mysql 怎么给一个表一次增加多个字段

发布时间:2025-05-20 21:59:42 发布人:远客网络

一、mysql 怎么给一个表一次增加多个字段

1、mysql给一个表一次增加多个字段的代码如下：

2、alter table admin_pay_type add erp_code varchar(20) not null,

3、MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS应用软件。

4、MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

5、MySQL所使用的 SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL作为网站数据库。

6、由于其社区版的性能卓越，搭配PHP和Apache可组成良好的开发环境。

7、参考资料：mysql怎么给一个表一次增加多个字段--CSDN

二、mysql 如何给大表添加字段

1.能不加字段就不要加，能不修改字段就不要修改，能不删除字段就不要删除，等等为什么要删除字段呢？如果没事，不要蛋疼的找事。实际上，我们那次更新失败后，我们并没有增加那个字段，然后我们一直运行到今天，但是后来还是增加了其他字段

2.增加字段的情况下，如果可以通过增加一个新的表来增加这个字段，那么就增加一个新的表，通过cache或程序来实现join的效果

3.如果能停机，并且停机的时间在你容忍范围之内，数据备份之后停机来做。如果是主从备份，做这样大的操作的时候，停掉主从备份，万一你挂了，备份数据库可以救你。等到一切安全了，重启主从备份；

4.如果上面都不行，这个字段还是要改，要加，需要用到下面的方法，也是扇贝网正在使用的方法；

1.被修改的表 Table A需要有一个记录时间戳的字段，这个时间戳就是每次数据更新，都会更新的字段，这个字段需要有索引，在django里可以使用 auto_now=True

2.创建一个新的临时表 Table B，不是tmp_table,是一个新的表，但是是临时使用的。这个表和要修改的表拥有一模一样的数据结构，加上你要修改的部分，比如增加的字段；

5.把Table A的数据全部复制到Table B,是不是执行 INSERT INTO B(field1, field2) SELECT field1, field2 FROM A？当然不是，这么做不还是锁死了Table A么，这里的迁移就是一个需要细分的地方，需要写一个脚本，让程序每次读取比如5000条数据出来，插入到Table B里面，因为Table B是没有索引的，所以要当心不要使用多进程来做；如果是多进程，要确保插入到B的时候是不会有重复数据的；如果是1000万的数据，每次5000条，假设这个操作需要500ms，那么 2000*200ms= 16分钟。这只是一个估值，具体情况和服务器当时的情况有关，不好细说。另外，我们要记录这个迁移开始的时间点，记为t1;

6.那么这个时候Table A的数据是不是都进入了Table B呢，应当说差不多大部分都进入了，但5中说，这大概需要16分钟，这么长的时间里，可能有新的数据进入了，也有可能已有的数据发生了更新，所以我们要把Table A中在t1之后发生变化的数据查找出来，然后更新到Table B中，我们的做法是：

DELETE FROM B WHERE updated_time> t1;

INSERT INTO B(field1, field2) SELECT field1, field2 FROM A WHERE updated_time>t1;

7.现在A和 B差不多该同步了吧？差不多了，但是6执行完之后， A仍然在写，子子孙孙无穷尽也...,但这个时候 A和 B的差异已经非常非常小了，所以在下一步，我们在一个transaction里执行下面的操作：

DELETE FROM B WHERE updated_time> t2;

INSERT INTO B(field1, field2) SELECT field1, field2 FROM A WHERE updated_time>t2;

PS:如果A表没有时间戳，实际上没有先见之明的人大概不会想到要预留一个时间戳的字段，那么几乎是没有办法快速比较两个表的差异的，这个时候我选择的做法就是放弃修改的数据，只管新的数据了，所以只要把t1， t2换成id就可以了，这样delete语句也省略了，因为没啥好delete的；

千万不要想着根据ID来JOIN然后更新B表的字段来补齐新的数据，如果能把两个千万级别的表JOIN起来，内存有多大呢？

9.上面的解决方案是我们第二次尝试之后犯下了一个巨大的错误，这个错误导致网站瘫痪了大概20分钟，如果你和我一样没有发现问题，那么这就是悲剧的地方。问题就在于我是根据上面的PS来操作的，然后B就华丽地变成了A. B表至今身上是没有索引的，立即悲剧。所以应当在第5步之后按照A的索引为B建立索引，待索引全部好了之后，再继续6。如果不是走PS这条路，而是有时间戳的字段的话，在6的时候会发现这个问题，因为那条Delete慢的超出想像，会明白这里是有问题的

10.新手，请在本地练习之后，再实际操作；可以多操作几次，写一个脚本，服务器上直接执行脚本.