HANA数据库

一、HANA数据库

SAP的创新力与市场策略：HANA数据库的崛起与挑战

HANA数据库，由SAP公司倾力打造，它不仅是列式存储的革命性产品，更是一个将软硬件一体化的高效解决方案。与传统数据库相比，HANA以其卓越的性能、极高的压缩比和相对高昂的价格，确立了其在市场上的独特地位。SAP的战略转型，从支持第三方数据库的开放策略转向专一支持HANA，无疑给竞争对手如Oracle带来了冲击，这既体现了市场竞争的激烈，也凸显了HANA技术的革新价值。

尽管HANA的技术创新并非独创，如列式存储和内存计算，但SAP巧妙地整合了各家之长，使其在市场上崭露头角。SAP在HANA的推出上展现了前瞻性的商业策略，即便技术尚不完善，也选择尽早推向市场，通过用户反馈不断迭代升级。比如，当Oracle的内存数据库项目紧随其后时，HANA凭借先发优势已经占据了显著的市场份额。

从2.0版本的稳健到成熟应用：HANA作为数据仓库的考量

目前的HANA数据库已经发展到了2.0，问题得到了有效解决，作为一款成熟的数据库产品，我们探讨其在数据仓库中的应用。确实，HANA可以作为底层数据库，通过将计算任务下移到数据库层面，减少I/O，对数据仓库有所助益。然而，其适用性取决于前端数据消费的方式。

如果前端报表工具需要处理的是汇总数据，HANA的高性能和实时计算能力就能大放异彩，使得数据仓库底层的选择变得合理。列式存储的特性使得分析维度的预设不再是必要，数据聚合可以实时进行，提供了分析的灵活性。但当涉及到大量明细数据的消费时，HANA的优势则可能受限，因为列式存储并不特别适合处理大规模的明细数据。

总结来说，HANA数据库作为数据仓库底层的选择，其价值取决于数据处理的特性。只有在正确理解和利用其特性，才能充分发挥其在数据仓库中的潜力。因此，对于HANA，我们需要根据实际需求，合理评估其是否是最佳的数据仓库解决方案。

二、saphana是什么_saphana是什么数据库

1、帮助客户制定HANA计划的咨询顾问与分析师承认其中的复杂性，他们认为HANA分析型应用将最终走进企业混合ERP环境

2、也许短期大规模BusinessSuite向HANA的迁移不会出现，但这是一个非常重大的变革，SAP用户必须重新评估他们的企业系统

3、埃森哲公司的SAP分析与HANA部门全球主管NicolaMoriniBianzino表示：“客户向HANA迁移的方式是小步走，大多数的SAP客户都在进行评估，他们需要一套系统的方法来决定如何进行迁移，以及是否在云中运行HANA

4、客户将从小的组件开始向HANA迁移，同时需要保证业务的正常运转

5、这与迁移到云的形式非常相似，部分业务留在企业内部，部分放到云中

6、”对于那些市场竞争中处于领先位置的大型企业来说，他们对预测分析的需求是明显的，是HANA的典型客户群

7、而像公共事业这种行业，他们的迁移步伐会慢一些

8、当HANA企业云以及相关的选项更成熟，证明迁移更可行的时候，MoriniBianzino期待一些小型公司也能够跟上脚步

9、相比而言，SAPBWonHANA应用更简单一些，而且成本与风险相对较低

10、MoriniBianzino表示：“通常BW系统的规模不是很大，所以前期的投入会相对较少

11、埃森哲在印度的一个制造业客户近期就完成了向HANA的迁移

12、”另外一些没有准备好对ERP系统进行完全“平台再造”的客户首先会考虑一些批量处理负载，比如财务结算，他们能够从HANA的性能提升上快速获得回报

13、改写历史一些观察家指出，HANA强袭的一个主要原因是SAP对新的收入流的迫切需求

14、凯捷公司的HANA咨询顾问MikePrice表示，ERP热潮早已经过去，而为了推广HANA，SAP不得不对其ERP平台进行重新投资，包括核心代码的重写

15、实在难以想象现在有多少人在为此写代码

16、SAP声称，基于HANA的BusinessSuite对客户来说将提供无缝的迁移体验，专家对此表示赞同

17、Forrester著名分析师PaulHamerman称，基于HANA的BusinessSuite并不是另一个版本，它更像是一个增强的功能包

18、客户通过迁移到HANA的确能够获得非常好的性能提升，比如在财务结算上的测试显示能够提供1000倍以上的性能提升

19、Hamerman表示：“在HANA的推广方面，SAP一直非常小心，不给客户造成迁移必须‘大动干戈’的印象

20、”Hamerman这里指的是Oracle融合应用软件产品线

21、HANA早期回报体现在接近实时的运行传统的批量处理应用

22、特别是对于跨国公司来说，他们基本上会统一时间进行基于ERP的批量处理，通常是在夜里

23、然而由于时差关系，一些地区业务就可能需要暂停

24、因此这种接近于实时的处理能力会非常具有吸引力

三、hana数据库与数据仓库区别

hana数据库与数据仓库区别分别是：

1、相对复杂的表格结构，存储结构相对紧致，少冗余数据。

3、相对简单的read/write query，单次作用于相对的少量数据。

1、相对简单的(Denormalized)表格结构，存储结构相对松散，多冗余数据。

3、相对复杂的read query，单次作用于相对大量的数据（历史数据）。

并且数据库 Database(Oracle, Mysql, PostgreSQL)主要用于事务处理，数据仓库 Datawarehouse(Amazon Redshift, Hive)主要用于数据分析。

并不是所有的读操作，数据仓库一直都有优势。比如在如下两种情况时，数据仓库的读表现并不如数据库：

1、在对小量数据进行读取操作的时候，由于数据仓库要进行找Node的location之类的预运算，整体效率上反倒不如数据库。

2、如果读取操作的目标不是主键(PrimaryKey)或者分配键(PartitionKey)，那么数据仓库的查询也需要进行全局扫描，效率上就不好说是否胜过数据库了。