如何自学python

一、如何自学python

1、分享Python学习路线：阶段一：Python开发基础

Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

2、Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

3、Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。

4、Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。

5、Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。

6、Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。

7、Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

8、Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。

9、Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析、图像识别、自然语言翻译等。

10、Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。

11、Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

二、学Python应该怎么学

1、1）学好python的第一步，就是马上到

2、网站上下载一个python版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。 

3、2）下载完毕后，就可以开始学习了。学习过程中，我建议可以下载一些python的学习文档，比如《dive into python》，《OReilly

4、- Learning Python》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语法，函数语法，数学表达式等等 

5、3）学完了基本语法后，就可以进行互动式学习了。python具备很好的交互学习模式，对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练，通过练习加深印象，达到学习掌握的目的。 

6、4）通过以上三个步骤的学习后，我们大致掌握了python的常用方法、关键字用法以及函数语法等。接下去的学习上，我们就可以着手学习常用模块的使用，

7、比如os,os.path,sys,string模块等。我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数，如果遇到函数的使用上的问题，可以参考python

8、安装后的自带chm帮助文件。 

9、5）为了更好得掌握python，我们的学习不能只是停留在学习一些语法或者api阶段。在此阶段中，我们可以

10、尝试用python解决我们项目中遇到的一

11、些问题，如果项目不是用python开发的，那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具（utility），通过这些工具简化

12、项目组成员的任务，提高我们的工作效率。如果没有项目，我们也可以自己找些题目来自己练习练习。 

13、6）经过以上锻炼后，我们的python知识

14、水平肯定是越来越高。接下去的学习，我们就要更上一层楼。为了学以致用，真正能应用于项目开发或产品开发，我

15、们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库知识。在此的学习就不光是python语言本身的学习了，如果之前没有学习和掌握很网络和数据库知

16、识，在此阶段我们可以借此机会补习一把。 

17、7）在此，我想我们对python的使用以及信手拈来了，即使忘了api的用法，我们也可以在短时间

18、内通过查看文档来使用api。那么接下去，我们要学习

19、什么呢?那就是设计能力，在学习设计能力的过程中，如果对类等面向对象的概念不清楚的，在此阶段也可以学习或加以巩固

三、python编程怎么学

这是一篇 Python入门指南，针对那些没有任何编程经验，从零开始学习 Python的同学。不管你学习的出发点是兴趣驱动、拓展思维，还是工作需要、想要转行，都可以此文作为一个参考。

在这个信息爆炸的时代，以“Python入门”为关键字搜索出的结果成千上万。不少小白选手难免会东一榔头西一棒槌，最终看了很多文章，却仍没跨过新手那道门槛。

结合自身的学习经验以及与很多自学者的沟通了解，我们整理出一条可操作性较强的自学路线，同时收集了多种形式的 Python优质学习资源，供诸位尚未入门或刚入门不久的同学参考。

编程是一门技术，也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等，技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。编程的世界浩瀚无边，所以请保持一颗敬畏的心态去学习，认真对待写下的每一行代码，甚至每一个字符。收拾好自己的心态，向着编程的世界出发。

第一步至关重要，是关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持下去。

很多人都在纠结入门应该学 Python2还是 Python3。这其实不是个问题。我从没听过某个人是 Python2程序员或 Python3程序员。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。

如果你仍然无法抉择，那请选择 Python3。

我推荐 pycharm社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好。并且还是完全免费的！

idle： Python自带编辑器。如果只是想尽快写出几行代码来，这是最简便的方式。

vs code： Visual Studio Code- Code Editing. Redefined

atom： A hackable text editor for the 21st Century

SublimeText： Sublime Text- Download

为了让初学者集中更多的精力在写代码这件事情上，所以我们就不推荐 vim和 Emacs了。

Python支持现有所有主流操作平台，不管是 windows还是 mac还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python环境。

《Crossin的编程教室- Python入门》

自认为算得上是最浅显易懂的入门教程，很适合没有任何编程基础的人上手。

74篇图文教程，从最简单的 Python安装到基本语法、数据结构、函数、文件操作、网络请求、面向对象等逐步深入。

对于如何加深对一个知识点的印象，最好的办法就是自己写代码实现一遍。如果还是不懂，那就再来一遍。所以无论你使用什么教程，都请将其中的示例代码全部在电脑上输入并运行，learning by doing！

这是本很有名的 Python书籍，但并不适合纯零基础自学。因为其中重实践但不解释，新手很容易看得一头雾水。作为学习同时的辅助倒更合适。

《父与子的编程之旅》又名《与孩子一起学编程》

这也是一本非常适合零基础的 Python入门书籍。喜欢阅读纸质书的同学可以买一本，不少在线书店有售。

这是一本言简意赅的 Python入门教程，简单直白，没有废话。适合有过其他语言基础的人快速了解 Python语法。

以上是我们推荐的学习材料，主要偏重没有太多编程基础的纯新手。其他也有一些不错的资源，可供不同需求的学习者使用：

廖先生的教程涵盖了 Python知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有更多的收获。

codecademy与 codeschool这两个通过互联网学习 Python的网站均备受好评。不妨去体验一下。

完成入门阶段的基础学习之后，常会陷入一个瓶颈期，通过看教程很难进一步提高编程水平。这时候，需要的是练习，大量的练习。

可以从书上的例程开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。

我们收集了一些练习题和网站。可根据自己阶段，选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成，而不是到处浅尝辄止。

编程教室的公众号每周会放出一道题目供练习，并在下一周讲解。欢迎关注微信公众号，和大家一起提交解答。

学习的过程中或多或少都会有各种问题出现，不要试着逃避，真的勇士敢于直面惨淡的 BUG。

第一步肯定是利用好搜索引擎，怎么用也是一门技术活：

第二步，求助于各大同性交友网站（大雾）：

在初学编程的过程中，你会有各种各样的疑惑，你会遇到各种各样的坑。这时，前人的经验尤为重要，我们整理了一些知乎问题供参考：

经过第一步和第二步训练，相信一般的小程序都难不倒你了，你已经在编程的世界里已经迈出了关键的一步。接下来就可以去挑战具体的项目了，爬虫、web开发、数据分析、机器学习等等丰富的世界已经向你敞开，选择一个方向重新出发吧！

记住：在编程的道路上，没有捷径。