管理员、数据库开发者与应用开发者更舒服一些，因为这意味着他们只需学习一套标准、一套特性和命令即可。这会节省时间，提升效率，也不会被锁定在特定的厂商上。

21、支持使用非标准的自定义功能的人们认为这样可以快速采用新的特性，而不必等待标准进程完成。ANSI/ISO标准在不断演化，因此标准兼容性也是个变化的目标：知名的关系型数据库Microsoft SQL Server、Oracle与IBM DB2也只是部分兼容于标准。

22、虽然有不同的历史、引擎与工具，不过并没有明确的参考能够表明这两个数据库哪一个能够适用于所有情况。很多组织喜欢使用PostgreSQL，因为它的可靠性好，在保护数据方面很擅长，而且是个社区项目，不会陷入厂商的牢笼之中。MySQL更加灵活，提供了更多选项来针对不同的任务进行裁剪。很多时候，对于一个组织来说，对某个软件使用的熟练程度要比特性上的原因更重要。

二、PostgreSQL 分布式集群的CDC(变化数据捕获)方案

1、当面对如何在PostgreSQL分布式集群中实现CDC（变化数据捕获）时，我们首先需要理解CDC的概念和实现方式。

2、CDC，全称Change Data Capture，是一种在数据管理系统中记录、追踪并实时捕获数据更改的技术。它可以分为入侵式和非入侵式两种实现方式。入侵式实现如数据库触发器，而非入侵式实现则包括基于查询和基于日志两种途径。基于日志方式被认为是理想的解决方案。

3、在PostgreSQL的场景下，我们关注的是基于日志的非入侵式CDC实现。此方法通过监听数据库的归档日志（WAL），实时捕获数据的更改。对于PostgreSQL分布式集群的CDC，则存在两个主要挑战：集群规模扩展性和数据一致性维护。幸运的是，PostgreSQL的Citus扩展已经内置了CDC支持，简化了分布式环境下的数据变化捕获。

4、在实现上，我们首先需要配置PostgreSQL集群，开启Citus的CDC功能。接着，利用Flink和flink-cdc连接器，构建数据采集和处理流水线。Flink作为一个流批一体的实时计算引擎，通过SQL语法，实现数据的高效采集、清洗、转换等操作。而flink-cdc则作为Flink的一个扩展，提供了与多种数据库系统的CDC源连接器，包括PostgreSQL。

5、对于PostgreSQL分布式集群，我们不仅需要在协调器组中配置VIP（虚拟IP），还需确保所有工作组节点同样有VIP。这是因为flink-cdc需要与每个主节点的逻辑复制槽进行连接，以实时捕获数据变化。这样一来，即使集群内发生故障切换，flink的SQL脚本也不需要进行修改，保证了系统的稳定性和可维护性。

6、为了简化部署和管理，我们可以通过Docker容器技术快速创建演示集群。在配置文件如patroni.yml中，为Citus启用CDC功能，确保所有PostgreSQL节点都能生效。同时，构建Docker Compose文件，定义并启动集群中的各组件，包括PostgreSQL分布式节点、Flink集群、以及作为目的地的Elasticsearch实例。

7、在集群搭建完成后，我们通过执行Flink SQL脚本，启动数据采集过程，将PostgreSQL分布式集群中的数据实时导入Elasticsearch。利用Elasticsearch的强大搜索功能，对采集的数据进行全文检索，实现知识库平台的功能。

8、在整个过程中，PostgreSQL分布式集群的CDC实现，主要依赖于Citus和Flink的集成。Citus通过CDC功能支持分布式环境下的数据更改捕获，而Flink则负责数据的实时处理和输出到Elasticsearch。通过SQL语言实现整个数据处理流程，使得整个系统不仅易于管理，也避免了对Java的依赖。

9、值得注意的是，每次新增或删除Citus的工作节点时，需要手动更新Flink的SQL脚本，以适应集群规模的变化。虽然目前还没有自动化解决方案，但这一过程相对可控，随着技术的发展，未来可能有更简便的方法来应对这一挑战。

三、postgresql数据库跨版本升级常用方案有哪些

本文介绍 PostgreSQL数据库版本升级的三种常用方案。升级主要版本可能会导致用户可见的不兼容性，因此应用程序可能需要进行相应修改。升级过程中，可以参考发行说明，尤其是“Migration”部分的内容。如果跨多个主要版本升级，需要阅读每个中间版本的发行说明。升级前的兼容性检查非常重要，可以发现插件、数据类型不兼容等问题。接下来，我们详细介绍这三种升级方案。

PostgreSQL数据库版本号由主要版本和次要版本组成。发布次要版本不会改变内存的存储格式，因此总是和相同的主要版本兼容。对于兼容版本的升级，只需要关闭数据库服务，安装替换二进制的可执行文件，重新启动服务即可。接下来，我们主要讨论 PostgreSQL的跨版本升级问题。跨版本升级方法和适用场景如下：

1.使用厂商提供的 PostgreSQL定制版本，也可以通过他们提供的工具实现版本升级，具体参考相关文档。

2.通过逻辑备份与还原进行升级。传统的跨版本升级方法利用 pg_dump/pg_dumpall逻辑备份导出数据库，然后在新版本中通过 pg_restore进行还原。导出旧版本数据库时推荐使用新版本的 pg_dump/pg_dumpall工具，可以利用最新的并行导出和还原功能，同时可以减少数据库膨胀问题。这种方法适合中小型数据库的升级。

3.利用 pg_upgrade工具进行升级。pg_upgrade工具可以支持 PostgreSQL跨版本的就地升级，不需要执行导出和导入操作。pg_upgrade提供了升级前的兼容性检查功能，可以发现插件、数据类型不兼容等问题。如果指定了--link选项，新版本服务可以直接使用原有的数据库文件而不需要执行复制，通常可以在几分钟内完成升级操作。

4.使用逻辑复制功能进行升级。PostgreSQL逻辑复制支持跨版本之间的数据复制，而且支持不同平台之间的复制，因此也可以用于实现版本升级。我们可以安装一个新版本的数据库作为复制的从节点，当数据已经同步时执行一次主从切换，然后关闭旧版本的主节点。主从切换的升级方法通常只需要几秒钟就能完成，利用第三方高可用组件甚至可以实现零停机时间升级。

总结，了解这三种升级方案的优缺点和适用场景可以帮助我们选择最佳的升级方式。在升级前进行兼容性检查非常重要，以确保应用程序兼容新版本的 PostgreSQL数据库。在实际操作中，需要按照具体步骤进行升级操作，以确保数据库升级过程顺利且无误。在完成升级后，还需要进行测试，确保所有功能正常工作。