权威的数据库会议由哪些

一、权威的数据库会议由哪些

SIGMOD(Special Interest Group on Management Of Data）：97分，数据库的最高会议，每年一次，涉及范围广泛，稍偏应用（因为理论文章有PODS(Symposium on Principles of Database Systems）。没说的，景仰如滔滔江水。这个会议不仅是double-blind review，而且有rebuttal procedure，可谓独树一帜，与众不同。

VLDB( Very Large Data Base)：95分，非常好的数据库会议，每年一次。与SIGMOD类似，涉及范围广泛，稍偏应用。

1、从文章的质量来说，SIGMOD和VLDB难分伯仲，没有说谁比谁更高。他们的范围也几乎一样。不少牛人都认为，今年的rebuttal procedure其实并不怎么成功。投稿太多，很难做到每一篇都公平公正。很多rebuttal没人看。

2、double-blind是把双刃剑。这几年来每年都有人冒充牛人的风格来投稿，有的还真进去了。反而VLDB的审稿质量一直很高。每年的VLDB都有很理论的paper。

3、一般来说，我感觉大家还是认为SIGMOD要好那么一点点。根据我个人读过的文章，也有这样的感觉。不过这个并不重要了，有差别也是那么一点。

PODS（Symposium on Principles of Database Systems）：95分。是“数据库理论的最好会议,也是一个很好的理论会议”。每年总是co-located with SIGMOD。感觉其中算法背景的人占主流（你可以数数PODS文章中有多少来自Motwani group），也有一部分AI背景的人（毕竟SIGART（Special Interest Group on Artificial Intelligence）也是主办者之一）。它的影响力远不及SIGMOD，然而其中文章的质量比较整齐，variance小于SIGMOD（以及其他任何数据库会议）。有一位牛人说：“PODS never had a really bad paper，”这是它值得骄傲的地方。

KDD（Knowledge Discovery and Data Mining）：full paper 95分，poster/short paper 90分。数据挖掘的最高会议。由于历史积累不足以及领域圈子较小，勿用讳言KDD目前比SIGMOD尚有所不如。我觉得我们可以这样类比：KDD:SIGMOD=CRYPTO:STOC（Symposium on Theory of Computing）。回顾密码学的历史，真正最牛的文章一般发在STOC/FOCS而非CRYPTO/EUROCRYPT，这和今天的数据挖掘何等类似！然而你看看今天的密码学文章，已经有顶级的密码学家（恕我不便写出名字）不再往STOC/FOCS投稿。我觉得同样的事情在不久的将来也会发生在数据挖掘中，让我们拭目以待。

这几年来KDD的质量都很高。其full paper的质量高于SIGMOD/VLDB中数据挖掘方面的paper的质量。原因是SIGMOD/VLDB审稿人中数据挖掘的人很少，审稿标准不一定能掌握得很好。这几年好几篇SIGMOD/VLDB的数据挖掘paper都follow一些KDD的paper。而在KDD，要拿一篇full paper真难。去年复旦拿了一篇，实属难能可贵。今年他们又拿了一个SIGMOD demo，说明工作的确很扎实。

听说在很多地方，如果能有一篇SIGMOD/VLDB/KDD，就能博士毕业，能有两篇就能找到不错的工作。“革命尚未成功，同志仍需努力！”

ICDE（International Conference on Data Engineering）：92分。很好的数据库会议，也是一个大杂烩。好处是覆盖面广、包容性强，坏处是文章水平参差不齐。

EDBT（Extending Database Technology）：88分，不错的数据库会议，双数年开一次，录取率很低然而历史积累不足，影响还明显不及ICDE。

ICDT（International Conference on Database Theory）：88分，PODS的欧洲版，数据库理论第二会议。

参考网址：

2009 joint conference两个会议2009一起在俄罗斯举行

和SIGMOD/VLDB一样，ICDE和EDBT在质量和影响上都不相上下。其它的如CIKM，ICDM，SDM，SSDBM，PKDD等等都比以上的会议差一截。

CIKM(Conference on Information and Knowledge Management)：85分。

SDM：full paper 90分，poster/short paper 85分。SIAM()的数据挖掘会议，与ICDM并列为数据挖掘领域的第二位，比KDD有明显差距。好像其中统计背景的人比较多，也有一部分机器学习背景的人，比较diversified。

ICDM(International Conference on Data Mining)：full paper 90分，poster/short paper 85分。IEEE的数据挖掘会议，与SDM并列为数据挖掘领域的第二位，比KDD有明显差距。

参考：

PKDD(Practice of Knowledge Discovery in Databases)：83分（因为poster/short paper数量很少，所以不予区分）。好像是KDD的欧洲版，但与KDD差距很大。

参考：

ACM（Association for Computing Machinery）旗下的数据库会议(SIGMOD、VLDB、PODS、KDD)；IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)旗下的数据库会议（ICDE、ICDM）。

二、EmeraldEmerald数据库

1、Emerald管理学全集Emerald Management Xtra（EMX）是一个管理学和图书馆学的综合性数据库产品，提供Emerald出品的150种高质量的管理学全文期刊、案例分析、预选文集、采访录、书评、教学资源和研究资源等。无论讲师、学者、学生或商业经理、专业图书馆员，EMX都能提供所需的管理学科答案。

2、Emerald工程图书馆Emerald Engineering Library（EEL）包含16种高品质的工程学期刊，覆盖先进自动化、工程计算、材料科学与工程和电子制造与封装等领域。顶尖研究机构和公司如BMW、Cambridge University、MIT、NASA、Nanyang Technological University和 Nokia的作者源都在这些期刊上发表文章。所有期刊内容经同等专家评审，确保学术标准和价值，是工科院校的重要参考资源。

3、土木工程文摘库International Civil Engineering Abstracts(ICEA)提供了全球150多种期刊的120,000多个文摘，涵盖了建筑管理、环境工程和结构工程等。著名期刊如ASCE Journal of Structural Engineering(USA)、Engineering with Computers(UK)和International Journal for Numerical Methods in Engineering(UK)等。

4、国际计算机文摘库Computer Abstracts International Database(CAID)从1957年开始出版，包含来自200多种计算机期刊的140,000多个文摘，涉及人工智能、通讯和网络、系统工程等专业领域。著名期刊包括ACM Trans. On Computer Systems(USA)、The Computer Journal(UK)和SIAM Journal on Computing(USA)等。

5、计算机和通讯安全文摘库Computer and Communications Security Abstracts(CCSA)提供超过100多种期刊的9000多篇文摘内容，主要覆盖电子商务安全、网络安全、第三方信任等。数据库还包含每年40多个国际重要会议的会议录文摘。所有期刊参照全球知名大学图书馆馆藏，如剑桥大学图书馆。著名期刊有Eurocrypt、IEEE Security and Privacy(USA)等。

6、图书馆和信息管理文摘库Current Awareness Abstracts(CAA)确保用户知晓全球400多种核心期刊中出版的每一篇重要的图书馆学和信息管理科学文章。26,000多篇文摘存档回溯至1989年，并每月更新。CAA提供一目了然的结构性文摘和不受限制的远程访问，使校园内的每位用户都能快速直接地网上检索和浏览高质量的刊物。CAA每年以期刊形式印刷，每年6期。

7、Emerald于1967年由来自世界著名百所商学院之一Bradford University Management Center的学者建立。主要出版管理学、图书馆学、工程学等专业领域的期刊。Emerald目前出版的期刊包括200种管理学（超过全球同类期刊10%，含24种图书馆和信息管理学），16种为工程学。在全球范围内，有98%以上的世界前100名商学院；58%以上的全球500强企业用户订购Emerald的期刊和数据库。产生了8,000,000以上的每年文章下载量和26,000名以上的庞大专家作者群。