话说python一般都用什么数据库

发布时间:2025-05-19 10:54:45 发布人:远客网络

话说python一般都用什么数据库

一、话说python一般都用什么数据库

1、Python编程语言广泛应用于多种场景，对于数据库操作而言，内置的SQLite库是一个不错的选择。它轻量级、易于使用，不需要额外配置，非常适合小型项目或快速原型开发。然而，对于更复杂的数据处理需求，开发者往往会考虑使用其他数据库。在Python中，MySQL是一个非常流行的数据库选择，它广泛支持并且功能强大，能够满足大量的企业级应用需求。除了MySQL，还有PostgreSQL、SQLite3以及其他多种数据库可供选择，每种都有其特定的优势和应用场景。

2、MySQL数据库以其稳定性和灵活性著称，它支持多种操作系统，并且在Web应用开发中有着广泛的应用。MySQL提供了丰富的功能，如事务处理、存储过程和触发器等，使得数据库操作更加高效和安全。PostgreSQL则以其强大的数据类型和复杂查询能力闻名，特别适合需要处理复杂数据模型的应用。SQLite3是一个轻量级的嵌入式数据库，它不需要独立的服务器进程，非常适合移动应用和桌面应用。此外，还有其他一些数据库如MongoDB、Redis等，它们提供了不同的数据存储方式，如NoSQL数据库和内存数据库，为开发者提供了更多的选择。

3、对于开发者而言，选择合适的数据库取决于项目的具体需求。例如，如果项目需要处理大量数据并且对性能有较高要求，那么MySQL或PostgreSQL可能是更好的选择。而对于移动应用或小型项目，SQLite3可能更为合适。此外，根据项目是否需要处理非结构化数据，如文档或键值对，开发者可以考虑使用MongoDB或Redis等NoSQL数据库。总之，Python提供了丰富的数据库支持，开发者可以根据项目需求灵活选择。

4、在实际开发过程中，Python的数据库操作通常通过一些第三方库来实现，如PyMySQL、pymysql、psycopg2等，这些库提供了与不同数据库交互的接口。例如，使用PyMySQL可以方便地与MySQL数据库进行连接和操作。通过这些库，开发者可以更方便地执行SQL语句，进行数据查询和更新。同时，这些库还提供了许多高级功能，如连接池、事务管理和连接关闭等，使得数据库操作更加高效和安全。

二、python如何访问数据库

python提供了很多数据库接口，常用的数据库有 MS SQL Server/mysql/oracle等。

打开链接

是python关于数据库接口的一个总结，可以看到python支持的访问的数据库系统。

python主要是通过模块和数据库连接的。

如果使用anconda，本身就会集合很多模块，不需要手动安装。如果用pycharm就要手动安装模块。

下载模块扩展包放到路径下——>cmd找到相应路径——> pip install+扩展包名字

下面列举一些常用连接数据库的模块：pymssql/ sqlite3/ PyMySQL/pyodbc/odbc/adodbapi

不同模块连接的数据库不同，支持的版本系统有的也不一样。但是大体用法都是相近的，因为有DB-API

在没有DB-API之前，不同数据库有不同的数据库接口程序，这就导致python访问 database的接口程序非常混乱。如果我们学习了python访问 mysql的接口程序，然后要切换到另一个数据库上，我们还要在学习另外一个数据库的接口程序。python DB-API就是为了解决接口程序混乱而生成的。有了DB-API,在不同数据库上移植代码就变得简单的多了。

Python定义了一套操作数据库的 DB-API接口，它是一个规范，定义了一系列必须的对象和数据库存取方式，以便为不同的底层数据库系统提供一致的访问接口

这个链接就是python官方给定的 DB-API的说明

?Connect()创建连接:host/server/user/password/db connect方法生成一个connect对象,我们通过这个对象来访问数据库。符合标准的模块都会实现connect方法。

?commit():提交当前事务。做出某些更改后确保已经进行了提交，这样才可以将这些修改真正地保存到database中

?rollback()回滚上一次调用 commit（）以来对数据库所做的更改

?cursor():创建游标。系统为用户开通的一个数据缓冲区，用于存放SQL语句执行结果。cursor游标是有状态的，它可以记录当前已经取到结果的第几个记录了，因此，一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下，如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意

?Execute()执行一个数据库查询或命令。 execute执行sql语句之后运行的结果不会直接output出来，而是放到了一个缓存区，要用 fetch语句+print可以查询sql运行的结果

?fetchmany(size)得到结果集的下几行

?fetchall()返回结果集中剩下的所有行

3.4Python DB--API的工作原理及流程：

如图所示如果把python和数据库比作两个不同的地点， connection就是路，能连接python和database。cursor就像在路上行驶的小货车，可以用于执行sql语句，以及存储sql运行的结果。

4.2创建游标：游标创建之后就可以对数据库进行查询更改了！

4.3对数据进行操作（创建表、插入行、更新数据、增加列、删除行、列、表）：

使用游标的时候要注意，每次连接只能有一个游标查询处于活跃状态。 code演示：

execute()循环和 executemany()插入100000条数据测速：

三、如何用python连接mysql数据库

1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3.x

特别说明：我在我的电脑上实验时，我的python是2.7.2版本，安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行，并与数据库连接成功，所以如果大家也像我一样顺利的话，下面的就不需要看了，直接跳过，看第2点如何执行sql语句即可！如果安装之后出现异常，可以参考一下下面的解决办法。

连接的关键是安装MySQLdb模块要下载与Python相对应的版本：

下载好后安装，它会自动检测到计算机Python的安装路径，并自动填写模块解压路径（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\）。

但解压完成后并不能使用，还要修改MySQLdb模块下的一些文件：

①.在MySQLdb目录下（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb）找到__init__.py：

注释第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):，在后面添加class DBAPISet(frozenset):

# from sets import ImmutableSet

# class DBAPISet(ImmutableSet):

注释第37行的from sets import BaseSet, Set，将第45行的return Set([ i for i in s.split(',') ifi ])中的Set改为set；同样将第129行的Set: Set2Str,中的Set改为set（不要修改Set2Str），到这里就修改完毕了

conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")

host:连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。

user:数据库登陆名.默认是当前用户.

passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.

db:要使用的数据库名.没有默认值.

port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.

conn连接有两个重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤销新增或修改】

我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.

这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值

callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集

fetchall(self):接收全部的返回结果行.

fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

fetchone(self):返回一条结果行.

scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s

sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

cursor.execute("select* from cdinfo")

#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple

#因为是tuple,所以可以这样使用结果集

#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子

#如果需要批量的插入数据,就这样做

sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"

#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!

n=cursor.executemany(sql,param)

需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.

需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法

1 Python文件设置编码 utf-8（文件前面加上#encoding=utf-8)

3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8

4设置Python的默认编码为 utf-8(sys.setdefaultencoding(utf-8)

sys.setdefaultencoding('utf-8')

db=MySQLdb.connect(user='root',charset='utf8')

注：MySQL的配置文件设置也必须配置成utf8

Con= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')

sql="insert into【table】(字段,字段) values(值，值)"

sql="update【table】 set字段=‘值’where条件"

sql="delete from【table】where条件"

cur.execute('select* from tables')

其返回值为SQL语句得到的行数，如：2L，表示2行。

然后，可以从该对象的fetchone或fetchall方法得到行信息。

指针对象的fetchone()方法，是每次得到一行的tuple返回值：

>>> row=cur.fetchone()

('user1','52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user1','')

指针对象的fetchall()方法，可取出指针结果集中的所有行，返回的结果集一个元组(tuples)：

>>> cur.scroll(0,'absolute')

>>> row=cur.fetchall()

(('user1','52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user1',''),('user2','7e58d63b60197ceb55a1c487989a3720', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))

当使用fetchone()方法是，指针是会发生移动的。所以，若不重置指针，那么使用fetchall的信息将只会包含指针后面的行内容。

int：移动的行数，整数；在相对模式下，正数向下移动，负值表示向上移动。

parm：移动的模式，默认是relative，相对模式；可接受absoulte，绝对模式。

修改数据，包括插入、更新、删除。它们都是使用指针对象的execute()方法执行：

cur.execute("insert into table(row1, row2) values('111','222')")

cur.execute("update table set row1='test' where row2='row2'")

cur.execute("delete from table where row1='row1'")

因单引号“'”用于SQL语句中的标识，所以，python中的字符串需使用双引号括住。

此外，也可以使用python的“格式化字符串”写法，简化命令，例如：

cur.execute("update table set row1='%s' where row2='%s'"%('value1','value2'))

※请注意，'%s'的单引号是SQL语句的间隔符，'value1'的单引号是python的字符串间隔符，其含义是不同的。是否需要间隔符，以及使用双引号还是单引号作为间隔，需根据其含义决定。例如，还有：

cur.execute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s'"%("md5('123')",'user2'))