蚂蚁集团包括哪些公司

一、蚂蚁集团包括哪些公司

蚂蚁集团是一家全球领先的互联网金融科技开放平台，旗下主要产品包括：

1.支付宝：自2004年成立以来，支付宝起初是为了解决淘宝平台的交易信任问题，现已发展成为服务各行业的支付工具，并随着移动互联网的发展，支付宝已经渗透到用户的日常生活各个领域，成为移动生活方式的代表。

2.蚂蚁森林：这是一个旨在鼓励用户采取环保行动的平台，通过用户的日常行为积累能量，用于种植虚拟树木，进而支持真实的环保项目。

3.余额宝：作为一款货币市场基金产品，余额宝允许用户将支付宝账户里的闲置资金转入余额宝，获得收益，同时保持资金的灵活性。

4.蚂蚁链：提供区块链技术服务，致力于通过区块链技术解决信任问题，推动各行各业的数字化转型。

5. OceanBase：一种分布式数据库技术，为企业和组织提供高性能、可扩展的数据库解决方案。

蚂蚁集团不仅通过科技创新助力合作伙伴，为消费者和小微企业提供普惠便捷的数字生活及金融服务，而且持续开放产品与技术，助力企业数字化升级与协作。在全球范围内广泛合作，服务当地商家和消费者，实现“全球收”、“全球付”和“全球汇”。

从2004年支付宝的成立，到2013年3月支付宝母公司宣布以支付宝为主体筹建小微金融服务集团，蚂蚁集团始终致力于通过金融服务解决社会问题，推动金融科技创新。

二、一文搞懂蚂蚁集团 TuGraph 图数据库

一文搞懂蚂蚁集团 TuGraph图数据库

图是新型的数据模型，更适合表达事务及其相互关联关系。相比关系型数据库，图模型的表达能力强于关系型数据库，能够解决基于模型建立后所进行的查询，如查找特定员工信息、公司规模大于设定值的查询、以及员工间关系的查询等。图模型广泛应用于社交网络、设备网络、交通路网、供应链、资金交易网和脑神经网络等领域。

图数据库近 10年越来越受关注，成为许多现代数据和分析能力的基础。预计到 2025年，图技术在数据分析和创新中的比例将占到 80%。图数据库市场规模正在迅速增长，从 2019年的 65亿增长至 2020年的 82亿，预计到 2025年将达到 237.9亿。

TuGraph是一个开源的高性能图数据库，由北京费马科技于 2016年成立，2017年发布 Alpha版本。2020年，TuGraph通过 LDBC-SNB测试，功能完善后，性能表现出色，打破了原有记录，随后并入蚂蚁集团，获得更多的数据和场景支持。2022年，TuGraph继续刷新 LDBC-SNB成绩，并于同年单机版开源、上阿里云免费试用。

TuGraph的技术先进，具有良好的学术基础，发表在国际顶级会议，如 SIGMOD、VLDB等。它获得行业认可，拥有众多客户，并入选 IDC的主流图数据库供应商和世界互联网的先进科技成果。

TuGraph兼容绝大部分的操作系统和 CPU，包括 CentOS、SUSE、麒麟、X86、ARM、鲲鹏、海光等。其整体架构包括操作系统与 CPU、KV存储层与图存储层、Core API、计算层、客户端及生态工具。

TuGraph Browser是一个 WEB端可视化交互工具，支持基于点边的画布、双击展开邻居顶点、点击查看属性等功能。TuGraph Explorer则侧重应用层，对点、边的逻辑操作进行具象化，通过拖拽方式创建定制化交互页面。

多版本图存储采用基于 Copy-on-write的 B+树，提供高效读性能，以及自适应数据映射。HTAP（一份数据，多种用途）框架接口支持事务操作、简单图分析算法和复杂图分析算法。TuGraph支持 34种算法，分为六大类：社区发现、图结构算法、路径查询算法、重要性分析、关联性分析、模式匹配。

TuGraph提供 Core API、Cypher语言、不同语言客户端及 REST、RPC协议，实现存储和计算分离。通过云化部署、一键迁移工具，方便用户使用。

官网、公众号、GitHub等渠道发布信息，技术问答在 GitHub Discussion。开发者可以提交 Issue、Repo，参与社区设计文档完善。通过做 Demo、开 Meetup，建立社区环境。钉钉交流群、其他社区（SegmentFault、CSDN、Bilibili）提供支持。

阿里云免费试用 TuGraph，配置 4vCPU、32GB内存，启动后提供 IP端口，方便操作。

三、国产数据库有哪些

10.分布式数据库系统。这些数据库各具特色，在不同领域发挥着重要作用。接下来将简要介绍其中的几个。

一、华为云数据库在国内市场占有率较高，其稳定性、安全性和性能得到了广大用户的认可。华为拥有强大的研发实力，能够为用户提供全方位的数据库解决方案。

二、腾讯云数据库在云计算领域表现突出，其数据库服务具备高度可扩展性和灵活性，可以满足不同行业和规模企业的需求。

三、阿里云数据库是阿里巴巴集团的核心技术之一，在电商、金融等领域有着广泛应用。其大数据处理能力、高并发访问支持以及丰富的生态体系，赢得了用户的青睐。

四、金仓数据库、DM数据库等也在国内市场上占有一席之地，它们分别在政府、金融、电信等行业发挥着重要作用。这些数据库系统具备高可用、高性能、高安全等特点，能够满足不同行业的需求。

至于分布式数据库系统，随着云计算、大数据等技术的不断发展，分布式数据库的应用也越来越广泛。像蚂蚁金服的OceanBase等分布式数据库系统，在金融、电商等领域有着出色的表现。它们通过分布式架构，实现了数据的高可用、高性能和扩展性，为企业的数字化转型提供了有力支持。总的来说，这些国产数据库系统都在不断发展和完善，为国内各行各业提供了可靠的数据库服务。