如何计算mysql的iops

一、如何计算mysql的iops

1、在计算MySQL的IOPS时，实际情况往往难以得到确切值，通常需要进行估算。下面将介绍三种估算方法。

2、方法一：利用平均延迟和平均寻道时间进行估算。具体公式为：1/(average latency in s+ average seek time in s)。此方法适用于单个存储设备的IOPS计算。

3、方法二：通过阵列计算总工作负载IOPS，然后根据读写操作比例以及RAID IO惩罚进行调整。具体公式为：(Total Workload IOPS* Percentage of workload that is read operations)+(Total Workload IOPS* Percentage of workload that is write operations* RAID IO Penalty)。此方法适用于多设备组成的阵列。

4、方法三：使用iostat命令进行IOPS监控。iostat能够实时获取系统I/O统计信息，帮助用户了解系统的IOPS情况。

5、sar命令也是一种计算IOPS的工具，它提供了系统运行状况的详细信息，其中包括IOPS等关键指标。用户可以通过sar命令查看和分析系统IOPS。

6、为了更准确地计算MySQL的IOPS，推荐参考文档：Calculate IOPS in a storage array。此文档提供了更深入的指导和详细步骤，帮助用户更好地理解和执行IOPS计算。

二、频繁查询mysql数据库导致崩溃

MySQL在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd文件的 header page验证数据字典的准确性，如果 MySQL中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。另外一个发现，MySQL 8下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了 2遍。不过 MySQL 8.0里多了一个特性，即表数量超过 5W时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。

如何跳过校验MySQL 5.7下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种：

1.配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery!= 0，那么 validate= false，即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery=1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患。2.使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N个 ibd文件了，只需要打开一个 ibdata文件即可，大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势。

临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB调试崩溃恢复，通过临时修改 validate变量值让 MySQL跳过表空间验证过程，然后让 MySQL正常关闭，重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现，如果以 debug模式运行，确实可以临时修改 validate变量，跳过表空间验证过程，但是 debug模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长。而以非 debug模式运行，则无法修改 validate变量，想法破灭。

三、怎么往mysql中插入实时数据

您需要在您RDS for MySQL所在的云账号下开通阿里云数据传输服务。并点击此处

下载dts-ads-writer插件到您的一台服务器上并解压（需要该服务器可以访问互联网，建议使用阿里云ECS以最大限度保障可用性）。服务器上需要有Java

6或以上的运行环境（JRE/JDK）。

1.在分析型数据库上创建目标表，数据更新类型为实时写入，字段名称和MySQL中的建议均相同；

2.在阿里云数据传输的控制台上创建数据订阅通道，并记录这个通道的ID；

（见： ），

3.配置dts-ads-writer/app.conf文件，配置方式如下：

所有配置均保存在app.conf中，运行前请保证配置正确；修改配置后，请重启writer

"dtsAccessId":"",//拥有数据订阅通道的云账号的accessId,必须配置

"dtsAccessKey":"",//拥有数据订阅通道的云账号的accessKey,必须配置

"dtsTunnelId":"",//数据订阅通道的id,必须配置;注意是id，不是通道名称

"adsUserName":"",//访问您的分析型数据库的用户名（accessId）,必须配置

"adsPassword":"",//访问您的分析型数据库的密码(accessKey),必须配置

"adsJdbcUrl":"",//访问分析型数据库的jdbc连接串,必须配置（格式jdbc:mysql://ip:port/dbname）

"primaryKeys":[""]//主键定义,必须配置;注意RDS和分析型数据库中的主键定义必须一致

"db":"",//源头RDS的db名称,必须配置

"table":"",//源头RDS的table名称,必须配置

"skipColumns":["col1"]//可选，若在此配置了RDS表某列名，则该列不会同步

"table":""//分析型数据库表的table名称,必须配置

"":""//rds表和ads表的列对应关系：key为rds的列名,value为分析型数据库的列名，选填，不填则按照列名一一对应

表示rds_db库下的rds_table表对应ads_table表，并且rds_table表的col1列对应ads_table表的col1_ads列，

rds_table表的col2列对应ads_table表的col2_ads列

1）RDS for MySQL表和分析型数据库中表的主键定义必须完全一致；如果不一致会出现数据不一致问题。如果需要调整RDS/分析型数据库表的主键，建议先停止writer进程；

2）一个插件进程中分析型数据库db只能是一个，由adsJdbcUrl指定；

3）一个插件进程只能对应一个数据订阅通道；如果更新通道中的订阅对象时，需要重启进程

4）RDS for MySQL中DDL操作不做同步处理；

5）更新app.conf需要重启插件进程才能生效；

6）如果工具出现bug或某种其它原因需要重新同步历史数据，只能回溯最近24小时的数据（在阿里云数据传输的控制台中修改消费位点）；

7）插件的最大同步性能与运行插件的服务器的互联网带宽和磁盘IOPS成正比。

4.运行dts-ads-writer/bin/startup.sh(sh bin/startup.sh)；

5.配置监控程序监控进程存活和日志中的常见错误码。

logs目录下的日志中的异常信息均以ErrorCode=XXXX ErrorMessage=XXXX形式给出，可以进行监控