使用canal-deployer实现mysql数据同步

一、使用canal-deployer实现mysql数据同步

1、shigen在面对mysql与elasticsearch之间的数据同步问题时，决定自己开发一款同步工具，然而在实践中遇到了种种挑战。其中，最困扰的是如何在开源社区中获得认可，以及是否能与阿里巴巴推出的canal相匹敌的问题。尽管尝试了多番努力，shigen最终选择转向canal-deployer作为解决方案。

2、学习canal-deployer的最佳途径是直接从其官方文档开始，shigen首先启动了mysql的主从节点，确保了同步的顺畅。接下来，创建canal用户以实现数据同步，并按照官方指南修改canal-deployer配置文件，确保了mysql地址的正确设置。

3、启动canal-deployer服务后，shigen通过查看日志确认了服务的正常启动。一旦服务启动成功，shigen便能观察到slave节点上的相应变化，这标志着数据同步过程的开始。为了验证同步效果，shigen使用了官方提供的案例代码，通过在数据库中修改数据，观察控制台输出来确认数据更新的完整性。

4、在讨论与elasticsearch的数据同步时，shigen指出，尽管官方提供了简单的配置文件以实现数据同步，但他更倾向于自定义同步逻辑。例如，当删除文件记录时，也需要同步删除磁盘文件，这就需要shigen自行定义同步逻辑，以满足更复杂的数据处理需求。

5、shigen总结了整个学习与实践过程，并强调了个人体验的重要性。他鼓励读者通过点赞、关注等方式支持他的工作，同时提醒大家关注他在多个平台上的内容更新。通过与shigen一同成长，每个人都能发现不同的价值和洞见。

二、基于canal实现分布式数据同步

1、基于canal实现分布式数据同步的答案是：

2、canal是一款由阿里巴巴开发的，基于数据库增量日志解析的增量数据订阅与消费中间件，主要用于实现分布式数据同步，尤其适用于MySQL数据库。

3、总结：基于canal实现分布式数据同步是一种高效、实时的方式，尤其适用于需要确保数据一致性的场景。通过合理部署和配置canal，以及在微服务中实现有效的数据同步机制，可以大大提高分布式系统的数据一致性和整体性能。

三、超详细步骤!Canal 实现MySQL与ES7数据同步!

详尽步骤：利用Canal实现MySQL与ES7的数据同步

Canal通过模拟MySQL slave的交互协议，扮演slave角色，接收MySQL master的dump协议，从而获取实时的binary log数据。这种设计使得数据同步可以与业务代码解耦，并支持增量日志订阅，但其缺点是实时性相对较低，数据更新会在事务成功后开始同步。

要实现实时同步，首先需要进行以下步骤：

下载最新的canal版本，如1.1.5，因为它支持ES7。下载canal.adapter-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz（适配器）和canal.deployer-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz（服务端）。

在MySQL中创建一个用户并赋予权限，然后在my.cnf配置文件中设置相关连接信息，重启MySQL以应用新配置。

进入conf/example目录，修改instance.properties，将数据库地址、canal账号等信息替换为实际值。

启动服务端，进入bin目录并双击startup.bat，启动成功后会显示相关信息。

客户端测试时，在adapter目录下修改application.yml。接下来，为ES7创建对应的索引，根据同步SQL数据的模式定制。

同样在bin目录下启动adapter的startup.bat，验证启动状态。

最后，在MySQL中执行一条插入语句，检查ES7中是否能同步增加相应的数据，以确认数据同步是否成功。

通过以上步骤，你将实现MySQL与ES7的数据实时同步，确保数据一致性。