显卡AI算力排行

一、显卡AI算力排行

随着人工智能技术的不断进步，显卡作为AI应用中不可或缺的计算设备，其算力水平对AI应用的效果有着至关重要的影响。本文将对显卡的AI算力进行排名，包括主流显卡型号的AI性能比较、AI应用场景以及显卡算力排行榜单等内容，以帮助用户选择适合的显卡用于AI应用。

目前市场上主流的显卡品牌包括NVIDIA、AMD和Intel等，NVIDIA在AI领域占据较大市场份额。不同型号的显卡在AI性能上存在差异，以下我们以NVIDIA的显卡型号为例，进行AI性能比较。

1. GeForce RTX 30系列：作为NVIDIA最新的显卡系列，RTX 30系列基于Ampere架构，性能强劲，适合深度学习和机器学习等高需求AI场景。

2. GeForce RTX 20系列：RTX 20系列是NVIDIA上一代显卡，计算能力同样强大，适用于大多数AI应用场景。

3. Quadro系列：Quadro系列专为专业图形和可视化应用设计，AI性能优秀，适合需要高精度和专业级图形处理的AI应用。

4. AMD和Intel显卡：AMD和Intel同样在GPU市场有所布局，其显卡在AI性能上与NVIDIA显卡相比存在差距，但在价格上具有一定优势。

不同的AI应用场景对显卡的要求各不相同。以下列举了几种典型的AI应用场景及相应的显卡选择建议。

1.深度学习：深度学习涉及大量神经网络训练和推理，建议选择计算能力强大、显存容量高的显卡，如RTX 30系列。

2.机器学习：机器学习技术利用数据和算法让计算机自主学习，对于机器学习应用，可以选择性能适中的显卡，如RTX 20系列或Quadro系列。

3.图像处理：图像处理是AI应用中常见的需求，涉及图像识别、分析和处理，建议选择显存容量较大、专业图形处理能力较强的显卡，如Quadro系列。

4.游戏与娱乐：除了专业AI应用场景外，游戏和娱乐领域也开始引入AI技术，例如游戏画质优化、智能语音识别等。对于这些应用场景，可以选择性价比较高的中端显卡。

依据不同的评测数据和排行榜单，我们可以了解到不同型号显卡的AI性能表现。以下提供几个权威的排行榜单和相应的评测数据。

1. NVIDIA官方网站：NVIDIA官方网站提供了详细的显卡产品信息和性能比较，包括AI性能方面的评测数据，用户可在网站上查看最新的排行榜单和评测数据。

2.各大权威科技媒体：科技媒体定期发布显卡性能评测报告和排行榜单，用户可参考这些评测报告和排行榜单来了解不同型号显卡的AI性能表现。

二、ai显卡推荐

1、千呼万唤始出来，在游戏显卡一卡难求（原价）的今天，英特尔给玩家们带来了一个好消息：

2、正式发布高性能游戏显卡品牌Arc（中文名：锐炫）。

3、这次，英特尔不再只是“画饼”，而是放出了多款游戏的实机演示画面，包括《极限竞速：地平线4》、《地铁：离去》等3A大作。

4、英特尔表示，第一代显卡代号为Alchemist（炼金术士），以后每一代显卡将分别以B、C、D开头单词命名：Battlemage（战斗法师）、Celestial（天空）和Druid（德鲁伊）。

5、从命名就能看出浓浓的游戏显卡味儿。

6、Alchemist显卡将于2022年第一季度正式发售，支持台式机和笔记本两种平台。

7、看过了游戏实机演示画面，那么英特尔Alchemist显卡的性能究竟如何呢？

8、不好意思，英特尔官方并没有给出具体参数，我们只知道它应该比英特尔去年发布的DG1强上不少。

9、因为Arc GPU将基于英特尔的Xe-HPG高性能微架构，而DG1是基于Xe-LP低功耗微架构。

10、至于光线追踪、AI超分辨率、可变刷新率这几项游戏显卡的重要功能，Alchemist显卡都具备。（英伟达的超分辨率技术叫做DLSS，AMD的叫做FSR。）

11、据知情人士透露，Alchemist显卡主要是与400~600美元之间的游戏显卡进行竞争，也就是与RTX 3060Ti/3070或RX 6700 XT（原价）争夺市场，因此Alchemist显卡应该与这些显卡性能相近。

12、其实，早在1998年，英特尔曾经发布过一款极为短命的独立显卡i740，由于这款产品的失败，英特很快退出了独显市场。

13、由于GPU在计算中地位越来越重要，英特尔决定重回显卡市场。

14、到目前为止，英特尔已经推出过一款使用Xe LP架构的Iris Xe显卡，代号为“DG1”，于今年下半年出货。

15、DG1为低功耗卡，主要是为工作站设计的，而非游戏设备。DG1游戏性能一般，据外媒报道，其性能甚至不如英伟达的GTX 1050或AMD的RX 560。

16、而且DG1也非一般用户可以使用，因为它只支持一些特殊BIOS的主板，若BIOS不支持，那么显卡就无法点亮。

17、从第11代酷睿笔记本CPU开始，英特尔开始在集成显卡中使用Iris Xe架构，游戏性能相比之前的集显有不小的提升，能以1080p流畅运行不少低负载游戏。

18、现在，游戏玩家最关心的问题是，英特尔显卡是否也会像N卡一样成为空气卡。

19、今年年初，路透社曾报道，DG2——也就是Alchemist显卡——会由台积电代工，并使用7nm工艺，果真如此的话，那我们可能要空欢喜一场了。

20、虽然显卡你可能买不到，但是你可以在英特尔官网上买到印有显卡品牌LOGO的T恤衫。

21、不过好消息是，相比RTX 30系列使用的三星8nm工艺，台积电7nm工艺显然更优。而且到了2022年，芯片紧缺的情况应该有所缓解。

22、无论如何，台积电7nm对三星8nm，这波优势在英特尔。英特尔的游戏显卡值得期待。

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三、AI创作用什么显卡好

在AI绘画的领域里，P102、P104和P106各自展现出了独特的优缺点，尤其是在技术挑战和性价比上。让我们逐一探讨。

这款不到300元的P102，源自GP102核心，虽非GTX 1080的核心，却在AI创作中表现出不俗实力。10GB显存虽稍显紧张，但10秒内处理512*512大图尚可胜任。然而，由于最高运行在PCIe 4.1 x1.1，其游戏性能仅相当于P106。在无核显的5700x+x570平台上，配合RX 580，鲁大师跑分约30万，功耗控制在270W左右。但如果你是游戏狂热者，可能需要考虑其他选择。

以120元的价格拿下P104-100，它的8GB显存让人印象深刻。尽管市面上有争议，但技嘉官网确认它是基于GTX 1080核心的。尽管供电接口为8pin，但受制于PCIe 1.1 x4，性能可能受限。在E5-2696V3+X99平台上，搭配RX 590，鲁大师跑分约为27万。对于AI创作，它提供了不错的潜在性能。

影驰P106-100以90元的价格极具吸引力，得益于6pin供电和PCIe 1.1 x16总线，接近GTX 1060八成性能。在二奶机平台上，搭配RX 590，鲁大师跑分约20万，对于AI工作负载来说，它提供了良好的性价比。

老黄的策略引发了一场技术与市场的博弈。矿卡通过屏蔽显示输出和DirectX性能，专为挖矿而生。但通过新版Win10的双显卡支持，以及魔改驱动，AI创作得以利用这些非传统显卡。然而，性能的牺牲在一定程度上降低了它们在正常应用中的吸引力。

在3DMark TimeSpy测试中，P102-100得分为6353分，是GTX 1080 Ti的约三分之二；P104-100得分为5065分，接近GTX 1080的三分之二；而P106-100虽然只支持PCIe 1.1 x16，但跑分与GTX 1060相差无几，说明它在AI创作中的效能不容小觑。

当你考虑投入资源训练AI时，P102和P104提供了性价比，而P106则在性价比与性能之间找到了平衡。具体选择应根据你的需求和预算，权衡显存大小、性能瓶颈以及是否支持你的特定应用。

AI绘画的世界充满了无限可能，但每张卡都有其适用的场景。通过深入理解这些卡的特性，你将能更明智地做出决定。