学大数据必须要学编程吗

一、学大数据必须要学编程吗

1、一提起编程，不少朋友都会觉得头痛不已，复杂又深奥的各种代码，让人眼前以懵。不少想学大数据的朋友，都很想知道，学大数据可以不学编程吗?笔者收到了不少类似的问题，本文就详细来讲讲，学大数据可以不学编程吗，Java开发使用软件，来解答大家心中的疑问吧!

2、1：首先要肯定的告诉大家，学大数据是一定要学编程的哦!学大数据要涉及一些编程知识，但编程不是重点，重点是数据库。原则上大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如java和.Net。如果想从事大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言，这里面是肯定要涉及编程知识的。

3、2：学大数据可以不学编程吗，这个问题大家已经知道了答案，我们现在来聊聊，大数据要学什么。要想成为合格的大数据工程师，就需要熟悉hadoop生态系统，熟悉yarn、hdfs、hbase、hive等各种组件的部署、搭建配置及优化;熟悉linux系统，熟练使用shell或python进行常用脚本开发和测试。

4、3：除此之外，大数据工程师还需要熟悉大数据分析，熟练使用spark、mapreduce分析及算法优化，熟悉Java、Scala中至少一门语言;熟悉大数据采集和存储，熟练使用flume、kafka、sparkstreaming，storm对数据进行采集清洗存储;熟悉大数据全文检索，熟练使用elasticsearch、sorl、lucene等至少一种搜索引擎框架等等。

二、大数据专业学什么编程

大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学习大数据可以按照路线图的顺序，

0基础学习Java是没有问题的，关键是找到靠谱的Java培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：

要想有1+1>2的实际效果，很关键的一点是师资队伍，你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业java技术性，也许的技术专业java技术性则绝大多数来自你的技术专业java教师，一个好的java培训机构必须具备雄厚的师资力量。

实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障，让学员能够学到实在实在的知识，并向java学员提供一对一的就业指导，确保学员找到自己的心理工作。

一个好的Java培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果，如果你在一个由专业的Java教师领导并由Java培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资。

三、大数据开发常用的编程语言有哪些

如果你的数据科学家不使用R，他们可能就会彻底了解Python。如果你有一个需要NLP处理的项目，就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择，包括经典的NTLK、使用GenSim的主题建模，或者超快、准确的spaCy。

还有Juypter/iPython――这种基于Web的笔记本服务器框架让你可以使用一种可共享的日志格式，将代码、图形以及几乎任何对象混合起来。这一直是Python的杀手级功能之一。

使用R语言，只需要短短的几行代码，你就可以在复杂的数据集中筛选，通过先进的建模函数处理数据，以及创建平整的图形来代表数字。它被比喻为是Excel的一个极度活跃版本。

R语言最伟大的资本是已围绕它开发的充满活力的生态系统：R语言社区总是在不断地添加新的软件包和功能到它已经相当丰富的功能集中。据估计，超过200万的人使用R语言，并且最近的一次投票表明，R语言是迄今为止在科学数据中最流行的语言，被61%的受访者使用(其次是Python，39%)。

Java，以及基于Java的框架， Java不能提供R和Python同样质量的可视化，并且它并非统计建模的最佳选择。但是，如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统，那么Java往往是你的最佳选择。

一群基于Java的工具被开发出来以满足数据处理的巨大需求。Hadoop作为首选的基于Java的框架用于批处理数据已经点燃了大家的热情。Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确，因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。