数据库死锁处理方法

一、数据库死锁处理方法

1、对于按钮等控件，点击后使其立刻失效，不让用户重复点击，避免对同时对同一条记录操作。

2、使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个“version”字段来实现。读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。乐观锁机制避免了长事务中的数据库加锁开销（用户A和用户B操作过程中，都没有对数据库数据加锁），大大提升了大并发量下的系统整体性能表现。Hibernate在其数据访问引擎中内置了乐观锁实现。需要注意的是，由于乐观锁机制是在系统中实现，来自外部系统的用户更新操作不受系统的控制，因此可能会造成脏数据被更新到数据库中。

二、批量更新方法会造成mysql死锁吗

1、这个代码，只要条件满足，肯定会死锁。

2、这个时候，第一个线程准备更新id=2的数据，但线程2所持连接未提交，无法取得数据库中该id=2的行锁。

3、同时第二个线程准备更新id=1的数据，也因为无法取得id=1的行锁，就造成了死锁。

4、解决办法的就是：如果更新条件的，比如说是主键，则根据主键排序之后批量做更新。

5、如果更新条件不是主键，可以那么单线程处理。

6、也可以通过单条语句执行来避免死锁。

7、不过，不使用批量性能太低了，你还是需要结合你的业务来调整代码避免死锁

三、数据库死锁产生的原因

1、数据库表死锁和锁表是数据库并发控制中的两个常见问题，通常是由以下原因导致的：

2、并发访问：当多个事务同时访问数据库中的同一张表时，就会出现并发访问的情况。如果这些事务在操作时没有正确地使用锁机制，就可能导致死锁或锁表的问题。

3、锁粒度：锁粒度通常是指锁定的数据范围大小，如果锁的粒度不合理，例如过大或过小，就可能导致死锁或锁表的问题。通常建议在进行并发操作时，使用尽可能小的锁粒度，以避免死锁或锁表的问题。

4、事务处理：如果事务处理不当，例如事务的隔离级别设置不当，就可能导致死锁或锁表的问题。例如，在并发环境下，如果多个事务同时访问同一张表，而其中一个事务占用了一条记录的锁，另一个事务也需要访问该记录，就可能导致死锁或锁表的问题。

5、针对死锁和锁表的问题，可以从以下方面来定位问题：

6、锁定信息：查询数据库中的锁定信息，查看哪些表被锁定，以及锁定的粒度、类型等信息。可以使用SHOW LOCKS或者SELECT* FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS来查询锁定信息。

7、连接信息：查询数据库中的连接信息，查看哪些连接占用了锁资源，以及锁资源的具体情况。可以使用SHOW PROCESSLIST或者SELECT* FROM INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST来查询连接信息。

8、SQL语句：检查并发操作中使用的SQL语句，查看是否存在锁定粒度不合理、事务隔离级别设置不当等问题，以及是否存在死循环、递归查询等问题。

9、系统资源：检查系统资源使用情况，查看是否存在内存、磁盘等资源不足的情况，以及是否存在网络延迟等问题。