Scala这个有知道的吗,怎么样啊

一、Scala这个有知道的吗,怎么样啊

1、 Scala是一门多范式语言，一般常用的范式有：命令式和函数式，由于Scala是一门多范式语言，所以通俗来说我们可以说Scala是一门命令式编程语言同时也是函数式编程语言。

2、命令式：命令式是植根于冯·诺依曼体系的，一个命令式程序就是一个冯·诺依曼机的指令序列，给机器提供一条又一条的命令序列让其原封不动的执行。通俗来说就是按照指令顺序一步一步执行。

3、函数式：又称泛函编程，它将计算机的计算视为数据中的函数计算。函数式编程最重要的基础是λ（lambda）演算，λ演算对函数式编程语言有着巨大的影响。典型的函数式语言包括Erlang和Lisp等。

4、目前来说CPU的性能发展大体上是在同等面积上集成更多的晶体管等集成电路，随着纳米技术的不断提高，CPU能够集成的计算单元也越来越多，但终归是有上限的。所以在之后，单核的发展逐渐走向了多核的发展，以多核来达到性能的提升。

5、目前计算机的CPU基本上都是多核CPU，在使用命令式编程的时候就设涉及到多线程之间的状态共享，需要锁机制实现并发的控制，而锁机制虽然保证了安全性，但是却对性能来说是一个阻碍。

6、而函数式编程不会再多个线程之间共享状态，不需要用锁机制，可以更好的并行处理，充分利用多核CPU的并行处理能力。

7、如，电信行业多数使用Erlang来进行开发，就是看中了函数式编程的并行处理能力。

8、Scala是面向对象的：Scala是一个纯面向对象语言，在某种意义上来讲所有数值都是对象。对象的类型和行为是由class和trait来描述的。Class的抽象可由子类化和一种灵活的基于mixin的组合机制（它可作为多重继承的简单替代方案）来扩展。

9、Scala是函数式的： Scala还是一个函数式语言，在某种意义上来讲所有函数都是数值。Scala为定义匿名函数提供了一种轻量级的语法，它支持高阶（higher- order）函数、允许函数嵌套、支持局部套用（currying）。Scala的case类及其内置支持的模式匹配模型代数类型在许多函数式编程语言中都被使用。

10、Scala是静态类型的：Scala配备了一套富有表现力的类型系统，该抽象概念以一种安全的和一致的方式被使用。

11、Scala是可扩展的：Scala的设计承认了实践事实，领域特定应用开发通常需要领域特定语言扩展。Scala提供了一个独特的语言组合机制，这可以更加容易地以类库的形式增加新的语言结构：两者结合使用可方便地定义新语句，无需扩展语法，也无需使用类似宏的元编程工具。

12、任何方式可以被用作中缀（infix）或后缀（postfix）操作符

13、闭包按照所期望的类型（目标类型）自动地被构造

14、Scala可与Java和.NET进行互操作：Scala设计时就考虑了与流行编程环境良好交互，如Java 2运行时环境（JRE）和.NET框架（CLR）。特别是与主流面向对象语言，如Java和C#尽量无缝交互。Scala有像Java和C#一样的编译模型（独立编译，动态装载类），允许访问成千上万的高质量类库。

二、scala和java的区别

1、可以说scala来源于java，但又高于java,我的理解是scala就是在java语言的基础上增加了一层编码的“壳”让程序人员可以通过函数式编程的方式来开发程序。由于scala最终被编译为.class文件运行在JVM虚拟机中,其实本质上还是java,所以在scala和java可以互调双方的api;

2、变量var常量val scala支持自动类型推测

3、scala更多的是采用常量,而不是变量来解决问题,这样带来的好处是可以减少多线程并发安全问题,特别适合用于多并发分布式的场景

4、关键字def, Scala函数没有返回值用Unit，相当于java的void

5、Scala支持函数式编程,可以使用高阶函数函数是一等公民

6、其实可以认为scala中并没有真正意义上的基本类型,他的类型都是类

7、java中静态static是违背java面向对象的编程思想和封装特性的,scala取消了静态的概念,使用了单例对象Object来实现

8、Scala支持使用字符串插值的方式对字符串进行格式化,使用$开头进行取值

9、另外支持使用三引号将其中的内容直接包起来,其中可以包括任何字符而不需要转义

10、Scala类中的字段自动带有getter和setter方法,另外可以使用@BeanProperty注解来生成java中的Get/Set方法

11、Scala中的每个类都有一个主构造器,这个构造器和类定义”交织在一起”,类的参数直接成为类的字段,主构造器执行类体中所有的语句

12、在循环中用if和布尔类型变量进行守卫

13、java中外部看不到内部,内部能看到外部

14、scala中外部看不到内部,内部看不到外部

15、Java使用*进行通配,Scala使用 _进行通配

16、scala默认导入java.lang包、scala包、scala.Predef类。

17、11,特质 trait--可以类比java中的接口，但是又和接口非常不一样

18、java中称为类实现了接口 scala中称为混入了特质

19、和java中的接口不同 scala中的特质可以包含带有方法体的方法。

三、学spark需要什么基础先学什么

1，Spark框架是采用Scala语言编写的，精致而优雅。要想成为Spark高手，你就必须阅读Spark的源代码，就必须掌握Scala,;

2，虽然说现在的Spark可以采用多语言Java、Python等进行应用程序开发，但是最快速的和支持最好的开发API依然并将永远是Scala方式的API，所以你必须掌握Scala来编写复杂的和高性能的Spark分布式程序;

3，尤其要熟练掌握Scala的trait、apply、函数式编程、泛型、逆变与协变等;

第二阶段：精通Spark平台本身提供给开发者API

1，掌握Spark中面向RDD的开发模式，掌握各种transformation和action函数的使用;

2，掌握Spark中的宽依赖和窄依赖以及lineage机制;

3，掌握RDD的计算流程，例如Stage的划分、Spark应用程序提交给集群的基本过程和Worker节点基础的工作原理等

此阶段主要是通过Spark框架的源码研读来深入Spark内核部分：

1，通过源码掌握Spark的任务提交过程;

2，通过源码掌握Spark集群的任务调度;

3，尤其要精通DAGScheduler、TaskScheduler和Worker节点内部的工作的每一步的细节;

第四阶级:掌握基于Spark上的核心框架的使用

Spark作为云计算大数据时代的集大成者，在实时流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面具有显著的优势，我们使用Spark的时候大部分时间都是在使用其上的框架例如Shark、Spark Streaming等：

1， Spark Streaming是非常出色的实时流处理框架，要掌握其DStream、transformation和checkpoint等;

2， Spark的离线统计分析功能，Spark 1.0.0版本在Shark的基础上推出了Spark SQL，离线统计分析的功能的效率有显著的提升，需要重点掌握;

3，对于Spark的机器学习和GraphX等要掌握其原理和用法;

第五阶级:做商业级别的Spark项目

通过一个完整的具有代表性的Spark项目来贯穿Spark的方方面面，包括项目的架构设计、用到的技术的剖析、开发实现、运维等，完整掌握其中的每一个阶段和细节，这样就可以让您以后可以从容面对绝大多数Spark项目。

1，彻底掌握Spark框架源码的每一个细节;

2，根据不同的业务场景的需要提供Spark在不同场景的下的解决方案;

3，根据实际需要，在Spark框架基础上进行二次开发，打造自己的Spark框架;