如果网页内容是由javascript生成的,应该怎么实现爬虫

一、如果网页内容是由javascript生成的,应该怎么实现爬虫

对于提到的两种方法，抓包分析获取请求的参数和驱动浏览器内核执行 js代码，两种方法各有优点，选择适合你的方式就好。

抓包分析，这个方法的优点是抓取的速度快，取得数据结构比较好，处理起来简单，很多是 json格式的数据，但是抓包分析需要大量的时间，这里的时间是指需要模拟需要获取数据的之前的一个或者几个请求，涉及到 headers里的很多参数，有时候还设计到数据加密，这个过程你可能需要读 js源码，才能解决问题。所以这个方式适合那些请求参数较少，数据结构比较好的网站。

2.驱动浏览器内核，这个方法的优点是编程实现比较简单，只要学会了驱动浏览器的 api就可以在很少的改动下用于很多不同网站的抓取。但是缺点也很明显，慢，占用的资源比较多，不如抓包分析获取数据灵活。

我以前抓取的好多网站都是用抓包分析的方式，还分析了好多网站的登录的机制，用 Python重写 js的请求，做模拟登录，对于抓包分析有些偏执，但是我现在的观点是：用最少的时间成本来解决问题，这里的时间成本是指编程时间和抓取的时间之和。当然你如果是学习的话，我建议两种方式都学。

二、爬虫请求头怎么设置支持javascript

在进行爬虫时，如果要支持JavaScript，可以通过在请求头中添加相应的字段来实现。具体步骤如下：

1.引入requests库，用于发送HTTP请求。

2.创建一个字典，用于保存请求头信息。

3.在请求头中添加"User-Agent"字段，设置为常用的浏览器的User-Agent字符串，以模拟浏览器发送请求。

4.在请求头中添加"Accept"字段，设置为"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8"，指定服务器返回的响应类型。

5.在请求头中添加"Referer"字段，设置为页面的URL地址，用于标识请求来源。

6.在请求头中添加"Accept-Language"字段，设置为"zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8"，指定浏览器的语言偏好。

7.在请求头中添加"Connection"字段，设置为"keep-alive"，实现持久连接。

8.发送HTTP请求时，将请求头字典作为headers参数传入requests库的get或post方法中。

需要注意的是，支持JavaScript的爬虫需要使用无头浏览器，如Selenium或Pyppeteer等库，来解析动态生成的内容。这些库会模拟用户在浏览器中操作的行为，并渲染JavaScript，将最终的页面内容返回给爬虫。

如果无需执行JavaScript，只需获取静态页面内容，可以直接发送HTTP请求获取页面内容，无需额外设置请求头。

三、学习python爬虫可以练习爬哪些网站

学习Python爬虫可以练习爬取的网站多种多样，以下列举几类常见且具有挑战性的网站：

1.视频网站如B站（Bilibili）：这类网站数据结构复杂，不仅包括视频内容，还有弹幕、评论等多种互动元素。通过爬虫获取弹幕、评论等信息，不仅需要理解网页结构，还要应对网站的反爬机制，如本例所示。

2.社交媒体平台如微博、知乎：这类网站上的信息丰富多样，包括用户动态、文章、问答等，需要熟练掌握解析复杂HTML结构、处理JavaScript动态加载内容等技巧。

3.电商网站如淘宝、京东：这类网站上的商品信息丰富且更新频繁，通过爬虫可以获取商品详情、价格、评价等数据，对数据抓取和处理能力要求较高。

4.新闻网站如CNN、BBC：这类网站提供实时新闻和深度报道，通过爬虫获取新闻标题、摘要、发布时间等信息，有助于快速掌握信息。

5.音乐网站如网易云音乐、QQ音乐：这类网站提供音乐资源，通过爬虫可以获取歌曲信息、评论、用户评分等，需要掌握HTML解析和API调用等技术。

6.学术资源网站如Google Scholar、PubMed：这类网站提供学术论文资源，通过爬虫可以获取论文标题、作者、摘要、引用次数等信息，对网页解析和数据提取能力要求较高。

通过练习爬取这些网站的数据，可以提升Python编程、网络爬虫技术、数据解析和处理能力，同时深入了解各网站的结构和数据特点。