Python 自动化处理 Yaml 文件-

一、Python 自动化处理 Yaml 文件-

1、从上述示例文件内容可以看到 Yaml数据结构：

2、 1).对象：键值对的集合（简称"映射或字典"）

3、例如：family和 address这两个对象后面分别有对应的键值对集合。

4、 2).键值对用冒号“:”结构表示，冒号与值之间需用空格分隔

5、 family对象中的 key为 name与其对应的 value值 Smile_Family之间是使用空格分隔的。

6、 address对象中的 key为 province与其对应的 value值 BeiJing之间是使用空格分隔的。

7、 3).数组：一组按序排列的值（简称"序列或列表"），数组前加有“-”符号，符号与值之间需用空格分隔

8、 4).纯量(scalars)：单个的、不可再分的值。例如：字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等

9、这个例子输出一个字典，其中value包括所有基本类型

10、如果字符串没有空格或特殊字符，不需要加引号，但如果其中有空格或特殊字符，则需要加引号。

11、这里要注意单引号和双引号的区别：

12、单引号中的特殊字符转到 Python会被转义，也就是到最后是原样输出；

13、双引号不会被 Python转义，到最后是输出了特殊字符；

二、python使用yaml文件

使用yaml文件的目的是简化代码配置，仅需修改yaml文件，重新运行Python命令，参数即可自动更新，无需在代码中寻找修改位置。

第一步，创建yaml文件。首先创建一个普通文本文件（如1.txt），然后将其重命名为以.yaml为后缀的文件，即可创建yaml文件。若系统不显示后缀名，可通过文件属性设置查看。

第二步，理解yaml文件可以存放的对象。yaml文件支持键值对集合（类似Python字典）、数组（类似Python列表）以及单个不可再分的纯量（如字符串、布尔值、整数、浮点数、时间日期等）。

第三步，学习编辑yaml文件存放参数。yaml文件编辑规则包括：大小写敏感、使用缩进表示层级关系、空格而非tab键作为缩进、无特定空格数量要求但需保持相同层级对齐。在PyCharm中打开yaml文件编辑。

具体操作示例：创建字典，输入`a: 1`和`b: 2`，保存后在Python中使用`yaml.safe_load`加载并打印字典内容。创建列表，输入`- python`、`- 2`等，保存后同样使用`yaml.safe_load`加载并打印列表内容。支持嵌套结构，一个yaml文件可包含多个字典元素。使用`yaml.safe_load_all`加载多个字典，并遍历输出。

注意，yaml文件中的缩进和值之间需有空格分隔。特殊字符在yaml文件中使用单引号时会被转义，而双引号不会。在Python中加载时，需使用`yaml.safe_load`确保正确解析。

总结，yaml文件提供了一种简洁且易于管理的配置方式，适用于Python项目中灵活调整参数需求，减少代码修改和维护成本。通过学习yaml文件的基础知识和使用方法，开发者可以更高效地进行配置管理。

三、Python解析YAML: PyYAML详解

1、Python中处理YAML数据的利器是PyYAML，它是一种轻便且易读的数据序列化格式，常用于配置文件和数据交换。本文将详解PyYAML的使用方法。

2、首先，安装PyYAML至关重要，可通过pip快速完成。对于YAML文件的解析，PyYAML库提供了方便的接口。例如，下面代码展示了如何读取并访问YAML文件中的配置信息：

3、with open('file.yaml','r') as file:

4、如果需要，ruemal.yaml作为PyYAML的替代，也能实现类似功能。生成YAML文件时，PyYAML同样得心应手，如下面例子所示，它能将配置字典写入YAML文件：

5、config_dict={'key':'value'}

6、with open('new_file.yaml','w') as file:

7、 yaml.dump(config_dict, file)</pre>

8、ruemal.yaml同样支持生成YAML数据。YAML文件结构清晰，层次分明，键值对由缩进表示。掌握PyYAML，无论是开发者、系统管理员还是数据工程师，都能有效处理复杂的YAML数据，使其在项目和应用中发挥关键作用。