cplex能解100万个变量嘛

一、cplex能解100万个变量嘛

1、运行一个模型之前，首先要定义模型中用到的一些参数和集合，如果这些都没有，是无从谈起的。因此没有的话第一步是要先生成这些数据哦。首先，你需要在程序中定义相关的变量通常的做法是写一个类，把算例的数据读进来，放到成员变量上。

2、首先是模型中有哪些变量，通通得定义出来。在CPLEX的JavaAPI中，一个决策变量是一个对象来的，首先我们需要定义决策变量的数组，并分配数组的空间。在CPLEX的JavaAPI中呢，涉及到CPLEX对象的一些表达式，是不能直接通过Java自带的加减乘除进行运算的。需要通过CPLEX提供sum、diff、prod函数进行加、减、乘的操作。

二、用C#语言调用cplex时怎么求决策变量的绝对值

首先需要安装Cplex软件，我安装的版本是cplex_studio122.win-x86-32.exe

下图安装后打开的Cplex自带的IDE，看上去跟Eclipse差不多。

在Cplex的安装目录下有许多值得我们学习的东西，还有一些examples，可供我们参考。

我是在Eclipse中使用Java调用Cplex，所以先把一些Cplex依赖加上。

运行依赖：cplex.jar(在..\cplex\lib目录下找到)和cplex122.dll(在..\cplex\bin目录下找到)。将cplex.jar加到工程的Build Path中。

cplex122.dll可以设置到运行时的环境中（VM arguments），或者添加到项目的Native library location。

接下来我们求解一个具体的线性规划问题。

例如，我们求解下面这样一个线性规划问题：

先创建一个IloCplex对象，它是用来创建所有建模对象所需要的模型。此时会抛出一个异常：IloException，需要try\catch。

代码如下：static public class Application{

static public main(String[] args){

IloCplex cplex= new IloCplex();

System.err.println("Concert exception caught:"+ e);

定义决策变量：double[] lb={0.0, 0.0, 0.0};

double[] ub={40.0, Double.MAX_VALUE, Double.MAX_VALUE};

IloNumVar[] x= cplex.numVarArray(3, lb, ub);

IloNumExpr expr= cplex.sum(x[0], cplex.prod(2.0, x[1]),cplex.prod(3.0, x[2]));

其中这个地方有许多写法，大家在使用的时候可以注意一下。

定义决策的约束条件：cplex.addLe(cplex.sum(cplex.negative(x[0]), x[1], x[2]), 20);cplex.addLe(cplex.sum(cplex.prod(1, x[0]), cplex.prod(-3, x[1]),cplex.prod(1, x[2])), 30);

最后解决模型问题：if(cplex.solve()){....}

如果solve()返回true的话，我们可以获取一些信息，例如问题的解决状态、获取方案的目标值、获取数组中的所有决策变量的解值。

cplex.getStatus()返回值类型：Error、Unknown、Feasible、Bounded、Optimal、Infeasible、Unbouded、InfeasibleorUnbounded。

获取方案的目标值：double objval= cplex.getObjValue();获取数组中的所有决策变量的解值：double[] xval= cplex.getValues(x);

运行程序最后控制台的输出结果如下所示：

三、cplex如何计算三角函数

1、CPLEX是一个商业化的数学优化软件，主要用于解决线性规划、整数规划、二次规划等数学优化问题。CPLEX的主要目标是基于数学模型找到最优解。

2、然而，CPLEX并不直接提供计算三角函数（如 sin、cos、tan等）的功能，因为三角函数在数学优化中相对常见但并不是优化问题的核心部分。如果您在优化问题中需要使用三角函数，一般有两种方法：

3、将三角函数转化为线性约束：如果您将三角函数用作约束条件中的一部分，可以尝试将其转化为线性约束来处理。例如，可以使用 McCormick松弛来线性近似乘积形式的三角函数，从而将其表示为线性约束。这样，CPLEX可以处理这些线性约束，进而求解优化问题。

4、使用外部函数库：CPLEX提供了与其他编程语言（如 C++、Java、Python等）交互的接口。您可以使用这些编程语言中的数学库（如 math包、NumPy、SciPy等）来计算三角函数，并将其结果作为约束或目标函数输入到 CPLEX中。通过编程语言的数学库，您可以直接计算所需的三角函数值，并集成到 CPLEX的模型中进行求解。

5、需要注意的是，上述方法的实现取决于具体的优化问题和使用的编程语言。您可以参考 CPLEX提供的文档和相应编程语言的文档，了解如何将三角函数应用于您的数学优化问题中。