数据库中Schema和Database有什么区别

一、数据库中Schema和Database有什么区别

在MySQL中创建一个Schema好像就跟创建一个Database是一样的效果，在SQL Server和Orcal数据库中好像又不一样.目前我只能理解，在mysql中 schema<==>database。

假如我们想了解数据库中的User和Schema究竟是什么关系，首先必须了解一下数据库中User和Schema到底是什么概念。

在SQL Server2000中，由于架构的原因，User和Schema总有一层隐含的关系，让我们很少意识到其实User和Schema是两种完全不同的概念，不过在SQL Server2005中这种架构被打破了，User和Schema也被分开了。

首先我来做一个比喻，什么是Database，什么是Schema，什么是Table，什么是列，什么是行，什么是User？我们可以可以把

Database看作是一个大仓库，仓库分了很多很多的房间，Schema就是其中的房间，一个Schema代表一个房间，Table可以看作是每个

Schema中的床，Table（床）就被放入每个房间中，不能放置在房间之外，那岂不是晚上睡觉无家可归了J。，然后床上可以放置很多物品，就好比

Table上可以放置很多列和行一样，数据库中存储数据的基本单元是Table，现实中每个仓库放置物品的基本单位就是床，

User就是每个Schema的主人，（所以Schema包含的是Object，而不是User），其实User是对应与数据库的（即User是每个对应

数据库的主人），既然有操作数据库（仓库）的权利，就肯定有操作数据库中每个Schema（房间）的权利，就是说每个数据库映射的User有每个

Schema（房间）的钥匙，换句话说，如果他是某个仓库的主人，那么这个仓库的使用权和仓库中的所有东西都是他的（包括房间），他有完全的操作权，可以

扔掉不用的东西从每个房间，也可以放置一些有用的东西到某一个房间，呵呵，和现实也太相似了吧。我还可以给User分配具体的权限，也就是他到某一个房间

能做些什么，是只能看（Read-Only），还是可以像主人一样有所有的控制权（R/W），这个就要看这个User所对应的角色Role了，至于分配权

限的问题，我留在以后单独的blog中详述。比喻到这里，相信大家都清楚了吧。

在SQL Server2000中，假如我们在某一个数据库中创建了用户Bosco，按么此时后台也为我们默认地创建了默认Schema【Bosco】。Schema的名字和User的名字相同，这也是我们分不清楚用户和Schema的原因。

在SQL Server2005中，为了向后兼容，当你用sp_adduser存储过程创建一个用户的时候，SQL

Server2005同时也创建了一个和用户名相同的Schema，然而这个存储过程是为了向后兼容才保留的，我们应该逐渐熟悉用新的DDL语言

Create User和Create Schema来操作数据库。在SQL Server2005中，当我们用Create

User创建数据库用户时，我们可以为该用户指定一个已经存在的Schema作为默认Schema，如果我们不指定，则该用户所默认的Schema即为

房间（Schema）好比一个大的公共房间，在当前登录用户没有默认Schema的前提下，如果你在大仓库中进行一些操作，比如Create

Tabe，如果没有指定特定的房间（Schema），那么你的物品就只好放进公共的dbo房间（Schema）了。但是如果当前登录用户有默认的

Schema，那么所做的一切操作都是在默认Schema上进行（比如当前登录用户为login1，该用户的默认Schema为login1，那么所做的

所有操作都是在这个login1默认Schema上进行的。实验已经证明的确如此）。估计此时你会有一点晕，为什么呢？我刚才说dbo是一个

Schema，但是你可以在数据库中查看到，dbo同时也是一个user，晕了吧，呵呵。

在SQL Server2005中创建一个数据库的时候，会有一些Schema包括进去，被包括进去的Schema有：dbo，INFORMATION_SCHEMA, guest，sys等等（还有一些角色Schema，不提了，有晕了）。

我在上文中已经提到了，在SQL Server2005中当用存储过程sp_adduser创建一个user时，同时SQL

Server2005也为我们创建了一个默认的和用户名相同的Schema，这个时候问题出来了，当我们create table

A时，如果没有特定的Schema做前缀，这个A表创建在了哪个Schema上，即进入了哪个房间？答案是：

1.如果当前操作数据库的用户（可以用Select current_user查出来）有默认的Schema（在创建用户的时候指定了），那么表A被创建在了默认的Schema上。

2.如果当前操作数据库的用户没有默认的Schema（即在创建User的时候默认为空），但是有一个和用户名同名的Schema，那么表A照样被创建

Schema上，即使有一个和用户名同名的Schema存在，由于它不是该用户默认的Schema，所以创建表的时候是不会考虑的，当作一般的

Schema来处理，别看名字相同，可是没有任何关系哦。

3.如果在创建表A的时候指定了特定的Schema做前缀，则表A被创建在了指定的 Schema上（有权限吗？）

现在问题又出来了，在当前操作数据库的用户（用select

current_user可以查看到，再次强调）没有默认Schema的前提下，当我们用Create table A语句时，A表会去寻找dbo

Schema，并试图创建在dbo Schema上，但是如果创建A表的用户只有对dbo

Schema的只读权限，而没有写的权限呢？这个时候A表既不是建立不成功，这个就是我以后会提及到的Login,User,

Role和Schema四者之间的关系。在这里，为了避免混淆和提高操作数据库的速度（在少量数据范围内，对我们肉眼来说几乎看不到差异），我们最好每次

在操作数据库对象的时候都显式地指定特定的Schema最为前缀。

现在如果登录的用户为Sue，该用户有一个默认Schema也为Sue，那么如果现在有一条查询语句为Select* from mytable,那么搜寻每个房间（Schema）的顺序是怎样的呢？顺序如下：

1.首先搜寻sys.mytable（Sys Schema）

2.然后搜寻Sue.mytable(Default Schema)

3.最后搜寻 dbo.mytable(Dbo Schema)

执行的顺序大家既然清楚了，那么以后在查询数据库表中的数据时，最好指定特定的Schema前缀，这样子，数据库就不用去扫描Sys Schema了，当然可以提高查询的速度了。

另外需要提示一下的是，每个数据库在创建后，有4个Schema是必须的（删都删不掉），这4个Schema为：dbo，guest，sys和INFORMATION_SCHEMA，其余的Schema都可以删除。

二、mysql数据库schema是什么

1、schema在数据库中表示的是数据库对象集合，它包含了各种对像，比如：表，视图，存储过程，索引等等。

2、一般情况下一个用户对应一个集合，为了区分不同的集合就需要给不同的集合起名字。用户的schema名就相当于用户名，并作为该用户缺省schema。

3、所以说，schema集合看上去像用户名。例如，当访问一个数据表时，如果该表没有指明属于哪个schema，系统就会自动的加上缺省的schema。

4、Schema的创建在不同的数据库中要创建的Schema方法是不一样的，但是它们有一个共同的特点就是都支持CREATE SCHEMA语句。

5、在MySQL数据库中，可以通过CREATE SCHEMA语句来创建一个数据库Oracle Database在Oracle中，由于数据库用户已经创建了一个模式，所以，CREATE SCHEMA语句创建的是一个schema，它允许将schema同表和视图关联起来，并在这些多个事务中发出多个SQL语句。

6、SQL Server在SQL Server中，CREATE SCHEMA会按照名称来创建一个模式，与MySQL不同，CREATE SCHEMA语句创建了一个单独定义到数据库的模式。和Oracle数据库也有不同，它实际上创建了一个模式，而且一旦创建了模式，就可以往模式中添加用户和对象。

三、数据库中的schema是什么意思

数据库中的schema是指数据库中存储的数据的结构和组织方式

在数据库中，schema是用来组织和管理数据的一种方式。它定义了数据库中的各种对象，如表、视图、索引等，以及它们之间的关系。schema可以看作是数据库的蓝图，它规定了数据的结构和组织方式，使得数据能够被有效地存储和检索。

一个schema通常由多个表组成，每个表包含多个列。表定义了数据的结构，每个列定义了数据的类型和约束。通过定义表和列，schema可以确保数据的一致性和完整性。

数据组织和结构化：schema定义了数据的结构，使得数据能够按照一定的方式进行组织和存储。它规定了表和列的名称、类型和约束，使得数据能够被正确地存储和检索。

数据一致性和完整性：schema可以定义数据的约束条件，如主键、外键、唯一性约束等，以确保数据的一致性和完整性。通过定义约束，schema可以限制数据的取值范围，防止不符合要求的数据被插入或更新。

数据安全性：schema可以定义访问权限和安全策略，控制用户对数据库中数据的访问和操作。通过定义权限和角色，schema可以限制用户的操作范围，保护数据的安全性。

在数据库中，可以存在多个schema，每个schema可以包含多个表和其他对象。不同的数据库管理系统支持不同的schema类型，常见的有：

单一schema：所有的表和对象都位于同一个schema中。这是最简单的schema类型，适用于小型数据库或简单的应用程序。

多个schema：数据库中可以创建多个独立的schema，每个schema包含一组相关的表和对象。这种方式可以更好地组织和管理数据，提高数据库的可维护性和扩展性。

为了方便管理和使用，schema通常需要遵循一定的命名规范。常见的命名规范包括：

命名空间：使用命名空间来区分不同的schema，避免命名冲突。例如，可以使用公司名或项目名作为schema的前缀。

清晰简洁：schema的名称应该简洁明了，能够准确地描述其所包含的数据。避免使用过长或含糊不清的名称。

大小写规范：根据数据库管理系统的要求，选择合适的大小写规范。有些系统要求schema名称全大写，有些则要求全小写。

数据库中的schema是指数据库中存储的数据的结构和组织方式。它定义了数据库中的表、列、关系以及约束等元数据信息，用于描述和管理数据库中的数据。

通过schema，可以组织和管理数据，确保数据的一致性、完整性和安全性。不同的数据库管理系统支持不同的schema类型，而命名规范可以帮助更好地管理和使用schema。