中国中医药数据库如何使用

一、中国中医药数据库如何使用

1、中国中医药数据库的使用方法就先要去到相关的范围内去使用当地的网络可以进行登录到中医药数据库的这个系统上面，就比如在高校里面，如果高校里面是有采购中医药数据库这一个系统的话，那么就可以在校园网里面进行登录。

2、使用方法具体就是需要先登录，在学校内范围内的访问方式就需要用IP的认证访问，然后在校园校园网的范围内可以进行免费的访问，如果是首次检索的话，就需要去点击右上角的登录，然后在弹出的对话框里面是选择IP登录的这样子一个方式。

3、所以这就是中国中医药数据库的使用方法。在上面使用的话，会有具体的使用流程以及介绍，在中医药数据库里面呈现出来，所以最重要的就是要先登录到中医药数据库这个系统。

二、中国中医药数据库-精选6个权威中医药数据库(在线查询)

1、

中国传统中医在疾病防治中占据重要地位，特别是在新冠病毒疫情期间，中医药辅助治疗引起了广泛关注。世界范围内的研究机构，包括美国、日本、新加坡、台湾等地，甚至欧洲国家，纷纷投入资源建立中医药数据库，以挖掘和研究中医药知识。这些数据库在科研和查询中扮演了关键角色，逐渐改变了我国早期主要依赖国外数据库获取信息的状况。

2、中国传统中医在疾病防治中占据重要地位，特别是在新冠病毒疫情期间，中医药辅助治疗引起了广泛关注。世界范围内的研究机构，包括美国、日本、新加坡、台湾等地，甚至欧洲国家，纷纷投入资源建立中医药数据库，以挖掘和研究中医药知识。这些数据库在科研和查询中扮演了关键角色，逐渐改变了我国早期主要依赖国外数据库获取信息的状况。

3、

如今，国内中医药研究不再完全依赖于国外数据库，国内也涌现了多个权威的中医药数据库，为研究人员和专业人士提供了便利。以下是六个被广泛使用的平台：

4、如今，国内中医药研究不再完全依赖于国外数据库，国内也涌现了多个权威的中医药数据库，为研究人员和专业人士提供了便利。以下是六个被广泛使用的平台：

5、 NMPA（国家药品监督管理局）：提供中医药保护品种、备案信息等，是大家熟悉的资源。

6、药融云-中医药数据库群：包含中成药处方、中医药分类、保护品种等，其中部分数据库免费，部分需会员权限。

7、 TCMID：由新加坡国立大学维护，提供中医方剂、成分和基因相关数据，最后一次更新在2019年。

8、 NPACT：美国国家创新基金会支持的天然植物抗癌化合物数据库，更新于2012年。

9、 TCM Database@Taiwan：台湾中医药数据库，曾是全球最大筛选数据库之一，但更新至2014年。

10、中国中医药数据库（封闭式）：中国中医科学院建设，包含期刊、疾病、方剂等多类型数据库，需登录使用。

11、

尽管中国中医药数据库的访问门槛较高，但其内容丰富，其他数据库可以作为替代资源。这些数据库的建立和更新，标志着国内中医药研究与信息获取能力的提升。

12、尽管中国中医药数据库的访问门槛较高，但其内容丰富，其他数据库可以作为替代资源。这些数据库的建立和更新，标志着国内中医药研究与信息获取能力的提升。

三、12个公开的中药数据库

文章来自微信公众号/网络药理学课堂

中药数据库是中药网络药理学研究不可或缺的数据来源之一。目前，已建立了许多中药数据库，涵盖了中药的各个方面，包括疾病、方剂、草药或天然产物、生物活性成分和靶点。这些数据库成为了中医药与现代生物医学之间的桥梁，在中药药理学研究中发挥着重要作用。以下是12个公开的中药数据库。

点击以下数据库名称可以学习使用方法：

1. Ru J, Li P, Wang J, Zhou W, Li B, Huang C, Li P, Guo Z, Tao W, Yang Yet al:TCMSP: a database of systems pharmacology for drug discovery from herbal medicines. Journal of cheminformatics 2014, 6:13.

2. Huang L, Xie D, Yu Y, Liu H, Shi Y, Shi T, Wen C:TCMID 2.0: a comprehensive resource for TCM. Nucleic Acids Res 2018, 46(D1):D1117-d1120.

3. Ji ZL, Zhou H, Wang JF, Han LY, Zheng CJ, Chen YZ:Traditional Chinese medicine information database. Journal of ethnopharmacology 2006, 103(3):501.

4. Fang S, Dong L, Liu L, Guo J, Zhao L, Zhang J, Bu D, Liu X, Huo P, Cao Wet al: HERB: a high-throughput experiment- and reference-guided database of traditional Chinese medicine. Nucleic Acids Res 2021,49(D1):D1197-d1206.

5. Yan D, Zheng G, Wang C, Chen Z, Mao T, Gao J, Yan Y, Chen X, Ji X, Yu Jet al: HIT 2.0: an enhanced platform for Herbal Ingredients' Targets. Nucleic Acids Res 2022, 50(D1):D1238-d1243.

6. Chen Q, Springer L, Gohlke BO, Goede A, Dunkel M, Abel R, Gallo K, Preissner S, Eckert A, Seshadri Let al: SuperTCM: A biocultural database combining biological pathways and historical linguistic data of Chinese Materia Medica for drug development. Biomedicine& Pharmacotherapy 2021, 144:112315.

7. Wu Y, Zhang F, Yang K, Fang S, Bu D, Li H, Sun L, Hu H, Gao K, Wang Wet al: SymMap: an integrative database of traditional Chinese medicine enhanced by symptom mapping. Nucleic Acids Res 2019, 47(D1):D1110-d1117.

8. Zhang LX, Dong J, Wei H, Shi SH, Lu AP, Deng GM, Cao DS:TCMSID: a simplified integrated database for drug discovery from traditional chinese medicine. Journal of cheminformatics 2022,14(1):89.

9. Li X, Ren J, Zhang W, Zhang Z, Yu J, Wu J, Sun H, Zhou S, Yan K, Yan Xet al: LTM-TCM: A comprehensive database for the linking of Traditional Chinese Medicine with modern medicine at molecular and phenotypic levels. Pharmacol Res 2022, 178:106185.

10. Tian S, Zhang J, Yuan S, Wang Q, Lv C, Wang J, Fang J, Fu L, Yang J, Zu Xet al: Exploring pharmacological active ingredients of traditional Chinese medicine by pharmacotranscriptomic map in ITCM. Briefings in bioinformatics 2023, 24(2).

11. Zhang Y, Li X, Shi Y, Chen T, Xu Z, Wang P, Yu M, Chen W, Li B, Jing Zet al: ETCM v2.0: An update with comprehensive resource and rich annotations for traditional Chinese medicine. Acta Pharm Sin B 2023, 13(6):2559-2571.

12. Lv Q, Chen G, He H, Yang Z, Zhao L, Zhang K, Chen CY:TCMBank-the largest TCM database provides deep learning-based Chinese-Western medicine exclusion prediction. Signal transduction and targeted therapy 2023, 8(1):127.