为什么要学 Python

一、为什么要学 Python

这是许多程序员在2018年学习Python的一个最大的原因。我知道很多对投资银行的Java编程工作感到厌倦的朋友，由于令人兴奋的工作和高回报，他们正在Udemy学习Python来从事数据科学工作。

但是，是什么让Python成为数据科学和机器学习的首选语言？不久之前R语言不是最好的吗？我认为Python提供关于AI、DataScience、机器学习PyBrain，NumPy和PyMySQL的库和框架就是其中一个原因。

另一个原因是多样性，Python体验允许你比R做更多的事情，例如你可以创建脚本来自动化内容，进入Web开发等等。

如果你有兴趣在2018年成为数据科学家，我建议你查看关于Udemy的数据科学，深度学习和机器学习与Python课程。我已经购买了这门课程，这是一个非常棒的资源，有时花费不到10美元。

这也是为什么程序员在2018年学习Python的另一个原因。机器学习的发展在过去的几年中是惊人的，它正在迅速改变我们周围的一切。

算法日渐复杂，最好的例子是谷歌的搜索算法，它现在可以通过聊天机器人来回答你所期望的答案，其中 Uber完全由算法驱动。

如果你对机器学习感兴趣，想要做一个宠物项目或只是想玩一玩，Python是唯一能让它变得简单的主要编程语言。

尽管Java中提供了机器学习库，但你会在Python中发现更多内容，因为开发人员社区更喜欢Python而不是其他任何关于数据科学和机器学习的内容。

如果你有兴趣使用Python进行Web开发，我建议你进一步在Udemy上查阅数据科学课程中的机器学习A-Z™：Hands-On Python和R。

优质的开发是学习Python的另一个原因。它提供了许多好的库和框架，例如Django和Flask使Web开发变得非常简单。

PHP中需要花费数小时的任务可以在几分钟内完成。Python也被用于网络爬虫。像Reddit这样互联网上的一些流行网站是使用Python构建的。

如果你对使用Python进行Web开发感兴趣，我建议你加入JoshPortilla的Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp课程。

这是初学者学习Python的最大原因。当你第一次开始编程时，你肯定不希望从具有严格语法和奇怪规则的编程语言开始。

Python既可读又简单，它也更容易设置，而不需要处理任何类路径问题，如Java或C++等编译器问题。

只需安装Python就可以了。安装它时还会要求你在PATH中添加Python，这意味着你可以从计算机上的任何位置运行Python。

你需要一个社区来学习新技术，而在学习编程语言方面，朋友是你最大的资产，当你遇到问题时，就需要朋友的援助之手。

由于Google，你可以在几分钟内找到任何问题的解决方案，像StackOverflow这样的社区也将许多Python专家聚集在一起，来帮助新手。

Python和Java之间的一个相似之处是可以执行任何操作的开源库，框架和模块的数量，它使应用程序开发变得非常容易。

想象一下，不用Java的Spring或Django和Flask创建一个Web应用程序，工作变得简单，因为只需要关注业务逻辑。

Python有满足不同需求的库。Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两个，而NumPy和SciPy是用于数据科学的。

实际上，Python拥有最好的机器学习和数据科学库集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。

如果你想了解有关Python机器学习库的更多信息，我建议你加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp课程，这是我最喜欢的课程之一。

由于某一次的脚本需求，我第一次了解了Python。我在使用通过UDP接收消息的应用程序时出现了问题，但我没有在日志中看到消息。

我想检查是否在该盒子和端口上接收了任何UDP流量，但我找不到一个方便的UNIX命令来做到这一点。

我的一位坐在我旁边的朋友正在学习Python，他在短短5分钟内编写了一个实用工具，使用了其中一个Python模块拦截UDP消息。

显然，我对他编写这样一个工具所花费的时间印象深刻，但这只是在编写脚本、工具和自动化时显示出了Python的强大功能。

如果你真的想知道Python对自动化有多大帮助，那么我最喜欢的就是使用Automate boring stuff with Python这本书，简直太棒了。

我喜欢Python的一个原因是它的瑞士军刀性质。它关系着方方面面，例如R在数据科学和机器学习方面表现得很好，而且在Web开发方面也无处不在。学习Python意味着你可以做很多事情。

你可以使用Django和Flask创建Web应用程序，可以使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK进行数据分析。

至少，你可以使用Python编写脚本来自动完成许多日常任务。

Python的发展速度非常快，持续时间很长，如果你刚刚开始编程生涯，那么学习一门不断发展的编程语言会很有意义。

它不仅可以帮助你快速找到工作，而且还可以加速你的职业发展。恕我直言，对于初学者来说，除了它的简便性，这应该是学习Python的最重要原因。

Python开发人员是收入最高的开发人员之一，特别是在数据科学，机器学习和Web开发方面。

平均而言，它们的报酬非常高，从70,000美元到150,000美元不等，具体取决于他们的经验，定位。

二、Python的应用前景。

1、虽然Python的开发效率较高，但是早年的Python的运行速度相对于其他语言要慢一些也是被很多程序员诟病Python的主要原因，但最近几年PyPy解释器在不断的提高着Python的运行速度，通过PyPy运行的程序，在某些场景下速度直接逼近C语言，相信再过几年，Python的运行速度将不再是问题。另外，由于近些年CPU处理速度的快速发展，编程语言本身的快慢在大多数业务场景下已不再被做为主要考量(除了对响应速度极为敏感的业务，如搜素)，因此，可以看出Python在追求运行速度快上也是有所考虑的。想学的童鞋可以加企鹅裙前三位是227，中间是435，后三位是450可以视频资料免费分享交流经验和讲解行情

2、最后一个就是Python的功能，由于环境机制和语言特性，让Python强大起来是分分钟的事情，只要会配置源，会配置环境，开发就会变得非常简单了，这是导致Python大火的另一个主要原因之一，Python的标准库和第三方库强大到你无法想象，无论你想从事任何方向的技术编程，你几乎都能找到相应的库支持，以下仅举几个栗子：

3、WEB开发：最火的Python web框架Django,支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)

4、网络编程：支持高并发的Twisted网络框架， py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单

5、爬虫：爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥

6、云计算：目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火，很大一部分就是因为云计算

7、人工智能：谁会成为AI和大数据时代的第一开发语言？这本已是一个不需要争论的问题。如果说五年前，Matlab、Scala、R、Java和 Python还各有机会，局面尚且不清楚，那么五年之后，趋势已经非常明确了，特别是前段时间 Facebook开源了 PyTorch之后，Python作为 AI时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。

8、自动化运维：问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么？10个人相信会给你一个相同的答案，它的名字叫Python

9、金融分析：我有个朋友之前在金融行业，10年的时候，他们公司写的好多分析程序、高频交易软件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言

10、科学运算：你知道么,97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算，随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，使的Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛

11、游戏开发：在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++,Python比 Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与 Lua相比，Python更适合作为一种 Host语言，即程序的入口点是在 Python那一端会比较好，然后用 C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写 1万行以上的项目，而且能够很好地把网游项目的规模控制在 10万行代码以内。另外据我所知，知名的游戏<文明>就是用Python写的。

12、列举这么多之后，你会发现，Python几乎在上述每个领域都做的非常优秀，这是一门真正意义上的全栈语言，即使目前世界上使用最广泛的Java语言，在很多方面与Python相比也逊色很多！我目前还看不到有哪门语言，能同时在如此多的领域能做出这些成绩。所以，大胆来吧，不会错。

13、目前应用最多的：全栈开发、数据分析、运维开发，可以看到，Python工程师的起薪大多数在15K起，3年以上工程师的起薪大多超过20K。

三、小弟我为什么要学习python

简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。速度快：Python的底层是用 C语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C写的，运行速度非常快。高级语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。首先我们来听听图灵奖获奖得主,Allan Perlis，说过的话，“如果一门语言没有改变你的编程思维，那么它不值得你去学习”。如果这么说，我们大学的时候，学习了c，c++，java，C#，算是值得学习么？很多时候是不值得，我觉得我们大学的课程就是用java，c#，c++把"C程序设计"又上了一遍.这是因为，学校的老师会C和java之类的，所以要跟着规矩开这门课，（这也就是为什么，许多学校还在教vb，）,这也就是为什么，你所以为的一样就是大家都有For都有while，都有switch..都有Class...都有int都有float,所谓的不一样就是用C有指针，java没有，这就是为什么教育是失败的，这也就是为什么，我目前认识的几个编程大牛，都不是计算机专业毕业的... python的优点：简单我所说的简单，是相比于象C和C++这样的语言,你为了编程，要学习许多偏底层的东西.在比如，你在学习一个新的编程范式，或者想要马上做个例子看看，试验某个API,如果你是写java的，你不得不去写一个main，写一些构造，即使有IDE这样的东西，能够为你带来代码生成器，而我做得就是写一段“脚本”，或者打开python交互式解释器就行了。这在写算法时就能够表现出来，比如我要写一个快速排序：如果用C语言写:void q_sort(int numbers[], int left, int right){ int pivot, l_hold, r_hold; l_hold= left; r_hold= right; pivot= numbers[left]; while(left< right){ while((numbers[right]>= pivot)&&(left< right)) right--; if(left!= right){ numbers[left]= numbers[right]; left++;} while((numbers[left]<= pivot)&&(left< right)) left++; if(left!= right){ numbers[right]= numbers[left]; right--;}} numbers[left]= pivot; pivot= left; left= l_hold; right= r_hold; if(left< pivot) q_sort(numbers, left, pivot-1); if(right> pivot) q_sort(numbers, pivot+1, right);}为什么这么长？因为除了表达快速排序的思想，你还要写数组分区，swap交换，for i,j的多一少一，都可能出现错误.... def qsort(lis): if len(lis)== 0: return [] else: low= [] hig= [] for x in lis[1:]: if x< lis[0]: low.append(x) else: hig.append(x) low= qsort(low) hig= qsort(hig) return low+lis[:1]+hig当然高手可以写的更短: def qsort(L): if not L: return [] return qsort([x for x in L[1:] if x< L[0]])+ L[0:1]+ qsort([x for x in L[1:] if x>=L[0]])因为动态语言，在使用上，比静态语言要活，你可以自由的表达，但是如果是用java，C++这样的静态语言，想要表达自己的思想，就没有那么容易.学习曲线python很值得你去深入研究，因为你玩得越熟，它给你所带来的回报越高，人们常说，java初学者和java大师写出的代码差不多，但是python初学者，python高手写出来的代码，简直就是天壤之别。就拿简单的阶乘函数吧.新手可以这么写: def factorial(x): if x== 0: return 1 else: return x* factorial(x- 1)高手这么写: f= lambda x: x and x* f(x- 1) or 1 FP函数式编程 python是面向对象的，也可以面向过程但下面我们用“函数式编程”来谈谈它的好处下面是一个计算器的例子，《大话设计模式》的第一章，就是使用这个例子来阐述oop和设计模式的强大，首先一种被认为糟糕的写法是这样的:(以下代码来自啄木鸟社区，如果有版权问题，请告诉我，我马上删除)public class Calculator{ static public double Foo(char op, double x, double y){ switch(op) case'+': return x+y; break; case'-': return x-y; break; case'*': return x*y; break; case'/': return x/y; break; default: throw new Exception("?")}}恩，不可重用，不可维护，不可扩展，不够灵活。那些相信“设计模式”和java的狂热分子，要开始改这个代码了.先来一个接口:python已经算很好学的编程语言了，这个都不愿意学，我敢说这世界上没有哪种语言能让你耐下心来学了。一句话，你可以不学，没人强迫你。