数据库课程设计实例

一、数据库课程设计实例

（2）通过全面的信息采集和处理，辅助提高超市的决策水平；

（3）使用本系统，可以迅速提升超市的管理水平，为降低经营成本，提高效益，增强超市扩张力，提供有效的技术保障。

21世纪，超市的竞争也进入到了一个全新的领域，竞争已不再是规模的竞争，而是技术的竞争、管理的竞争、人才的竞争。技术的提升和管理的升级是超市业的竞争核心。零售领域目前呈多元发展趋势，多种业态：超市、仓储店、便利店、特许加盟店、专卖店、货仓等相互并存。如何在激烈的竞争中扩大销售额、降低经营成本、扩大经营规模，成为超市营业者努力追求的目标。

针对超市的特点，为了帮助超市解决现在面临的问题，提高小型超市的竞争力，我们将开发以下系统：前台POS销售系统、后台管理系统，其中这两个子系统又包含其它一些子功能。

（1）商品条形码：每种商品具有唯一的条形码，对于某些价格一样的商品，可以使用自定义条形码。

（2）交易清单：包括交易的流水账号、每类商品的商品名、数量、该类商品的总金额、交易的时间、负责本次收银的员工号。

（3）商品积压：在一定时期内，远无法完成销售计划的商品会造成积压。

（4）促销：在一定时期内，某些商品会按低于原价的促销价格销售。

库存告警提示：当商品的库存数量低于库存报警数量时发出提示。

（5）盘点：计算出库存、销售额、盈利等经营指标。

《数据库原理及设计》陶宏才编清华大学出版社

《SQL Server 2000实用教程》范立南编清华大学出版社

《SQL Server 2000编程员指南》李香敏编北京希望电子出版社

《轻松搞定 SQL Server 2000程序设计》Rebecca M.Riordan编

《软件工程规范》Watts S.Humphrey编清华大学出版社

《软件工程理论与实践》 Shari Lawrence Pfleeger编清华大学出版社

《软件需求分析》 Swapna Kishore编机械工业出版社

（1）、零售前台（POS）管理系统，本系统必须具有以下功能：

商品录入：根据超巿业务特点制定相关功能，可以通过输入唯一编号、扫描条形码、商品名称等来实现精确或模糊的商品扫描录入。该扫描录入方法可以充分保证各种电脑操作水平层次的人员均能准确快速地进行商品扫描录入。

收银业务：通过扫描条形码或者直接输入商品名称（对于同类多件商品采用一次录入加数量的方式）自动计算本次交易的总金额。在顾客付款后，自动计算找零，同时打印交易清单（包括交易的流水账号、每类商品的商品名、数量、该类商品的总金额、交易的时间、负责本次收银的员工号）。如果顾客是本店会员并持有本人会员卡，则在交易前先扫描会员卡，并对所购物品全部实行95折优惠，并将所购物品的总金额累计到该会员的总消费金额中。会员卡的有效期限为一年，满一年未续卡者，该会员卡将被注销。

安全性：OS登陆、退出、换班与操作锁定等权限验证保护；断电自动保护最大限度防止意外及恶意非法操作。

独立作业：有的断网收银即在网络服务器断开或网络不通的情况下，收银机仍能正常作业

(2)、后台管理系统，本系统必须具备以下功能

进货管理：根据销售情况及库存情况，自动制定进货计划（亦可手工制定修改），可以避免盲目进货造成商品积压。按计划单有选择性地进行自动入库登记。综合查询打印计划进货与入库记录及金额。

销售管理：商品正常销售、促销与限量、限期及禁止销售控制。综合查询各种销售明细记录、各地收银员收银记录以及交结账情况等。按多种方式统计生成销售排行榜，灵活察看和打印商品销售日、月、年报表。

库存管理：综合查询库存明细记录。库存状态自动告警提示。如库存过剩、少货、缺货等。软件为您预警，避免库存商品积压损失和缺货。库存自动盘点计算。

人员管理：员工、会员、供货商、厂商等基本信息登记管理。员工操作权限管理。客户销售权限管理。

功能描述：商品录入子系统要求能快速录入商品，因此必须支持条形码扫描。

功能描述：收银业务子系统能计算交易总额，打印交易清单，并根据会员卡打折。

功能描述：进货管理子系统可以根据库存自动指定进货计划，进货时自动等级，以及提供查询和打印计划进货与入库记录的功能。

功能描述：销售管理子系统可以控制某商品是否允许销售，查询每种商品的销售情况并产生年、月、日报表，同时可以生成销售排行榜。

功能描述：库存管理子系统提供查询库存明细记录的基本功能，并根据库存的状态报警，以及自动盘点计算。

功能描述：人员管理子系统提供基本信息登记管理，员工操作权限管理，客户销售权限管理的功能。

通过商品条形码扫描输入商品到购买清单

操作软件计算交易总金额

对会员进行会员卡扫描以便打折

操作软件录入商品，供货商，厂商

查询打印计划进货与入库记录

操作软件控制商品销售与否

操作软件生成销售排行榜

根据软件发出的库存告警进行入货

确定参与者和相关的用况

建立顺序图，确定每个脚本中对象的协作

创建类，确定脚本中的对象

为过程编写系统测试案例

运行测试案例，检验系统

客户端：普通的计算机或者工作站，

服务器端：安装SQL Server 2000的服务器版本，

客户端：安装SQL Server2000的服务器版本，

安装了VB等可视化开发工具软件，

信息系统尽管功能强大，技术先进，但由于受到自身体系结构，设计思路以及运行机制等限制，也隐含许多不安全因素。常见因素有：数据的输入，输出，存取与备份，源程序以及应用软件，数据库，操作系统等漏洞或缺陷，硬件，通信部分的漏洞，企业内部人员的因素，病毒，“黑客”等因素。因此，为使本系统能够真正安全，可靠，稳定地工作，必须考虑如下问题：为保证安全，不致使系统遭到意外事故的损害，系统因该能防止火，盗或其他形式的人为破坏。

系统应能进行有效控制，抗干扰能力强

系统使用者的使用权限是可识别的

用例模型（use cases view）（用例视图）的基本组成部件是用例（use case）、角色(actor)和系统(system)。用例用于描述系统的功能，也就是从外部用户的角度观察，系统应支持哪些功能，帮助分析人员理解系统的行为，它是对系统功能的宏观描述，一个完整的系统中通常包含若干个用例，每个用例具体说明应完成的功能，代表系统的所有基本功能（集）。角色是与系统进行交互的外部实体，它可以是系统用户，也可以是其它系统或硬件设备，总之，凡是需要与系统交互的任何东西都可以称作角色。系统的边界线以内的区域（即用例的活动区域）则抽象表示系统能够实现的所有基本功能。在一个基本功能（集）已经实现的系统中，系统运转的大致过程是：外部角色先初始化用例，然后用例执行其所代表的功能，执行完后用例便给角色返回一些值，这个值可以是角色需要的来自系统中的任何东西。

UML：是一种标准的图形化建模语言，它是面向对象分析与设计的一种标准表示；它不是一种可视化的程序设计语言而是一种可视化的建模语言；不是工具或知识库的规格说明而是一种建模语言规格说明是一种表示的标准；不是过程也不是方法但允许任何一种过程和方法使用它。

（1）零售前台（POS）管理系统用例视图

1)商店中的所有用户（员工）可以销售多种商品，每种商品可由不同用户（员工）销售；

2)每个顾客可以购买多种商品，不同商品可由不同顾客购买；

3)每个供货商可以供应多种不同商品，每种商品可由多个供应商供应。

1)交易视图(v_Dealing)——用于查询交易情况的视图；

2)计划进货视图(v_PlanStock)——用于查询进货计划的视图；

3)销售视图(v_Sale)——用于查询销售明细记录的视图；

4)入库视图(v_Stock)——用于查询入库情况的视图。

a)商品信息表（商品编号，商品名称，价格，条形码，促销价格，促销起日期，促销止日期，允许打折，库存数量，库存报警数量，计划进货数，允许销售，厂商编号，供货商编号）

b)用户表（用户编号，用户名称，用户密码，用户类型）

c)会员表（会员编号，会员卡号，累积消费金额，注册日期）

d)销售表（销售编号，商品编号，销售数量，销售金额，销售日期）

e)交易表（交易编号，用户名称，交易金额，会员卡号，交易日期）

f)进货入库表（入库编号，入库商品编号，入库数量，单额，总额，入库日期，计划进货日期，入库状态）

g)供货商表（供货商编号，供货商名称，供货商地址，供货商电话）

h)厂商表（厂商编号，厂商名称，厂商地址，厂商电话）

字段名字段类型长度主/外键字段值约束对应中文名

MerchID int 4 P Not null商品编号

MerchName Varchar 50 Not null商品名称

MerchPrice Money 4 Not null价格

MerchNum Int 4 Not null库存数量

CautionNum Int 4 Not null库存报警数量

BarCode Varchar 50 Not null条形码

SalesProDateS Datetime 8促销起日期

SalesProDateE Datetime 8促销止日期

AllowAbate Int 4 Not null允许打折

AllowSale Int 4 Not null允许销售

FactoryID Varchar 10 F Not null厂商编号

ProvideID Varchar 10 F Not null供货商编号

字段名字段类型长度主/外键字段值约束对应中文名

UserID varchar 10 P Not null用户编号

UserName Varchar 25 Not null用户名称

UserPW Varchar 50 Not null用户密码

UserStyle Int 4 Not null用户类型

字段名字段类型长度主/外键字段值约束对应中文名

MemberID Varchar 10 P Not null会员编号

MemberCard Varchar 20 Not null会员卡号

TotalCost Money 4 Not null累积消费金额

RegDate Datetime 8 Not null注册日期

字段名字段类型长度主/外键字段值约束对应中文名

SaleID Varchar 10 P Not null销售编号

MerChID Varchar 10 F Not null商品编号

SaleDate Datetime 8 Not null销售日期

SaleNum Int 4 Not null销售数量

SalePrice Money 4 Not null销售单额

字段名字段类型长度主/外键字段值约束对应中文名

DealingID Varchar 10 P Not null交易编号

DealingPrice Money 4 Not null交易金额

DealingDate Money 4 Not null交易日期

UserName Varchar 10 F Not null用户名称

字段名字段类型长度主/外键字段值约束对应中文名

StockID Varchar 10 P Not null入库编号

MerchID Varchar 10 F Not null入库商品编号

MerchNum Int 4 Not null入库数量

MerchPrice Money 4 Not null单额

TotalPrice Money 4 Not null总额

StockDate Datetime 8 Datetime入库日期

PlanDate Datetime 8 Datetime计划进货日期

StockState Int 4 Not null入库状态

字段名字段类型长度主/外键字段值约束对应中文名

ProvideID varchar 10 P Not null供货商编号

ProvideName Varchar 50 Not null供货商名称

ProvideAddress Varchar 250供货商地址

ProvidePhone Varchar 25供货商电话

字段名字段类型长度主/外键字段值约束对应中文名

FactoryID varchar 10 P Not null厂商编号

FactoryName Varchar 50 Not null厂商名称

FactoryAddress Varchar 250厂商地址

FactoryPhone Varchar 25厂商电话

/*----------创建数据库----------*/

filename='C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\SuperMarketdb.mdf',

filename='C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\SuperMarketdb.ldf',

/*----------创建基本表----------*/

DealingID int identity(1,1) Primary key,

DealingDate datetime NOT NULL,

FactoryID varchar(10) Primary key,

FactoryName varchar(50) NOT NULL,

FactoryAddress varchar(250) NULL,

FactoryPhone varchar(50) NULL

MemberID varchar(10) Primary key,

MemberCard varchar(20) NOT NULL,

MerchID int identity(1,1) Primary key,

MerchName varchar(50) Unique NOT NULL,

BarCode varchar(20) Unique NOT NULL,

ProvideID varchar(10) Primary key,

ProvideName varchar(50) NOT NULL,

ProvideAddress varchar(250) NULL,

ProvidePhone varchar(25) NULL

SaleID int identity(1,1) Primary key,

StockID int identity(1,1) Primary key,

UserID varchar(10) Primary key,

UserName varchar(25) NOT NULL,

/*----------创建表间约束----------*/

/*商品信息表中厂商编号、供应商编号分别与厂商表、供应商表之间的外键约束*/

CONSTRAINT [FK_MerchInfo_Factory] FOREIGN KEY

CONSTRAINT [FK_MerchInfo_Provide] FOREIGN KEY

/*销售表中商品编号与商品信息表之间的外键约束*/

CONSTRAINT [FK_Sale_MerchInfo] FOREIGN KEY

/*入库表中商品编号与商品信息表之间的外键约束*/

CONSTRAINT [FK_Stock_MerchInfo] FOREIGN KEY

/*----------创建索引----------*/

/*在交易表上建立一个以交易编号、交易日期为索引项的非聚集索引*/

CREATE nonclustered INDEX IX_Dealing ON Dealing(DealingID, DealingDate)

/*在商品信息表上建立一个以商品编号为索引项的非聚集索引*/

CREATE nonclustered INDEX IX_MerchInfo ON MerchInfo(MerchID)

/*在销售表上建立一个以销售编号、销售日期为索引项的非聚集索引*/

CREATE nonclustered INDEX IX_Sale ON Sale(SaleID, SaleDate)

/*在入库表上建立一个以入库编号、入库日期、商品编号为索引项的非聚集索引*/

CREATE nonclustered INDEX IX_Stock ON Stock(StockID, StockDate, MerchID)

/*----------创建视图----------*/

/*创建用于查询交易情况的视图*/

SELECT DealingDate as交易日期,

/*创建用于查询进货计划的视图*/

MerchInfo.MerchName as商品名称,

Provide.ProvideName as供货商,

Stock.MerchNum as计划进货数量,

Stock.PlanDate as计划进货日期

FROM Stock,MerchInfo,Provide,Factory

Where Stock.MerchID= MerchInfo.MerchID

and Provide.ProvideID=MerchInfo.ProvideID

and Factory.FactoryID=MerchInfo.FactoryID

/*创建用于查询销售明细记录的视图*/

SELECT MerchInfo.MerchName as商品名称,

MerchInfo.MerchPrice as商品价格,

MerchInfo ON Sale.MerChID= MerchInfo.MerchID

/*创建用于查询入库情况的视图*/

SELECT MerchInfo.MerchName as商品名称,

Provide.ProvideName as供货商,

FROM Stock,MerchInfo,Provide,Factory

Where Stock.MerchID= MerchInfo.MerchID

and Provide.ProvideID=MerchInfo.ProvideID

and Factory.FactoryID=MerchInfo.FactoryID

和传统管理模式相比较，使用本系统，毫无疑问会大大提高超市的运作效率，辅助提高超市的决策水平，管理水平，为降低经营成本，提高效益，减少差错，节省人力，减少顾客购物时间，增加客流量，提高顾客满意度，增强超市扩张能力，提供有效的技术保障。

由于开发者能力有限，加上时间仓促，本系统难免会出现一些不足之处，例如：

本系统只适合小型超市使用，不能适合中大型超市使用；

超市管理系统涉及范围宽，要解决的问题多，功能复杂，实现困难，但由于限于时间，本系统只能做出其中的一部分功能；

对于以上出现的问题，我们深表歉意，如发现还有其它问题，希望老师批评指正。

二、便利店行业如何通过线下大数据实现快速精准拓店

烧烤摊、麻辣烫、大排档被定义为中国版的深夜食堂，然而随着写字楼的灯火蔓延，便利店也成为了年轻人的深夜栖息地。有别于传统杂货铺，90年代传入中国的现代便利店呈现规模化和统一管理，行业规模发展迅猛，2019年中国便利店行业实现销售额2556亿元。

随着行业规模的高速发展，一线城市消费市场开始饱和，外资连锁便利店也开始走向下沉市场，二三线城市的便利店竞争将会日渐激烈。大数据时代如何利用数据及人工智能赋能于线下品牌连锁将是实体零售从业者面临的难题之一，本文将从便利店现状及大数据如何赋能的角度，为从业者们提供思考方向。

便利店诞生于美国，因其小型化、高毛利、便利性、精简SKU等特性，逐渐成为一种新的零售业态。90年代中期，便利店概念开始进入中国。2019年中国便利店门店总数达到13.2万家，较上年增加了1万余家。

从单个便利店企业扩张表现来看，石油系便利店（易捷、昆仑好客）在门店扩张上表现抢眼，其次是本土品牌美宜佳和天福，外资便利店则主要分布与一二线城市。

但观察近年来外资便利店在中国的城市版图布局：从去年底开始，7-ELEVEn先后在福州、长沙、西安、合肥开设首店，另一家日资便利店罗森行动更为迅速，已于去年在长沙、沈阳、泰州等城市先后开出首店。

对于全国商业格局而言，此次外资便利店的布局，被认为是近年来“市场下沉”的又一个印证，同时也意味着下沉市场连锁便利店的竞争更加激烈。

随着科技和城市的发展，一线城市的消费市场逐渐饱和，而在二三线城市，连锁品牌便利店存在着拓店难、无法融入当地市场的问题。

传统夫妻店投入资本小、受地理位置限制小，经营的可控性比较强，且选址往往在居住地附近。而对于连锁便利店来说，店铺选址除了需要考虑周边的消费市场，更要考虑采购与进货问题（小街小巷无法统一配货，增大成本）、客群画像等。

这时候，传统的选址方法是通过人工到线下多个目标位置点进行观察测算，人力和时间成本非常高，且客群画像无法精准。试想一下如何能够短时间内通过一个人的外表确定其消费能力呢？

但在大数据时代，这些信息都可以高速便捷获取。

数位是国内最早一批涉足线下大数据智能应用的大数据科技公司，深耕线下人场大数据5年，能够实时洞察人和场的智能动态数据，高效为企业提供用户分析、客群画像和周边客流。数位对线下零售（如连锁便利店）有三大价值：

1快速拓店选址：数位拥有全维度动态的人场大数据，自有海量数据标签，覆盖200+城市，8000万POI库，能够为企业提供批量化的线下人场数据，利于连锁品牌的规模化拓展。

当品牌进入一个新城市，能够快速判断城市不同区域位置信息，帮助品牌根据自己的定位（如社区型/商圈型等）快速有效占领消费市场，并运用人工智能算法对周边客群、人流方向进行洞察分析，从而利于品牌在商品定位上更趋近于消费者心理。

2老店数据实时监控：对于品牌连锁店来说，许多经营多年的老店面临着周围市政或消费环境的变动，如新商场建立、老建筑拆迁等。

当老店营业额产生波动时，传统检验方式是线下踩点考证，但客流的变动易观察，客群画像的变动却无法短时间进行判别。数位大数据则能够第一时间反馈老店周边市场与客群画像的变动，及时做出经营方向和商品选择上的调整。

3竞对商铺比较：入驻前，同一片区域内原有的竞对商铺的数量及客流画像能够给品牌带来极高参考价值；开店后，区域内出现新的竞对商铺也是影响店铺营业额的重要原因。数位线下大数据能够帮助品牌实时观察周边竞对环境，分析优劣势，及时做出经营上的调整；

4经营模型沉淀：为什么同样开在市中心的两家店营业额却大相径庭？开在医院对面与开在学校对面哪一家营业额更佳？如何根据人群移动规律调整商品陈列？这些传统人力难以系统统计的数据，利用大数据可以快速帮助门店沉淀一套方法论，形成品牌自有的经营模型，对品牌进一步布局和拓店有重大参考价值，有效节省新店拓店成本。

品牌便利店"下沉"二三线城市，是城市发展的必然，也极有可能是一次再定义当地消费趋势的机会。在这样的前提下，品牌占领市场的时间显得尤为宝贵。

零售行业已从“货——场——人”转变为大数据时代的“人——货——场”，提前洞察客流及客群信息，加上当地场景数据，最后再结合品牌本身特性才能够快速打入当地消费市场，抢占消费份额。

连锁品牌入驻新城市时投入成本高，传统的选址方式已不足以支撑品牌的快速拓展，批量化的人场大数据才是现代品牌快速拓展版图的“秘密武器”。数位基于5年高精度技术的沉淀，拥有全国最大的识别数据库，在品牌选址、客群洞察及市场营销中，都能够为连锁品牌带来强有力的决策支持。

三、便利店经营管理浅析

随着我国城市化进程的加快，以满足便利性需求为目标的新型业态连锁经营便利店取得了较快的发展。我国便利店商品和服务日益多元化，便利店行业面临着巨大的压力和挑战。下面是我分享的一些相关资料，供大家参考。

一、连锁便利店的产生和发展现状

便利店(ConvenienceStore)起源于20世纪40年代初的美国，由于当时超市商品品种繁多，占地面积大，且大多位于远离繁华区域的郊区，对于只想购买少量特定商品或者满足当下需求的购物者来说浪费了大量的时间和精力。便利店的出现填补了这一购买需求的空白。1946年，世界上第一家便利店“7-ELEVEN”诞生。虽然便利店起源于美国，但在日本的发展蓬勃使连锁便利店真正成为独特的商业零售业态。

便利店通常被划分为传统型和加油站型两种。传统型便利店通常位于城市繁华地段，覆盖面广，以便民性、及时性为营业宗旨，经营日杂用品、洗涤化妆、食品、饮品等为主并提供食品加热、手机充值、代缴水电费等多项人性化服务项目。加油站型便利店通常指以加油站为主体开设的便利店。随着网络与便利店的进一步融合，网络便利店成为创新的便利店种类，通过电子商务与传统便利店形式的结合为顾客提供方便快捷的商品和服务。网络便利店具有即买即送，送货上门，满足顾客紧急便利需求的要求。

连锁便利店是由连锁公司全资或控股开设的，在总部的控制下开展统一的经营方式。公司实行规范化管理，做到统一的门店设计，订货、配送、结算，由总部、各个门店和配送中心构成。便利店有着距离、时间、服务和购物的便利性。便利店在选址上更贴近顾客，门店多，覆盖范围广，经营面积多为50至150平方米，营业时间长，一般在16至24小时，全年无休，突出及时性、服务便民性，为顾客提供免费微波加热，代缴水电费、银用卡还款、手机充值、代收快递、代理票务等便民服务。

自1992年10月，日本7-ELEVEN便利店进入深圳，中国诞生了第一家便利店。相对于美国、日本、泰国等国家起步较晚，发展滞后，但连锁经营便利店在我国拥有十分广阔的发展空间。据国家统计局统计，截止至2014年我国开设便利店门店总数16832个，年末从业人数7.81万人，年度商品销售额345.97亿元，较2013年增涨了11%。

二、我国连锁便利店发展过程中存在的问题

便利店是由超市演化而来的，其购物功能在本质上就有所重叠。目前我国的大部分便利店与超市缺乏区分，只存在规模大小差异，商品与超市供应商品相似，没有做到产品差别化，日用品的销售价格竞争处于弱势。同时不能准确定位目标客户，商品和服务缺乏特色，普遍缺乏由竞争力的战略性商品，都是以包装食品和杂货为主，只能购买到大众化的商品，鲜有自主开发或主导别人开发的特色商品，导致便利店和超市这两种业态难以展开差别化竞争，没有凸显出便利店服务性、便利性的特色优势，把满足消费者便利性需求作为便利店的第一宗旨。

我国便利店在选址策略上与超市相似，多聚集于居民区附近，而便利店的.辐射区域范围为300至500米，便利店门店选址过密导致竞争加剧，利润不高甚至导致亏损。

在信息技术迅速发展的当今社会，信息化建设早已成为全球企业经营管理的核心竞争力。而我国便利店行业对信息化建设的重要性认识程度不深刻，不能有效利用信息技术获得、分析数据，提升企业供应链效率，信息化程度较低。只当作确认、计量、记录的工具，缺乏利用调查、分析等手段进行配送规划，造成决策失误，经营管理策略不正确，从而导致便利店行业发展缓慢。

便利店应重视与超市的差异性战略，通过收集、整理、分析消费者对某类商品的需求信息及要求，找出新产品的开发设计要求，并选择合适的制造商进行生产或自行设厂生产制造，最终以便利店自己开发的品牌进行销售。与供应商开展合作研发自主品牌商品能增强商品的独创性，增强顾客的满足感和忠诚度，是连锁便利店未来发展的重要战略。同时正确选择商品类型，便利店应主打食品、饮料、急需品、必需品，突出便利店独特优势，把重点放在即食生鲜食品的打造与开发上。便利店还应提供多元化的便利服务，从源头打造与超市的差异性竞争策略，增加代缴水电费、手机充值、公交卡充值、票务服务、快递代发、代收，发传真、复印服务的同时创新服务类型，开发干洗、家政、宅急便等相关便民领域，凸显经营优势，持续给居民带来更好的服务，不仅能满足消费者多样化的需求还能避免同质商品导致的价格战，为企业开辟更多的盈利模式。另外，由于便利店职员流失率较高，企业需完善激励机制，定期进行销售人员便利服务培训，增强销售人员服务意识，端正服务态度，提高服务技巧，为消费者提供更优质、更便利的服务。

选址是重要长期性投资，具有长期性、难调整的特点。好的选址要考虑到人口分布、开店成本、城市建设规划、物流供应和竞争便利店选址等，实行多元化的选址策略开拓地铁站、新建高等教育院校校区、大型娱乐场所等新兴市场。现阶段大城市便利店竞争日益加剧，现阶段连锁便利店应发挥本身规模小、经营灵活的特点聚焦二、三线城市，调整合适的战略规划，走小城镇发展道路，以避开开辟新的销售途径，减少竞争压力，降低经营成本，提升经济效益，扩大便利店品牌知名度，节省消费者的购物时间，满足其购物需求，获得消费者的依赖感。

便利店从自身特点来说门面面积小，储存空间资源稀缺，对库存量要求严格，采购方式多为小批量频繁采购，集中配送，因此要对物流配送体系进行合理的控制管理。便利店应借助强大的信息系统支持进行满意度调查，收集客户反馈，利用大数据掌握消费者的潜在需求。根据数据库中的销售数据进行合理的分析，优化商品组合，合理陈列商品，提升消费者满意度，预测商品的未来需求。在内部管理方面，重视人力资源管理信息化，为便利店员工提供网络岗位培训服务，同时也是员工绩效考核的重要依据。另外，便利店应重视网络的重要性，与电商合作实现共赢，通过线上购物线下配送的方式，在网上购买的商品短时间内便可送货上门，满足消费者的即使需求。