人工智能用的编程语言是哪些

一、人工智能用的编程语言是哪些

人工智能是一种未来性的技术，目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过去的几年中发生了：无事故驾驶超过300000英里并在三个州合法行驶迎来了自动驾驶的一个里程碑;IBM Waston击败了Jeopardy两届冠军;统计学习技术从对消费者兴趣到以万亿记的图像的复杂数据集进行模式识别。这些发展必然提高了科学家和巨匠们对人工智能的兴趣，这也使得开发者们了解创建人工智能应用的真实本质。

谷歌的AI击败了一位围棋大师，是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式，也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。

你所熟练掌握的每一种编程语言都可以是人工智能的开发语言。人工智能程序可以使用几乎所有的编程语言实现，最常见的有：Lisp,Prolog,C/C++，近来又有Java，最近还有Python.

像LISP这样的高级语言在人工智能中备受青睐，因为在各高校多年的研究后选择了快速原型而舍弃了快速执行。垃圾收集，动态类型，数据函数，统一的语法，交互式环境和可扩展性等一些特性使得LIST非常适合人工智能编程。

这种语言有着LISP高层和传统优势有效结合，这对AI是非常有用的。它的优势是解决“基于逻辑的问题”。Prolog提供了针对于逻辑相关问题的解决方案，或者说它的解决方案有着简洁的逻辑特征。它的主要缺点(恕我直言)是学起来很难。

就像猎豹一样，C/C++主要用于对执行速度要求很高的时候。它主要用于简单程序，统计人工智能，如神经网络就是一个常见的例子。Backpropagation只用了几页的C/C++代码，但是要求速度，哪怕程序员只能提升一点点速度也是好的。

新来者，Java使用了LISP中的几个理念，最明显的是垃圾收集。它的可移植性使它可以适用于任何程序，它还有一套内置类型。Java没有LISP和Prolog高级，又没有C那样快，但如果要求可移植性那它是最好的。

Python是一种用LISP和JAVA编译的语言。按照Norvig文章中对Lips和Python的比较，这两种语言彼此非常相似，仅有一些细小的差别。还有JPthon，提供了访问Java图像用户界面的途径。这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因。JPython可以让他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html库。因此，它非常适合作为人工智能语言的。

在人工智能上使用Python比其他编程语言的好处

平台无关，可以在现在每一个*nix版本上使用

和其他面向对象编程语言比学习更加简单快速

Python有许多图像加强库像Python Imaging Libary,VTK和Maya 3D可视化工具包，Numeric Python, Scientific Python和其他很多可用工具可以于数值和科学应用。

Python的设计非常好，快速，坚固，可移植，可扩展。很明显这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。

对于科学用途的广泛编程任务都很有用，无论从小的shell脚本还是整个网站应用。

最后，它是开源的。可以得到相同的社区支持。

AIMA：Python实现了从Russell到Norvigs的“人工智能：一种现代的方法”的算法

pyDatalog：Python中的逻辑编程引擎

SimpleAI：Python实现在“人工智能：一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法。它专注于提供一个易于使用，有良好文档和测试的库。

EasyAI：一个双人AI游戏的python引擎(负极大值，置换表、游戏解决)

PyBrain一个灵活，简单而有效的针对机器学习任务的算法，它是模块化的Python机器学习库。它也提供了多种预定义好的环境来测试和比较你的算法。

PyML一个用Python写的双边框架，重点研究SVM和其他内核方法。它支持Linux和Mac OS X。

scikit-learn旨在提供简单而强大的解决方案，可以在不同的上下文中重用：机器学习作为科学和工程的一个多功能工具。它是python的一个模块，集成了经典的机器学习的算法，这些算法是和python科学包(numpy,scipy.matplotlib)紧密联系在一起的。

MDP-Toolkit这是一个Python数据处理的框架，可以很容易的进行扩展。它海收集了有监管和没有监管的学习算饭和其他数据处理单元，可以组合成数据处理序列或者更复杂的前馈网络结构。新算法的实现是简单和直观的。可用的算法是在不断的稳定增加的，包括信号处理方法(主成分分析、独立成分分析、慢特征分析)，流型学习方法(局部线性嵌入)，集中分类，概率方法(因子分析，RBM),数据预处理方法等等。自然语言和文本处理库

NLTK开源的Python模块，语言学数据和文档，用来研究和开发自然语言处理和文本分析。有windows,Mac OSX和Linux版本。

python因为提供像 scikit-learn的好的框架，在人工智能方面扮演了一个重要的角色：Python中的机器学习，实现了这一领域中大多的需求。D3.js JS中数据驱动文档时可视化最强大和易于使用的工具之一。处理框架，它的快速原型制造使得它成为一门不可忽视的重要语言。AI需要大量的研究，因此没有必要要求一个500KB的Java样板代码去测试新的假说。python中几乎每一个想法都可以迅速通过20-30行代码来实现(JS和LISP也是一样)。因此，它对于人工智能是一门非常有用的语言。

做了一个实验，一个使用人工智能和物联网做员工行为分析的软件。该软件通过员工情绪和行为的分心提供了一个有用的反馈给员工，从而提高了管理和工作习惯。

使用Python机器学习库，opencv和haarcascading概念来培训。建立了样品POC来检测通过安置在不同地点的无线摄像头传递回来基础情感像幸福，生气，悲伤，厌恶，怀疑，蔑视，讥讽和惊喜。收集到的数据会集中到云数据库中，甚至整个办公室都可以通过在Android设备或桌面点击一个按钮来取回。

开发者在深入分析脸部情感上复杂点和挖掘更多的细节中取得进步。在深入学习算法和机器学习的帮助下，可以帮助分析员工个人绩效和适当的员工/团队反馈。

二、未来人工智能会不会有情感

1、AI有了人类的感情这本身就是一件很恐怖的事，拥有感情的首要条件是拥有人类的意识。

2、首先，这个假设本身就存在着巨大的争议和分歧。因为这已经是一个相当哲学化的问题。因为人工智能在算力算法和记忆力方面是远远超过人类的。如果AI有了人类的情感，那岂不是就是说由人类创造出来的智慧将会远远超过人类的智慧。但我觉得这是不可能的。

3、假设意识可以变成代码，与人工智能融合，突破身体的束缚，成为另一种高风险的生活，人类可能会更自由，但百日梦再次相似， ai，发展还是要脚踏实地。如今，人工智能的基本应用随处可见。例如，我们常说的大数据更了解你，即通过人工智能技术推断你的偏好。为了实现这一点，人工智能需要不断深入学习信息，因此深度学习框架应运而生，如谷歌TF、百度飞行员等。

4、在某种程度上，深度学习框架是Ai时代的操作系统，就像Windows或Android一样，它是连接底层芯片和上层软件的基础。通过深入学习，技术开发人工智能应用的开发不需要从底部硬件开始，而是可以直接使用框架中的各种模型，就像积木一样，大大提高了开发效率。目前，人工智能领域的技术再次突破，大模型应运而生。那么什么是大模型呢？我们都知道，数据、算法和算力是人工智能的三个要素。你可以把模型当作ai的大脑。模型越小，内部算法越简单，计算能力越低，大脑就越愚蠢。大模型依靠数亿的数据堆叠，相当于一个装载更多内容的更大脑，所以更聪明，更有效。

5、所以假如AI有了人类的情感，这个世界将会变得更美好。人类可以摆脱几乎所有繁重的体力劳动。但前提是人类能够继续控制。

三、日本AI人工智能专业介绍

1、人工智能专业作为近几年新型的热门专业，受到了很多理工科学生的关注。想要在该专业有所发展的学生都会去日本留学。那么日本这个专业怎么样呢？和来看一下吧！

2、和美国的人工智能相比，日本的AI更偏向应用型。作为先进制造业中不可替代的重要装备和手段，工业机器人已经成为衡量一个国家制造水平和科技水平的重要标志之一。据相关统计数据表明，工业机器人主要用于汽车工业及汽车零部件工业，占整个机器人市场的61%，金属制品业占8%、橡胶及塑料工业和电子电气行业分别占7%，食品工业占2%，其他工业占15%。如果能成为一名研究AI人工智能领域的日本留学生，将来一定可以在人才济济的市场上脱颖而出，以机器人科学专业为例，日本这一专业水平遥遥领先于世界，未来这一领域的发展一定是不可估量。

3、 AI人工智能专业，在日本大学中称为“知能ロボット”，通常从属于情报工学研究科。在日本开设该专业的院校很多，其中最著名的就是大阪大学和早稻田大学。

4、大阪大学的人工智能专业尤其强大，大阪大学智能机器人研究所在石黑浩所长的带领下，在2010年开发了可模仿人类表情的女性机器人。这个名叫“GeminoidTMF”的机器人以一位日本年轻女性为原型，坐着时高140厘米，重量大约为30千克。在2014年5月5日，大阪智能机器人研究所研制出一款智能机器人，该机器人外形机器极其逼真，能够完成点头、眨眼等动作，并可以进行简单的交谈。

5、早稻田大学早于1973年就推出了名为WABOT1号机器人，机器人身高约2米，体重160公斤。全身共有26个关节，手上还装有触觉传感器。

6、“日本机器人之父”加藤一郎教授是开创两足步行机器人研究的先驱，70年代研发了人工肌肉驱动的下肢机器人，90年代研发了以液压、电机驱动的WL系列下肢机器人，90年代WABIAN系列开始带有上肢才具有拟人形，高西淳夫研究室是原加藤实验室的延续。

7、大阪大学日本人工智能研究所教授石黑浩曾表示，未来我们将越来越多地和机器人共融共生。类人型机器人的广泛应用，让我们更加透彻的意识到人类生命的意义，它们将教会人类更好地认识自我，相信在不远的未来就会有一个机器人社会，可以实现人机互动。关键的是，我们的社会将越来越方便，我们将越来越多地和机器人共融共生。

8、二、日本AI人工智能专业推荐院校

9、京都大学是日本排行榜第二位的国立大学，其最优秀的试验室和研究组织使学员和研究工作人员可以把握对学术研究发展趋势尤为重要的社会经验。

10、广州本田主打产品产品研发分公司Honda Research Institute Japan Co.， Ltd.与京都大学学校信息学研究科协同建立了新项目精英团队，将专业着眼于促进AI产品研发系统进程，并且于2017年4月起动了全新升级的协作产品研发新项目。前不久，日本京都大学和约70家制药业及IT有关公司协同构成研究组织，方案开发设计专业用以产品研发药物的人工智能，以大幅度减少药品研发成本费。

11、东京工业大学的好用科学研究和工程教育一直处世熟识。研究组织，如ELSI，会将研究结果与课程融合，学员做为试验室组员，与全球顶级的研究工作人员维持紧密联系。学员在研究所的操作过程也会反映在大学生就业工作能力排行榜中。东京工业大学在各个提供英文全方位学士学位课程内容。全世界生物学家和技术工程师方案（GSEP）是一个创新教育的工程项目学士学位证书课程内容，而国际性研究生课程内容（IGP）则考虑期待在日本得到更优秀的科学研究或工程项目学士学位的学员，出示各种各样学业奖学金。

12、 2016年，由东京工业大学、日本公办函馆将来高校、名古屋大学等构成的精英团队，紧紧围绕运用人工智能开展小说集写作这一课题研究进行研究，并在日本东京举办了研讨会，公布由人工智能“以自身的兴趣爱好写网络小说”为内容所作的奇幻小说根据了“星新-文学奖”初审。

13、大阪大学在人工智能层面的整体实力十分深厚。知名的人工智能生物学家石黑浩出任大阪大学智能化机器人研究所优点。在2014年5月5日，大阪市智能化机器人研究所研发出一款智能化机器人，该机器人外观设计极为真实，可以进行点点头、眨眼睛等姿势，并能够开展简易的沟通交流；2017年，又产品研发新一代智能化美女网红机器人Androidol，可开展直播间。

14、 2016年，大阪大学开发设计出一款能够提早数钟头预料山体滑坡的人工智能程序流程，能够根据降水量预报，对土壤层中含水量开展预测分析，分辨本地产生塌方、山体滑坡的危险因素，若有将会超过零界点，就能提早数钟头通告本地住户避护。2017年6月，日本大金中央空调工业生产企业与大阪大学公布，将进行协作把人工智能等信息科学顶尖研究运用于中央空调技术创新。

15、早稻田大学在人工智能、机器人行业拥有很高的科学研究水准，早就在1964年早稻田大学就刚开始了机器人生产制造和应用的研究。早稻田大学对较多类型的机器人常有一定的研究和探寻，非常是加藤一郎教授开创的加藤试验室针对两足机器人的研究也是对机器人的发展趋势作出了非凡的奉献。

16、 1973年，WABOT1号机器人，于“早大”相关研究室的合作下进行。该机器人个子约2米，休重160KG。有双手，两腿，在乳房有2个双眼、耳朵里面和嘴唇。满身现有26个骨节，手里还配有嗅觉控制器。

17、 2009年6月23日，早稻田大学推出了一款感情丰富多彩的机器人——KOBIAN。据悉，这款机器人是全世界第一款可以另外运用小表情和姿势和人开展全方位的心态互动交流的机器人。

18、在2015年全球机器人交流会上，IEEE Fellow、早稻田大学自主创新研究院校长Shigeki Sugano发布了《机器人行业中智能化和机械设计的关联》的演讲主题，共享怎样用机械设计保持设备智能化。

19、庆应义塾大学理工学系基础核心理念关键字是：创发。创发一词来自日文，是人工生命和人工智能行业的关键定义。创发是解决困难的重要，从而可塑造学员的顶尖行业精神实质，充分发挥较大程度的想像力，培养新科技优秀人才。

20、 2012年，庆应义塾大学的研究工作人员研究出PYGMY机器人钻戒，摆脱了人和设备乃至人和人之间沟通交流的新的领域和，能够用于表述感情，并提升互动交流。

21、九州大学推行AI+互联网大数据的大数字文化教育改革，全部学员必须带个人计算机授课，老师和学员运用互联网大数据和人工智能开展课堂教学。

22、九州大学信息科技研究所于2017年10月依靠富士通新高性能计算机，提升人工智能行业研究。该系统软件由北海道大学、东北大学、东京大学、日本东京理工学院、名古屋大学、京都大学、大阪大学和九州大学的高性能计算机机器设备构成，以东京大学的信息科技管理中心为关键。

23、 2015年，日本IBM和东京大学携手并肩协作，运用人工智能开发设计最优秀的诊治癌症技术性。不久前，来源于日本东北大学、名古屋大学、乌贝兰迪亚联邦政府高校的Diego Felipe Paez Granados， Breno A. Yamamoto， Hiroko Kamide， Jun Kinugawa，和Kazuhiro Kosuge设计方案了一位机器人舞蹈老师，融合认知能力和物理学人机交互设计，以适用独特专业技能的学习培训。

24、三、日本AI人工智能专业就业方向

25、机器人操作工、机器人程序编写技术工程师