r语言程序设计是什么

一、r语言程序设计是什么

1、R语言是统计、计算和可视化的高级语言。开源，有可扩展的软件包和众多的应用。

2、R语言数据结构其实以数据类型的方式出现，有数据框，数组、向量和矩阵，因子和列表。数据框dataframe是统计专业常用数据集，而因子factor是分类所用的方法，表明了R语言鲜明的经济统计色彩。向量vector类似一维数组，但是没有行名和列名，只有标签names。数组array包括一维数组，二维数组和三维数组和多维数组，三维数组有行、列和层，有行名rownames和列名colnames。矩阵matrix是二维数组，但是具有矩阵计算的性质。列表list不仅具有c语言结构struct的特征，而且性质是向量，因此是数据结构中的广义表。

3、R语言的数据结构中，没有树和图。树可用静态数组实现，应用索引方法。而图在软件包igraph中提供的函数实现，R语言的图称为网络数据格式，所以能分析生物结构和计算机网络。

4、R语言有程序的控制结构和函数function。尽管R语言是解释型语言，但是可以用编译的方式实现，调用方法是source(file.R)命令。R语言的软件包能在编程环境中，通过子菜单下载后安装，因此是无障碍的。软件包有7000多，在统计、数学计算、金融数据分析、生物学、互联网数据分析，大数据、并行计算，混合编程、数据挖掘、数据分析方面有实际应用。

5、>library(parallel)#并行计算软件包，单线程多核

6、R语言和解释型语言一样，没有变量声明。R语言能编写c++程序，应用Rcpp软件包。

7、统计方式的R语言，称为数据操作，仅仅是用命令处理数据，将数据分组，参数估计与结果检验。金融数据分析，则是建立模型，检验模型数据拟合效果，因此数据操作好像没有明显的编程意义，实质上没有明显的程序风格。

8、计算机专业的R语言，称为编程的艺术。因子的应用方法、混合编程、并行程序设计、编写软件包，都是需要高超的编程技术和鲜明的编程风格，因此不同软件包的函数的程序运行时间不同。

9、R语言程序执行时间的函数是system.time(function)，参数是系统执行的函数function。

二、r语言教程是什么

1、R语言教程是指导使用R语言的手册，用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境。

2、R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建，目前由R语言开发核心团队开发。R语言在GNU通用公共许可证下免费提供，并为各种操作系统（如Linux，Windows和Mac）提供预编译的二进制版本。

3、这种编程语言被命名为R语言，基于两个R语言作者的名字的第一个字母（Robert Gentleman和Ross Ihaka），并且部分是贝尔实验室语言S的名称。

4、本教程是为期待使用R编程开发统计软件的软件程序员，统计学家和数据挖掘者设计的。如果你试图理解R编程语言作为一个初学者，本教程将给你足够的了解语言的几乎所有的概念，从那里你可以把自己的更高水平的专业知识。

5、在继续学习本教程之前，您应该基本了解计算机编程术语。对任何编程语言的基本理解将帮助您理解R语言编程概念，并在学习轨道上快速移动。

三、什么是r语言

R语言是用于统计计算和图形绘制的编程语言。

R语言是一种广泛应用于统计计算、数据分析以及图形绘制的编程语言。以下是关于R语言的

1.统计计算：R语言是为统计分析和数据科学任务量身定做的，包含了大量的统计和分析工具，可以进行高级的数据处理、建模和预测。

2.图形绘制：R语言具有强大的图形功能，可以生成高质量的图形，包括基本的统计图形和复杂的可视化设计。用户可以定制图形的各个元素，以满足不同项目的需求。

3.开源和免费：R语言是开源的，用户可以免费获取和使用，同时也有大量的开源软件包可供扩展其功能。这使得R语言在学术界和工业界都非常受欢迎。

4.灵活性和扩展性：R语言提供了极大的灵活性和扩展性。用户可以编写自己的函数和模块来扩展其功能，或者利用现有的软件包来实现特定的任务。这使得R语言在解决复杂问题时具有很高的效率。

R语言广泛应用于数据分析、数据挖掘、机器学习等领域。许多数据科学家和统计学家使用R语言来处理大量的数据，进行数据分析、模型建立和预测。此外，R语言也在生物信息学、金融分析等领域得到广泛应用。随着数据科学的不断发展，R语言的需求也在持续增长。

总的来说，R语言是一种功能强大、应用广泛的编程语言，特别适用于统计计算和图形绘制。由于其开源、免费以及灵活的特点，它在学术界和工业界都受到了广泛的欢迎和应用。