grpc原理

一、grpc原理

1）需要使用protobuf定义接口，即.proto文件

2）然后使用compile工具生成特定语言的执行代码，比如JAVA、C/C++、Python等。类似于thrift，为了解决跨语言问题。

3）启动一个Server端，server端通过侦听指定的port，来等待Client链接请求，通常使用Netty来构建，GRPC内置了Netty的支持。

4）启动一个或者多个Client端，Client也是基于Netty，Client通过与Server建立TCP长链接，并发送请求；Request与Response均被封装成HTTP2的stream Frame，通过Netty Channel进行交互。

对于GRPC的“鼓吹”，本文不多表述，截止到今日，GRPC仍然处于开发阶段，尚没有release版本，而且特性也很多需要补充；GRPC基于protobuf 3.x，但是protobuf 3.x也没有release版本；虽然HTTP2协议已成定局，但尚未被主流web容器包括代理服务器支持，这意味着GRPC在HTTP负载均衡方面尚有欠缺；最终，在短期内我们还不能在production环境中实施，可以做技术储备。不过GRPC的缺点，在将来将会成为它的优点，我们需要时间等待它的成熟。

2）尚未提供“服务发现”、“负载均衡”机制

3）因为基于HTTP2，绝大部多数HTTP Server、Nginx都尚不支持，即Nginx不能将GRPC请求作为HTTP请求来负载均衡，而是作为普通的TCP请求。（nginx将会在1.9版本支持）

4）GRPC尚不成熟，易用性还不是很理想；就本人而言，我还是希望GRPC能够像hessian一样：无IDL文件，无需代码生成，接口通过HTTP表达。

在实际应用中，GRPC尚未完全提供连接池、服务自动发现、进程内负载均衡等高级特性，需要开发人员额外的封装；最大的问题，就是GRPC生成的接口，调用方式实在是不太便捷（JAVA），最起码与thrift相比还有差距，希望未来能够有所改进。

二、微信中gprc是什么意思

1、gRPC是一种高效、快速和轻量级的远程过程调用（RPC）框架。它是由Google开发的开源框架，支持多种编程语言，如Java、C++、Python等。使用gRPC可以轻松地在客户端和服务端之间传输数据，让开发人员能够更加方便和高效地构建分布式系统。

2、gRPC的优点包括高效性、可靠性和扩展性等方面。对于高并发、低延迟、带宽受限的场景，gRPC的效率较高，它基于HTTP/2协议设计，可以更好地支持长连接和流式处理等特性。此外，gRPC还支持四种不同的调用方式，包括简单调用、带流调用、双向流调用和客户端流调用，能够满足不同的使用需求。

3、gRPC可以广泛应用于微服务、物联网、云计算等领域，特别是在分布式系统中应用较广。在微服务架构中，gRPC可以帮助不同语言的服务相互调用，提高互操作性和协同开发效率；在物联网领域，gRPC可以帮助设备间的通信更加高效和可靠；在云计算中，gRPC可以作为管理API的一种工具，简化与云平台的交换。总之，gRPC具有广泛的应用前景。

三、rpc框架有哪些

1、RPC框架有多种，包括Dubbo、gRPC、Motan、Thrift等。

2、RPC框架主要用于实现不同进程间的远程过程调用，它们通过网络协议来实现服务间的通信和协调。以下是几种常见的RPC框架的解释：

3、Dubbo是一款高性能的Java RPC框架，主要用于微服务架构中的服务间通信。它支持多种服务调用方式，包括同步、异步以及单向通信等。Dubbo提供了服务注册与发现、负载均衡、容错处理等功能，有助于构建高效的服务治理系统。

4、gRPC是基于HTTP/2协议的开源高性能RPC框架，由Google开发并广泛应用。它支持多种编程语言，包括Java、C++、Python等。gRPC支持多种通信协议，包括双向流、请求响应等，并且提供了强大的服务定义和接口描述语言。

5、Motan是一种基于Java的RPC框架，注重高性能和低延迟。它提供了丰富的功能，如负载均衡、服务治理等。Motan还提供了多种序列化方式，包括二进制序列化和文本序列化等，提高了数据在不同节点间传输的效率。

6、Thrift是一个跨语言的开发框架，它支持RPC以及其他如RESTful web服务等多种通信方式。它允许定义服务接口并通过IDL编译器生成特定语言的代码实现。Thrift适用于各种场景，包括分布式计算和数据存储等。

7、这些RPC框架都有各自的优点和适用场景，开发者可以根据实际需求选择合适的框架来实现远程过程调用。