结构化摄像机与普通摄像机有什么区别

一、结构化摄像机与普通摄像机有什么区别

普通摄像头就是普通的家用摄像头，安装那拍摄画面进行传输，结构化摄像头是多种摄像头组合成结构进行拍摄的摄像头，效果成像传输都更加专业。随着人工智能的崛起，摄像机从主要做视频监控到可以识别人、车以及非机动车等目标物体，已经从单纯的监控走向了智能。而在现实中，同一个场景下多种智能业务的需求是普遍存在的，应用传统的解决方案需要安装多个摄像机，一方面不美观，另一方面安装、调试、运维成本也很高。为了更好地满足用户一机并用、全结构化的需求，所以有了全结构化摄像机。全结构化多种结构化信息同时提取支持对运动人脸进行检测、跟踪、抓拍、评分、筛选，输出最优的人脸。

二、结构化相机和人脸相机区别

1、结构化相机是系统包括后端服务器和其连接的至少一台相机，后端服务器用于在相机发送的数据中检索高位目标，可快速及时地输出高质量数据,节省后端存储空间。

2、人脸相机是相应的视频监控系统，能及时、快速地输出高质量图像数据。

3、基于深度学习、大数据和云存储的视频结构化服务系统定位“海量监控过滤网，网罗有价值信息”，作为视频监控系统的提档升级手段，为用户提供视频，图片，特征解析功能，实现从海量监控图像资源中提取有价值信息，过滤冗余数据，形成视频结构化数据积累，支撑政府实战应用。

4、总体概述结构化服务需要视频云结构化中心支撑，中心是一个具备汇聚前端所有产生的视频，图片，结构化信息，同时能对视频、图片再一次进行信息识别，以做到视频图像内有价值信息的完全提取，并且能实现基于结构化数据的海量信息快速检索，构建完整事件时间链能力的场所。

5、可归纳为三类系统，解析类系统，包含视频结构化分析系统，视频图像智能处理工具集等。存储类系统，包含海量视频解析数据存储库，视频图像基础资源库，专题资源库，索引库等。服务类系统，包含视频图像解析中心管理系统，视频大数据分析系统等。

6、视频结构化分析系统，利用视频结构化描述技术，智能图像分析技术，对实时视频或离线录像进行分析及处理，提取海量视频中的人，车，活动目标等内容信息，将海量非结构化视频、半结构化图片“变成”有价值的结构化信息的系统。

7、视频图像智能处理工具集，包含视频图像采集工具，视频图像处理工具，用于离线录像的快速采集及快速播放，涉事视频的智能处理及单机分析，模糊图像的清晰处理等的工具。

8、海量视频解析数据存储库，用于存储解析类系统自动分析得到的人，车，活动目标等要素的特征描述及结构化数据的数据库。

9、视频图像基础资源库，用于存储解析类系统自动分析得到的人，车，活动目标等要素对应的图片的数据库。

10、专题资源库，用于存储人工提取和现场采集、以及案事件研判过程中采集和标注的人员，车辆，案件等要素的视频片段，图像，特征描述等信息的数据库。

11、探索引库，指存储数据标签与索引数据等可支持全文检索等的资源数据库。

12、视频大数据分析系统，依托存储类系统存储的解析数据，基础资源，专题资源等，提供结构化数据的快速检索，比对，碰撞，分析等服务。

13、视频图像解析中心管理系统，是整个解析中心的管理系统，用于集群管理，级联管理，用户管理，日志管理，运维管理等的系统。

14、深度学习是指机器通过模拟人脑建立的深度神经网络，模仿人脑机制来进行学习，判断，决策的技术，目前已被广泛应用于人脸识别，语音识别，笔记识别等领域。

三、什么是结构化相机

1、结构化相机是一种特殊类型的相机，它可以生成具有结构化信息的图像。这种结构化信息可以用于各种应用，例如机器视觉、自动驾驶和虚拟现实。

2、结构化相机的工作原理是使用一个或多个特殊的结构来照亮被摄物体。这些结构可以是线、格子、条纹或其他图案。当光线照射到被摄物体时，会产生一种独特的图案。结构化相机可以利用这种图案来计算被摄物体的三维信息，例如位置、大小和形状。

3、**线阵相机：**线阵相机使用一排线来照亮被摄物体。

4、**格阵相机：**格阵相机使用一个二维格子来照亮被摄物体。

5、**条纹相机：**条纹相机使用一排或多排条纹来照亮被摄物体。

6、可以生成具有结构化信息的图像，这使得计算被摄物体的三维信息更加容易。

7、具有较高的准确性，可以用于各种精密应用。

8、具有较高的稳定性，可以用于恶劣环境。

9、机器视觉：结构化相机可以用于机器视觉系统，例如自动导航、自动化和质量控制。

10、自动驾驶：结构化相机可以用于自动驾驶系统，例如车道保持、行人检测和障碍物检测。

11、虚拟现实：结构化相机可以用于虚拟现实系统，例如头戴式显示器和增强现实。

12、结构化相机是一项重要的技术，具有广泛的应用前景。随着技术的不断发展，结构化相机将在更多的领域发挥重要作用。