mango数据库适用于哪些应用场景或行业

一、mango数据库适用于哪些应用场景或行业

1、在电子商务领域，MongoDB能高效地处理和存储大量动态、复杂的数据。商家可以利用其灵活性快速响应市场变化，实现个性化推荐和用户行为分析。

2、对于实时数据处理和流数据场景，如物联网(IoT)应用，MongoDB的高并发和低延迟特性使其成为理想选择。它能够实时收集和处理大量设备产生的数据，为决策提供即时支持。

3、在金融行业，MongoDB的可扩展性和性能优势使其适合处理高频交易和复杂金融数据。它能够支持大规模并发操作，保证交易的准确性和速度。

4、对于需要存储非结构化数据的场景，如日志管理和搜索引擎优化，MongoDB的文档模型能轻松应对。它允许存储多种类型的数据，并支持复杂查询，提高数据处理效率。

5、在媒体和内容管理行业，MongoDB能够高效地存储和检索大量多媒体内容。内容管理系统可以利用其强大的搜索功能，提供快速、精准的内容查找和个性化展示。

6、对于游戏开发，MongoDB的实时数据更新和高可用性特性使其成为游戏数据库的优选。它能支持大规模用户同时在线，处理玩家数据和游戏事件。

7、在物流和供应链管理领域，MongoDB能优化库存管理和物流追踪。实时更新和快速查询能力有助于提高供应链效率，减少库存成本。

8、总之，MongoDB因其灵活性、高性能和可扩展性，广泛应用于各种需要快速、高效数据处理的行业和场景。无论是电子商务、金融、媒体内容管理、游戏开发，还是物流供应链，MongoDB都能提供强大的技术支持，助力企业实现业务目标。

二、java怎么连接mangodb需要哪些步骤

JavaEE5、mongo-2.5.3.jar、junit.jar、org.hamcrest.core_1.1.0.v20090501071000.jar

jar包下载地址：

mongoDB对Java的相关支持、技术：

mongoDB对Java的相关支持、技术：

驱动源码下载：

在线查看源码：

2、下面建立一个JavaProject工程，导入下载下来的驱动包。即可在Java中使用mongoDB，目录如下：

在本示例之前你需要启动mongod.exe的服务，启动后，下面的程序才能顺利执行；

1、建立simpleTest.java，完成简单的mongoDB数据库操作

这样就创建了一个MongoDB的数据库连接对象，它默认连接到当前机器的localhost地址，端口是27017。

这样就获得了一个test的数据库，如果mongoDB中没有创建这个数据库也是可以正常运行的。mongoDB可以在没有创建这个数据库的情况下，完成数据的添加操作。当添加的时候，没有这个库，mongoDB会自动创建当前数据库。

得到了db，下一步我们要获取一个“聚集集合DBCollection”，通过db对象的getCollection方法来完成。

DBCollectionusers=db.getCollection("users");

这样就获得了一个DBCollection，它相当于我们数据库的“表”。

System.out.println(cur.next());

importjava.net.UnknownHostException;

publicstaticvoidmain(String[]args)throwsUnknownHostException,MongoException{

for(Stringname:mg.getDatabaseNames()){

System.out.println("dbName:"+name);

for(Stringname:db.getCollectionNames()){

System.out.println("collectionName:"+name);

DBCollectionusers=db.getCollection("users");

System.out.println("while="+cur.next());

System.out.println("count="+cur.count());

System.out.println("CursorId="+cur.getCursorId());

System.out.println("cur="+JSON.serialize(cur));

2、完成CRUD操作，首先建立一个curdTset.java，基本测试代码如下：

importjava.net.UnknownHostException;

importorg.bson.types.ObjectId;

privateDBCollectionusers;//连接的mongodb数据库

System.out.println("TestBefore...");

//mg=newMongo("localhost",27017);

}catch(UnknownHostExceptione){

//获取testDB；如果默认没有创建，mongodb会自动创建

//获取usersDBCollection；如果默认没有创建，mongodb会自动创建

users=db.getCollection("users");

System.out.println("TestAfter...");

print("查询users的所有数据：");

print("记录"+i+":"+cur.next());

System.out.println("===============================ADDstart=======================================");

print("ADDcount:"+users.count());

DBObjectuser=newBasicDBObject();

print(users.save(user).getN());

print(users.insert(user,newBasicDBObject("name","tom")).getN());

DBObjectuser2=newBasicDBObject("name","lucy");

print(users.insert(list).getN());

//查询下数据，看看是否添加成功

print("count="+users.count());

System.out.println("===============================ADDend=======================================");

print("删除id=4dde2b06feb038463ff09042："+users.remove(newBasicDBObject("_id",newObjectId("4dde2b06feb038463ff09042"))).getN());

print("removeage>=24:"+users.remove(newBasicDBObject("age",newBasicDBObject("$gte",24))).getN());

System.out.println("===============================REMOVEend=======================================");

print("修改："+users.update(newBasicDBObject("_id",newObjectId("4dde25d06be7c53ffbd70906")),newBasicDBObject("age",99)).getN());

newBasicDBObject("_id",newObjectId("4dde2b06feb038463ff09042")),

true,//如果数据库不存在，是否添加

newBasicDBObject("name","haha"),

newBasicDBObject("name","dingding"),

true,//如果数据库不存在，是否添加

false//false只修改第一条，true如果有多条就不修改

//当数据库不存在就不修改、不添加数据，当多条数据就不修改

//print("修改多条："+coll.updateMulti(newBasicDBObject("_id",newObjectId("4dde23616be7c19df07db42c")),newBasicDBObject("name","199")));

System.out.println("===============================EDITend=======================================");

DBObjectuser=newBasicDBObject();

print("serialize:"+JSON.serialize(user));

print("parse:"+JSON.parse("{"name":"hoojo","age":24}"));

print("判断tempCollection是否存在:"+db.collectionExists("users"));

if(!db.collectionExists("users")){

DBObjectoptions=newBasicDBObject();

print(db.createCollection("account",options));

db.getCollection("test").save(user);

三、谁能说说mangodb 和 hbase的区别

1.Mongodb bson文档型数据库，整个数据都存在磁盘中，hbase是列式数据库，集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中。

2.Mongodb主键是“_id”,主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样，hbase的主键就是row key，可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在hbase内部，row key保存为字节数组。存储时，数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时，要充分排序存储这个特性，将经常一起读取的行存储放到一起。

字典序对int排序的结果是1,10,100,11,12,13,14,15,16,17,18,19,2,20,21,…,9,91,92,93,94,95,96,97,98,99。要保持整形的自然序，行键必须用0作左填充。

3.Mongodb支持二级索引，而hbase本身不支持二级索引

4.Mongodb支持集合查找，正则查找，范围查找，支持skip和limit等等，是最像mysql的nosql数据库，而hbase只支持三种查找：通过单个row key访问，通过row key的range，全表扫描

5.mongodb的update是update-in-place，也就是原地更新，除非原地容纳不下更新后的数据记录。而hbase的修改和添加都是同一个命令：put，如果put传入的row key已经存在就更新原记录,实际上hbase内部也不是更新，它只是将这一份数据已不同的版本保存下来而已，hbase默认的保存版本的历史数量是3。

6.mongodb的delete会将该行的数据标示为已删除，因为mongodb在删除记录时并不是真把记录从内存或文件中remove，而是将该删除记录数据置空（写0或特殊数字加以标识）同时将该记录所在地址放到一个list列表“释放列表”中，这样做的好就是就是如果有用户要执行插入记录操作时，mongodb会首先从该“释放列表”中获取size合适的“已删除记录”地址返回，这种方法会提升性能（避免了malloc内存操作），同时mongodb也使用了bucket size数组来定义多个大小size不同的列表，用于将要删除的记录根据其size大小放到合适的“释放列表”中。Hbase的delete是先新建一个tombstonemarkers，然后读的时候会和tombstonemarkers做merge，在发生major compaction时delete的数据记录才会真真删除。

7.mongodb和hbase都支持mapreduce，不过mongodb的mapreduce支持不够强大，如果没有使用mongodb分片，mapreduce实际上不是并行执行的

8.mongodb支持shard分片，hbase根据row key自动负载均衡，这里shard key和row key的选取尽量用非递增的字段，尽量用分布均衡的字段，因为分片都是根据范围来选择对应的存取server的，如果用递增字段很容易热点server的产生，由于是根据key的范围来自动分片的，如果key分布不均衡就会导致有些key根本就没法切分，从而产生负载不均衡。

9.mongodb的读效率比写高，hbase默认适合写多读少的情况，可以通过hfile.block.cache.size配置，该配置storefile的读缓存占用Heap的大小百分比，0.2表示20%。该值直接影响数据读的性能。如果写比读少很多，开到0.4-0.5也没问题。如果读写较均衡，0.3左右。如果写比读多，果断默认0.2吧。设置这个值的时候，你同时要参考hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit，该值是memstore占heap的最大百分比，两个参数一个影响读，一个影响写。如果两值加起来超过80-90%，会有OOM的风险，谨慎设置。

10.hbase采用的LSM思想(Log-Structured Merge-Tree)，就是将对数据的更改hold在内存中，达到指定的threadhold后将该批更改merge后批量写入到磁盘，这样将单个写变成了批量写，大大提高了写入速度，不过这样的话读的时候就费劲了，需要merge disk上的数据和memory中的修改数据，这显然降低了读的性能。mongodb采用的是mapfile+Journal思想，如果记录不在内存，先加载到内存，然后在内存中更改后记录日志，然后隔一段时间批量的写入data文件，这样对内存的要求较高，至少需要容纳下热点数据和索引。