bi系统的源数据可以是

一、bi系统的源数据可以是

公司自己的业务数据库、公司购买的数据。

1、公司自己的业务数据库：这是最常见的数据源之一，包括关系型数据库、数据仓库、数据湖等存储企业各个业务系统数据的数据库。

2、公司购买的数据：有些企业会从第三方购买数据，例如市场研究报告、行业统计数据、用户调查数据等，这些数据可以提供更深入的行业洞察和竞争分析。

二、BI有哪些类型的数据仓库架构

1、BI的数据仓库的架构主要有星型和雪花型两种方式。

2、星型架构：一种使用关系数据库实现多维分析空间的模式，称为星型模式。星型模式的基本形式必须实现多维空间，以使用关系数据库的基本功能。

3、雪花架构：当星型模式的维度需要进行规范化时，星型模式就演进为雪花模式。

4、比如商业智能FineBI的FineCube，高性能列式存储的文件型数据库，因为采用MOLAP的形式，在大数据处理方面有不错的支撑，数据处理能力强。

三、国内bi软件排名

1、自助式BI典型的代表，目前在国内也还有许多代理商，Tableau也算是众多国外BI产品中，目前在国内还比较有竞争力的国外BI厂商。因其操作简单，无右键设计，设计一张报表就只需真正意义上的托拖拽拽就可快速完成报表的设计。加上其对界面的色调做了优化，使得整体UI风格的展现不错，整张报告看起来非常舒服。

2、帆软的BI产品，目前在国内数据分析行业中首屈一指，可以参考IDC出的《2017年中国BI市场跟踪报告》。

3、主打帆软超大数据量性能和自助式分析2个特点，最高可以支撑20亿数据的秒级呈现，在功能方面跟Tableau很接近，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析，软件在易用性和功能上做的都很不错，说实话，国内的BI行业由于起步较晚，能做到这个程度的确是下了一番功夫。

4、Microsoft Power BI是一个基于Web的业务分析工具套件，擅长数据可视化，采用的CS架构，主要的报表连接过程使用的客户端，浏览器端可以进行简单的报表编辑。其连接数据源需要单独下载msi驱动，而不是目前主流的JDBC的连接方式。

5、操作基本都是拖拽，不过其探索式分析能力有限，不适合做定制化开发。学习成本较低上手快，但功能简单，无法支持复杂的业务场景，不支持定制开发。

6、属于新一代的轻量化BI产品，体现在建模、部署和使用上。只能运行在windows系统，C/S的产品架构。采用内存动态计算，数据量小时，速度很快；数据量大时，吃内存很厉害性能偏慢。

7、SAP公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。