java应用程序集成hanLP实现自然语言分词+match(mysql)

发布时间:2025-05-20 22:06:25 发布人:远客网络

一、java应用程序集成hanLP实现自然语言分词+match(mysql)

自然语言处理（NLP）是一门将计算机科学与语言学相结合的交叉学科，旨在利用计算模型解析、理解及生成人类语言。NLP涉及词性标注、命名实体识别、句法分析等多个任务，旨在实现语言的自动化处理。

自然语言分词是NLP的基础，旨在将连续的文本分割成独立的词语或词素。例如，句子“你好美丽的祖国大地，你好美丽的大好河山”在分词后变为“你好美丽的祖国大地，你好美丽的大好河山”，这有助于计算机理解其结构。

实现自然语言分词的框架众多，如SnowNLP、Thulac、HanLP、LTP和CoreNLP等。HanLP是一个面向生产环境的多语言自然语言处理工具包，基于PyTorch和TensorFlow 2.x双引擎，提供全面的NLP功能，包括词干提取、分词、词性标注、命名实体识别等。

Java应用程序集成HanLP实现自然语言分词通常涉及以下几个步骤。首先，下载汉LP的语言包，并将其解压并放置在指定目录。随后，在资源文件夹中创建hanlp.properties配置文件，指定语言包根目录。接着，编写Java代码，包括Word类、Tokenizer类和TokenizerTester类，用于处理文本分词。

在代码中，首先引入POM依赖，然后编写分词代码，输入字符串“你好美丽的祖国大地，你好美丽的大好河山”，输出结果应按照中文分词规则进行正确分割。

值得一提的是，HanLP在数据处理与拆分比例、命名实体识别、语法标准及语料库等方面提供了改进与优化，致力于推动中文NLP的透明化与个性化训练。通过集成HanLP，数据库可以增加FULLTEXT类型索引，解决中文全文索引不适用的问题，以提高检索效率。

综上所述，通过Java应用程序集成HanLP实现自然语言分词，可以有效提高文本处理的准确性和效率，满足不同应用场景的需求，同时支持个性化词库训练，增强系统适应性和灵活性。

二、Elasticsearch安装以及配置hanlp中文分词插件

elasticsearch默认开启两个端口：9200，用于ES节点和外部通讯；9300，用于ES节点之间通讯

报错： org.elasticsearch.bootstrap.StartupException: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root，不能以root用户的身份运行elasticsearch

解决方法：新建用户组和用户，并赋予其elasticsearch文件夹的权限

WARN： java.lang.UnsupportedOperationException: seccomp unavailable: CONFIG_SECCOMP not compiled into kernel, CONFIG_SECCOMP and CONFIG_SECCOMP_FILTER are needed，使用新的linux版本即可，不影响使用

启动失败，出现上面四个错误，一一解决

ERROR[1]：无法创建本地文件问题，用户最大可创建文件数太小

解决方法：切换到root用户，编辑limits.conf配置文件

ERROR[2]：无法创建本地线程问题，用户最大可创建线程数太小

解决方法：切换到root用户，进入limits.d目录下，修改90-nproc.conf配置文件

解决方法：切换到root用户下，修改配置文件sysctl.conf

ERROR[4]：这是在因为Centos6不支持SecComp，而ES5.2.0默认bootstrap.system_call_filter为true进行检测，所以导致检测失败，失败后直接导致ES不能启动

解决方法：在elasticsearch.yml中配置bootstrap.system_call_filter为false

解决完成后，重新启动，启动成功

如果要在后台运行，使用./bin/elasticsearch-d启动

访问，返回数据

现在启动elasticsearch，提示jar包冲突