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django怎么删除数据表(2023年最新分享)

发布时间:2025-05-21 16:20:50    发布人:远客网络

django怎么删除数据表(2023年最新分享)

一、django怎么删除数据表(2023年最新分享)

1、导读:本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关django怎么删除数据表的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。

2、数据在数据库中存储的时候肯定会有一个ID,可以通过这个ID确定删除那条内容(至于怎么通过ID定位到哪条数据就不赘述了)。网页生成删除按钮的时候顺便打上对应ID的删除链接就行了。比如第一条数据删除按钮对应的是/del/1/第二条就是/del/2/当然这个ID要从后台返回回来,跟数据库中的ID对应上。不然ID跟数据对应不上就麻烦了。

3、django中的migrate怎么迁移数据到数据库中

databasemigrations是laravel最强大的功能之一。数据库迁移可以理解为数据库的版本控制器。

4、databasemigrations是laravel最强大的功能之一。数据库迁移可以理解为数据库的版本控制器。

5、在database/migrations目录中包含两个迁移文件,一个建立用户表,一个用于用户密码重置。

6、在迁移文件中,up方法用于创建数据表,down方法用于回滚,也就是删除数据表。

7、选择开始菜单中→程序→【ManagementSQLServer2008】→【SQLServerManagementStudio】命令,打开【SQLServerManagementStudio】窗口,并使用Windows或SQLServer身份验证建立连接。

8、在【对象资源管理器】窗口中展开服务器,然后选择【数据库】节点

9、右键单击【数据库】节点,从弹出来的快捷菜单中选择【新建数据库】命令。

10、执行上述操作后,会弹出【新建数据库】对话框。在对话框、左侧有3个选项,分别是【常规】、【选项】和【文件组】。完成这三个选项中的设置会后,就完成了数据库的创建工作,

11、在【数据库名称】文本框中输入要新建数据库的名称。例如,这里以“新建的数据库”。

12、在【所有者】文本框中输入新建数据库的所有者,如sa。根据数据库的使用情况,选择启用或者禁用【使用全文索引】复选框。

13、在【数据库文件】列表中包括两行,一行是数据库文件,而另一行是日记文件。通过单击下面的【添加】、【删除】按钮添加或删除数据库文件。

14、切换到【选项页】、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。

15、切换到【文件组】页,在这里可以添加或删除文件组。

16、完成以上操作后,单击【确定】按钮关闭【新建数据库】对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再【对象资源管理器】窗口看到。

17、django的ORM系统不支持修改删除字段的操作,也就是说你在写模型model文件的时候,比如说定义了这个user表,然后包含字段telphone定义,你一旦执行了manage.pysyncdb这个操作,就把表结构往数据库写死了,如果你之是删除了model文件的telphone,数据库是不被重新修改的。这个时候必须用原生SQL解决,也就是说自己写SQL语句让django执行,这样的话会出很多问题,也就是说你执行了altertableusersdropcolumntelphone之后,你的model文件不知道你已经对users表结构做了修改,这样会出直接导致django应用的崩溃。所以动态字段不好做。也可能是我才疏学浅,没太理解,也许有高人能做到。不过面对ORM这样的尽量别删除字段。

18、结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于django怎么删除数据表的全部内容了,感谢您花时间阅读本站内容,希望对您有所帮助,更多关于django怎么删除数据表的相关内容别忘了在本站进行查找喔。

二、django如何调用数据库数据(django连接现有数据库)

导读:很多朋友问到关于django如何调用数据库数据的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!

修改setting.py里面的DATABASES元组为

'ENGINE':'django.db.backends.mysql',

'NAME':'books',#你的数据库名称

'USER':'root',#你的数据库用户名

'HOST':'',#你的数据库主机,留空默认为localhost

使用pythonmanage.pysqlallbooks显示mysql语法

使用pythonmanage.pysyncdb同步模型中的数据库

你把数据从数据库里读出来,冠以合适key-value值,然后json格式扔给前端。

前端拿数据,针对性在json里找到数据,画图。就是这么搞吧。

别说js无法读取数据库里的数据,似乎node.js就可以。

如何在django中使用多个数据库

使用多个数据库

NewinDjango1.2:Please,seethereleasenotes

大多数其他文档都假设使用单一数据库,本文主要讨论如何在Django中使用多个数据库。使用多个数据库,要增加一些步骤。

使用多数据库的第一步是通过DATABASES设置要使用的数据库服务。这个设置用于映射数据库别名和特定的联结设置字典,这是Django定义数据库一贯的手法。字典内部的设置参见DATABASES文档。

数据库可以使用任何别名,但是default有特殊意义。当没有选择其他数据库时,Django总是使用别名为default的数据库。因此,如果你没有定义一个名为default的数据库时,你应当小心了,在使用数据库前要指定你想用的数据库。

以下是一个定义两个数据库的settings.py代码片断。定义了一个缺省的PostgreSQL数据库和一个名为users的MySQL数据库:

DATABASES={'default':{'NAME':'app_data','ENGINE':'django.db.backends.postgresql_psycopg2','USER':'postgres_user','PASSWORD':'s3krit'},'users':{'NAME':'user_data','ENGINE':'django.db.backends.mysql','USER':'mysql_user','PASSWORD':'priv4te'}}

如果你尝试访问DATABASES设置中没有定义的数据库,Django会抛出一个django.db.utils.ConnectionDoesNotExist异常。

syncdb管理命令一次只操作一个数据库。缺省情况下,它操作default数据库。但是加上--database参数,你可以让syncdb同步不同的数据库。所以要同步我们例子中的所有数据库的所有模型可以使用如下命令:

$./manage.pysyncdb--database=users

如果你不是同步所有的程序到同一个数据库中,你可定义一个数据库路由来为指定的模型实施特定的控制策略。

如果你要精细地控制同步,那么还有一种方式是修改sqlall的输出,手工在数据库中执行命令,命令如下:

$./manage.pysqlallsales|./manage.pydbshell

其他操作数据库的django-admin.py命令与syncdb类似,他们一次只操作一个数据库,使用--database来控制使用哪个数据库。

使用多数据库最简单的方法是设置一个数据库路由方案。缺省的路由方案确保对象“紧贴”其原本的数据库(例如:一个对象从哪个数据库取得,就保存回哪个数据库)。缺省的路由方案还确保如果一个数据库没有指定,所有的查询都会作用于缺省数据库。

你不必为启动缺省路由方案作任何事,因为它是“开箱即用”的。但是,如果你要执行一些更有趣的数据库分配行为的话,你可以定义并安装你自己的数据库路由。

一个数据库路由是一个类,这个类最多有四个方法:

建议model对象写操作时使用的数据库。

如果一个数据库操作可以提供对选择数据库有用的附加信息,那么可以通过hints字典提供。详见下文。

建议model对象读操作时使用的数据库。

如果一个数据库操作可以提供对选择数据库有用的附加信息,那么可以通过hints字典提供。详见下文。

allow_relation(obj1,obj2,**hints)

当obj1和obj2之间允许有关系时返回True,不允许时返回False,或者没有意见时返回None。这是一个纯粹的验证操作,用于外键和多对多操作中,两个对象的关系是否被允许。

决定model是否可以和db为别名的数据库同步。如果可以返回True,如果不可以返回False,或者没有意见时返回None。这个方法用于决定一个给定数据库的模型是否可用。

一个路由不必提供所有这些方法,可以省略其中一个或多个。如果其中一个方法被省略了,那么Django会在执行相关检查时跳过相应路由。

数据库路由接收的“提示”参数可用于决定哪个数据库应当接收一个给定的请求。

目前,唯一可以提供的提示参数是实例,即一个与读写操作相关的对象的实例。可以是一个已保存的对象的实例,也可以是一个多对多关系中添加的实例。在某些情况下,也可能没有对象的实例可以提供。路由会检查提示实例是否存在,并相应地决定是否改变路由行为。

数据库路由使用DATABASE_ROUTERS设置来安装。这个设置定义一个类名称列表,每个类定义一个用于主路由(django.db.router)的路由。

主路由用于Django分配数据库操作。当一个查询想要知道使用哪个数据库时,会提供一个模型和一个提示(如果有的话),并调用主路由。

Django就会按次序尝试每个路由,

直到找到合适的路由建议。如果找不到路由建议就会尝试实例提示的当前的_state.db。如果没有提供路由提示,或者实例没有当前数据库状态,那么

这个例子仅用于展示路由如何改变数据库的使用。本例有意忽略了一些复杂的东西以便于更好的展示路由是如何工作的。

如果任何一个myapp中的模型包含与另一个数据库中模型的关系时,本例是无效的。参见跨数据库关系一节中介绍的Django引用完整性问题。

本例的主/从配置也是有缺陷的:它没有处理复制延时(比如因为把写操作传递给从数据库耗费时间而产生的查询不一致),也没有考虑与数据库使用策略的交互作用。

那么,这个例子有什么用呢?本例仅用于演示一个myapp存在于other数据库,所有其他模型之间是主/从关系,且存在于master、slave1和slave2数据库。本例使用了两个路由:

classMyAppRouter(object):"""一个控制myapp应用中模型的所有数据库操作的路由"""defdb_for_read(self,model,**hints):"myapp应用中模型的操作指向'other'"ifmodel._meta.app_label=='myapp':return'other'returnNonedefdb_for_write(self,model,**hints):"myapp应用中模型的操作指向'other'"ifmodel._meta.app_label=='myapp':return'other'returnNonedefallow_relation(self,obj1,obj2,**hints):"如果包含myapp应用中的模型则允许所有关系"ifobj1._meta.app_label=='myapp'orobj2._meta.app_label=='myapp':returnTruereturnNonedefallow_syncdb(self,db,model):"确保myapp应用只存在于'other'数据库"ifdb=='other':returnmodel._meta.app_label=='myapp'elifmodel._meta.app_label=='myapp':returnFalsereturnNoneclassMasterSlaveRouter(object):"""一个设置简单主/从定义的路由"""defdb_for_read(self,model,**hints):"所有读操作指向一个随机的从数据库"returnrandom.choice(['slave1','slave2'])defdb_for_write(self,model,**hints):"所有写操作指向主数据库"return'master'defallow_relation(self,obj1,obj2,**hints):"允许数据库池中的两个对象间的任何关系"db_list=('master','slave1','slave2')ifobj1._state.dbindb_listandobj2._state.dbindb_list:returnTruereturnNonedefallow_syncdb(self,db,model):"显示地放置所有数据库中的模型"returnTrue

然后在你的设置文件增加如下内容(把path.to.替换为你定义路由的模型的路径):

DATABASE_ROUTERS=['path.to.MyAppRouter','path.to.MasterSlaveRouter']

这个设置中,路由的顺序是很重要的,因为查询时是按这个设置中的顺序依次查询的。上例中,MyAppRouter先于MasterSlaveRouter,因此,myapp中的模型就优先于其他模型。如果DATABASE_ROUTERS设置中两个路由的顺序变换了,那么MasterSlaveRouter.allow_syncdb()会优先执行。因为MasterSlaveRouter是包罗万象的,这样就会导致所有模型可以使用所有数据库。

设置好之后让我们来运行一些代码:

#从'credentials'数据库获得数据fred=User.objects.get(username='fred')fred.first_name='Frederick'#保存到'credentials'数据库fred.save()#随机从从数据库获得数据dna=Person.objects.get(name='DouglasAdams')#新对象创建时还没有分配数据库mh=Book(title='MostlyHarmless')#这个赋值会向路由发出请求,并把mh的数据库设置为与author对象同样的#数据库mh.author=dna#这会强制'mh'实例使用主数据库...mh.save()#...但如果我们重新获取对象,就会从从数据库中获取mh=Book.objects.get(title='MostlyHarmless')

Django也提供一个可以让你通过代码完全控制数据库使用的API。手动定义数据库分配优先于路由。

为一个查询集手动选择一个数据库

你可以在查询集“链”中的任何点为查询集选择数据库。我们通过在查询集上调用using()来得到使用指定数据库的另一个查询集。

using()使用一个参数:你想要运行查询的数据库的别名。例如:

#这会运行在“缺省”数据库上。Author.objects.all()#这同样会运行在“缺省”数据库上。Author.objects.using('default').all()#这会运行在“other”数据库上。Author.objects.using('other').all()

在使用Model.save()时加上using关键字可以指定保存到哪个数据库。

例如,要把一个对象保存到legacy_users数据库应该这样做:

my_object.save(using='legacy_users')

如果你不定义using,那么save()方法会根据路由分配把数据保存到缺省数据库中。

把一个对象从一个数据库移动到另一个数据库

当你已经在一个数据库中保存了一个对象后,你可能会使用save(using=...)把这个对象移动到另一个数据库中。但是,如果你没有使用恰当的方法,那么可能会出现意想不到的后果。

p=Person(name='Fred')p.save(using='first')#(第一句)p.save(using='second')#(第二名)

在第一名中,一个新的Person对象被保存到first数据库中。这时,p还没有一个主键,因此Django执行了一个INSERTSQL语句。这样就会创建一个主键,并将这个主键分配给p。

在第二句中,因为p已经有了一个主键,所以Django在保存对象时会尝试在新的数据库中使用这个主键。如果second数据库中没有使用这个主键,那就不会有问题,该对象会复制到新数据库。

然而,如果p的主键在second数据库中已经使用过了,那么second使用这个主键的已存在的对象将会被p覆盖。

有两种方法可以避免上述情况的发生。第一,你可以清除实例的主键。如果一个对象没有主主键,那么Django会把它看作一个新对象,在保存到second数据库中时就不会带来数据的损失:

p=Person(name='Fred')p.save(using='first')p.pk=None#清除主键。p.save(using='second')#写入一个全新的对象。

第二种方法是在save()方法中使用force_insert选项来保证Django执行一个INSERTSQL:

p=Person(name='Fred')p.save(using='first')p.save(using='second',force_insert=True)

这样可以保证名为Fred的人员在两个数据库中使用相同的主键。如果在保存到second数据库时主键已被占用,会抛出一个错误。

缺省情况下,一个现存对象从哪个数据库得到,删除这个对象也会在这个数据库中进行:

u=User.objects.using('legacy_users').get(username='fred')u.delete()#会从`legacy_users`数据库中删除

通过向Model.delete()方法传递using关键字参数可以定义在哪个数据库中删除数据。using的用法与save()方法中使用这个参数类似。

例如,假设我们要把一个用户从legacy_users数据库移动到new_users数据库可以使用如下命令:

user_obj.save(using='new_users')user_obj.delete(using='legacy_users')

在管理器上使用db_manager(),可以让管理器访问一个非缺省数据库。

例如,假设你有一个操作数据库的自定义管理器User.objects.create_user()。

因为create_user()是一个管理器方法,不是一个查询集,所以你不能

用User.objects.using('new_users').create_user()。(create_user()方法

只能用于User.objects管理器,而不能用于,管理器衍生出的查询集。)解决方法是使用db_manager(),就象下面这样:

User.objects.db_manager('new_users').create_user(...)

db_manager()返回的是绑定到你指定的数据库的管理器的一个副本。

多数据库情况下使用get_query_set()

如果你在管理器中重载了get_query_set(),请确保在其父类中也调用了相同的方法(使用super())或者正确处理管理器中的_db属性(一个包含要使用的数据库名称的字符串)。

例如,如果你要从get_query_set方法返回一个自定义查询集类,那么你可以这样做:

classMyManager(models.Manager):defget_query_set(self):qs=CustomQuerySet(self.model)ifself._dbisnotNone:qs=qs.using(self._db)returnqs

在Django管理接口中使用多数据库

Django的管理接口没有明显支持多数据库。如果想要支持的话你必须写自定义ModelAdmin。

在上面一篇文章里,介绍了安装Django的方法,这里说说连接数据库吧

正常连接和初始化数据库的命令是

执行这个命令的时候,出现了如下报错

经过一段排查,是我配置数据库的时候,多嵌套了一层default,修改为如下即可

然后继续执行migrate时,会报如下错误

本机环境是mac电脑,按官方教程操作的时候,发现安装mysqlclient的python包会依赖本机安装mysql或者mysql-client,但在装mysql和mysql-client的时候,发现一直报错。后面发现解决办法是,在settings.py文件里,加下如下代码,即改用pymsql连接即可。

或者在settings.py同目录的__init__.py里加如上代码也可以

然后再执行pythonmanage.pymigrate命令会发现表顺利创建。新增表,不影响原有库的其他表。

最简单的办法是。为数据库的表建立一个model。具体做法是这样子。

1.在settings.py里设置数据库连接方式。连接错误后面都没有办法

2.在models设置一个数据库表的对应数据结构,通常叫关系对象模型,所以叫model,它就是一个类。你可以用django-admin.py...probe,似乎是这个命令,就是一个数据库的探测命令,可以根据表,自动生成model的代码。当然如果你先写了model的代码就可以用syncdb命令生成数据库的表

3.在urls.py里设置一个URL的path,当浏览器访问这个path时就可以打开对应的view中的函数

4.1result=modelclass.objects.all()这个命令可以取出所有的记录

4.2然后你可以直接将结果传递给模板。由模板显示。这是最合理的办法

4.3在模板里{%forcolsinresult%}

大约就是这样子。可能说的太粗。你对着教程看就知道了。

将Python代码通过ORM模块转换成SQL语句

通过类似pymysql等数据库操作模块,使用SQL语句,前往数据库访问数据

结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于django如何调用数据库数据的相关内容解答汇总了,希望对您有所帮助!如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔~

三、django数据如何去重(django批量删除数据)

今天首席CTO笔记来给各位分享关于django数据如何去重的相关内容,其中也会对django批量删除数据进行详细介绍,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。

1.多表连接查询:感觉django太NX了。

name= models.CharField(u'名称')

B.objects.filter(aa__name__contains='searchtitle')

1.5反向查询,补上记录1.5,感觉django太太太NX了。

name= models.CharField(u'名称')

aa= models.ForeignKey(A,related_name="FAN")

查A: A.objects.filter(FAN__bb='XXXX'),都知道related_name的作用,A.FAN.all()是一组以A为外键的B实例,可前面这样的用法是查询出所有(B.aa=A且B.bb=XXXX)的A实例,然后还可以通过__各种关系查找,很好用!!!

2.条件选取querySet的时候,filter表示=,exclude表示!=。

__iexact精确等于忽略大小写 ilike'aaa'

__icontains包含忽略大小写 ilike'%aaa%',但是对于sqlite来说,contains的作用效果等同于icontains。

__istartswith以...开头忽略大小写

__iendswith以...结尾,忽略大小写

django如何解决单表数据大的问题

通过mysql中间件来解决。

一般套路是在中间件中配置分表规则,一般也是分表维度和分表数量。

这样,程序要改动的地方只需要把数据库连接地址修改为中间件的地址就可以了,剩下的逻辑全部靠中间件来完成即可。

这种办法非常偷懒,但是可以解放RD的压力。

1.select*from(selectrank()over(partitionbynameorderbytimedesc)rk,table.*fromtable)twheret.rk=1;2.select*fromtbainnerjoin(selectname,max(time)astimefromtbgroupbyname)bona.time=b.time你试一下吧我暂时没法调试

1.queryset是查询集,就是传到服务器上的url里面的查询内容。Django会对查询返回的结果集QuerySet进行缓存,这是为了提高查询效率。也就是说,在你创建一个QuerySet对象的时候,Django并不会立即向数据库发出查询命令,只有在你需要用到这个QuerySet的时候才会这样做。

2.Objects是django实现的mvc中的m,Django中的模型类都有一个objects对象,它是一个Django中定义的QuerySet类型的对象,它包含了模型对象的实例。

3.不能,因为get可能会有异常,可以用filter函数,如下

Entry.objects.filter(blog__id__exact=1)#显示的使用__exact

Entry.objects.filter(blog__id=1)#隐含的使用__exact Entry.objects.filter(blog__pk=1)# __pk相当于 __id__exact

结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于django数据如何去重的全部内容了,感谢您花时间阅读本站内容,希望对您有所帮助,更多关于django批量删除数据、django数据如何去重的相关内容别忘了在本站进行查找喔。