常用数据库有哪些

一、常用数据库有哪些

关系型数据库是目前应用最广泛的数据库之一。它采用表格的形式存储数据，数据以行和列的形式组织，每个表都有特定的结构。常见的代表有MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL等。这类数据库通过SQL语言进行数据操作，支持事务处理，能够提供数据的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。它们在大型项目和商业应用中非常受欢迎。

非关系型数据库是一种不需要遵循传统的表格结构，数据存储和查询方式与关系型数据库不同的数据库。这类数据库种类繁多，如MongoDB（文档型数据库）、Redis（键值存储数据库）、Cassandra（列存储数据库）等。它们具有灵活性高、可扩展性强和性能较高等特点，特别适用于处理大量读写操作、高并发访问的场景。

时间序列数据库主要用于处理时间序列数据，如传感器数据、日志记录等。这类数据通常包含时间戳信息。常见的代表有InfluxDB和OpenTSDB等。时间序列数据库特别优化了针对时间序列数据的存储和查询性能，因此在物联网、监控和数据分析等领域有广泛应用。

这些数据库各有其特点和优势，根据具体的应用场景和需求选择合适的数据库类型是非常重要的。

二、数据库都有哪些

1、数据库种类繁多，按照不同的技术、应用和存储方式可以分为多种类型。以下是一些常见的数据库：

2、关系型数据库是目前应用最广泛的数据库之一，它采用关系模型来存储数据，以行和列的形式组织数据，并通过二维表格的形式进行存储和查询。常见的RDBMS数据库包括Oracle、MySQL、SQL Server等。这些数据库具有强大的数据管理和查询功能，适用于大型企业和组织的数据处理需求。

3、非关系型数据库是一种新型的数据库，与传统的关系型数据库不同，它采用键值对的形式存储数据，具有灵活的数据模型和可扩展性。常见的非关系型数据库包括MongoDB、Redis等。这些数据库适用于处理大量、非结构化的数据，并且具有较好的性能表现。此外，由于其可扩展性，非关系型数据库在云计算和大数据时代具有广泛的应用前景。此外还有一些其他的类型如：XML数据库等。这类数据库主要用于存储和管理XML格式的数据。它们在处理需要复杂结构化数据的场景下特别有用，比如存储配置文件、网络服务的描述信息以及复杂的业务流程等。

4、三、面向对象的数据库系统（OODBMS）和列式数据库管理系统（Column-Oriented DBMS）也是市场上较为常见的数据库类型。其中，面向对象的数据库系统允许用户以面向对象的方式来存储和检索数据，如PostgreSQL等。列式数据库管理系统则是通过优化数据列而不是数据行的存储方式来提高大规模数据处理的速度和效率。不同的数据库各有优势和应用场景特点选择适合自己需求的最关键可以根据具体的业务需求和预算考虑最合适的方案。同时在实际应用中还需要考虑数据库的扩展性安全性以及维护成本等因素。因此在实际应用中需要根据具体情况进行选择和使用。

三、数据库的种类有哪些

很长时间以来，关系型数据库一直是大公司的专利，市场被Oracle/DB2等企业数据库牢牢把持。但是随着互联网的崛起、开源社区的发展，上世纪九十年代MySQL1.0的发布，标志着关系型数据库的领域社区终于有可选择的方案。

第一个介绍的单机RDBMS就是MySQL。相信大多数朋友都已经对MySQL非常熟悉，基本上MySQL的成长史就是互联网的成长史。我接触的第一个MySQL版本是MySQL4.0，到后来的MySQL5.5更是经典——基本所有的互联网公司都在使用。MySQL也普及了「可插拔」引擎这一概念，针对不同的业务场景选用不同的存储引擎是MySQLtuning的一个重要的方式。比如对于有事务需求的场景使用InnoDB;对于并发读取的场景MyISAM可能比较合适;但是现在我推荐绝大多数情况还是使用InnoDB，毕竟5.6后已经成为了官方的默认引擎。大多数朋友都基本知道什么场景适用MySQL(几乎所有需要持久化结构化数据的场景)，我就不赘述了。

另外值得一提的是MySQL5.6中引入了多线程复制和GTID，使得故障恢复和主从的运维变得比较方便。另外，5.7(目前处于GA版本)是MySQL的一个重大更新，主要是读写性能和复制性能上有了长足的进步(在5.6版本中实现了SCHEMA级别的并行复制，不过意义不大，倒是MariaDB的多线程并行复制大放异彩，有不少人因为这个特性选择MariaDB。MySQL5.7MTS支持两种模式，一种是和5.6一样，另一种则是基于binloggroupcommit实现的多线程复制，也就是MASTER上同时提交的binlog在SLE端也可以同时被apply，实现并行复制)。如果有单机数据库技术选型的朋友，基本上只需要考虑5.7或者MariaDB就好了，而且5.6、5.7由Oracle接手后，性能和稳定性上都有了明显的提升。

PostgreSQL的历史也非常悠久，其前身是UCB的Ingres，主持这个项目的MichaelStronebraker于2023年获得图灵奖。后来项目更名为Post-Ingres，项目基于BSDlicense下开源。1995年几个UCB的学生为Post-Ingres开发了SQL的接口，正式发布了PostgreSQL95，随后一步步在开源社区中成长起来。和MySQL一样，PostgreSQL也是一个单机的关系型数据库，但是与MySQL方便用户过度扩展的SQL文法不一样的是，PostgreSQL的SQL支持非常强大，不管是内置类型、JSON支持、GIS类型以及对于复杂查询的支持，PL/SQL等都比MySQL强大得多，而且从代码质量上来看，PostgreSQL的代码质量是优于MySQL的，另外相对于MySQL5.7以前的版本，PostgreSQL的SQL优化器比MySQL强大很多，几乎所有稍微复杂的查询PostgreSQL的表现都优于MySQL。

从近几年的趋势上来看，PostgreSQL的势头也很强劲，我认为PostgreSQL的不足之处在于没有MySQL那样强大的社区和群众基础。MySQL经过那么多年的发展，积累了很多的运维工具和最佳实践，但是PostgreSQL作为后起之秀，拥有更优秀的设计和更丰富的功能。电脑培训发现PostgreSQL9以后的版本也足够稳定，在做新项目技术选型的时候，是一个很好的选择。另外也有很多新的数据库项目是基于PostgreSQL源码的基础上进行二次开发，比如Greenplum等。